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Crew44

Crew44 ist ein lokal ausgerichteter Workspace für die Koordination spezialisierter KI-Agenten für Planung, Coding, Review und Design. Projektwissen bleibt auf Ihrem Gerät.

Crew44

Was ist Crew44?

Crew44 ist ein lokal ausgerichteter Workspace zur Orchestrierung mehrerer KI-Agenten als koordiniertes Team. Statt für jede Aufgabe einen einzelnen Coding-Agenten zu verwenden, können Sie spezialisierte Rollen wie Partner, Engineer, Product Lead und Designer zuweisen, jeweils mit eigenem Modell, eigenen Fähigkeiten und eigenem Speicher.

Das Produkt ist für Aufgaben konzipiert, die von paralleler Arbeit, Übergaben und dauerhafter Speicherung über Zeit profitieren. Crew44 speichert alles auf dem Rechner des Nutzers, unterstützt mehrere Agent-Runtimes und enthält einen Mechanismus, der auf Basis früherer Läufe Vorschläge für Speicher-, Skill- und Routing-Updates erstellt.

Hauptfunktionen

  • Multi-Agent-Workspace: Führen Sie mehrere spezialisierte Agenten in einem Workspace aus, damit Planungs-, Coding-, Review- und Design-Arbeiten parallel mit gemeinsamem Kontext stattfinden können.
  • Rollenbasierte Agenten-Einrichtung: Das Standard-Team umfasst einen Partner, Engineer, Product Lead und Designer, wobei jeder eine konkrete Aufgabe erhält, statt dass ein einzelner Generalist alles übernimmt.
  • Workflow mit Übergaben: Agenten können Arbeit mit kurzen Briefings weitergeben. Das hilft, Kontext zu bewahren, ohne dass ein Agent die gesamte Aufgabe jedes Mal neu herleiten muss.
  • Persistenter Speicher und Skills: Skills und projektspezifischer Speicher werden als einfache Dateien auf der Festplatte gespeichert und über Läufe hinweg weitergeführt, sodass das Team projektspezifisches Wissen behalten kann.
  • Auto-Optimierung mit Review-Kontrolle: Ein Hintergrund-Partner kann vergangene Läufe auswerten und neue Speicher-, Skill- und Routing-Änderungen vorschlagen, aber der Nutzer muss sie akzeptieren, bearbeiten, auf später verschieben oder verwerfen, bevor sie angewendet werden.
  • Routing pro Rolle und Modell: Verschiedene Rollen können an unterschiedliche Modelle gebunden werden, und Modelle können mitten in einer Aufgabe gewechselt werden, je nachdem, ob Planung, Code-Generierung oder Review gebraucht wird.
  • Local-first-Betrieb: Das Produkt ist darauf ausgelegt, Arbeit auf dem Rechner des Nutzers zu halten, statt auf einen kontobasierten Cloud-Workflow zu setzen.
  • Funktioniert mit mehreren Runtimes: Zu den auf der Seite genannten unterstützten Runtimes gehören Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor Agent, OpenClaw, OpenCode, Hermes, Kimi, Qwen Code und Qoder.

So verwenden Sie Crew44

Laden Sie Crew44 herunter und öffnen Sie es als lokalen Workspace für Ihre KI-Agenten. Fügen Sie eine Aufgabe hinzu, weisen Sie Rollen zu oder lassen Sie das Team Rollen wählen, und lassen Sie die Agenten über Übergaben zusammenarbeiten, während jeder mit seinem eigenen Modell und Kontext arbeitet.

Wenn sich Läufe ansammeln, kann Crew44 Speicher-, Skill- und Routing-Vorschläge aus der Arbeitshistorie anzeigen. Sie prüfen diese Vorschläge manuell und übernehmen dann die Änderungen, die Sie in den Dateien des Teams behalten möchten.

Anwendungsfälle

  • Refactoring eines Backend-Features: Verwenden Sie einen Engineer, um die Änderung umzusetzen, einen Product Lead, um die Spezifikation oder Akzeptanzkriterien zu prüfen, und einen Partner, um die Aufgabe zu koordinieren und Entscheidungen festzuhalten.
  • Wiederkehrende Arbeit prüfen und verbessern: Wenn dasselbe Problem über mehrere Läufe hinweg auftaucht, kann Crew44 Muster erkennen und einen wiederverwendbaren Skill- oder Memory-Eintrag vorschlagen.
  • Planung und Coding auf mehrere Modelle aufteilen: Weisen Sie ein tieferes Modell der Planung, ein schnelleres Modell der Umsetzung und ein separates Modell dem Review zu, damit jede Phase eine passende Runtime nutzt.
  • Projektspezifisches Wissen pflegen: Halten Sie Codebase-Konventionen, Umgebungsnotizen und wiederholte Entscheidungen zwischen Sitzungen verfügbar, statt sie jedes Mal neu zu erklären.
  • Ohne kontobasiertes Cloud-Setup arbeiten: Nutzen Sie das Produkt lokal, wenn Workspace und Dateien auf Ihrem Gerät bleiben sollen.

FAQ

Benötigt Crew44 ein Konto? Laut Seite ist kein Konto erforderlich.

Bleibt bei Crew44 alles auf dem Gerät? Ja. Die Seite beschreibt es als local-first und sagt, dass alles auf Ihrem Gerät bleibt.

Kann Crew44 verschiedene KI-Modelle verwenden? Ja. Es unterstützt, verschiedenen Rollen unterschiedliche Modelle zuzuweisen und Modelle während einer Aufgabe zu wechseln.

Ändert Crew44 Ihre Projektdateien automatisch? Nein. Vorschläge für Speicher-, Skill- und Routing-Änderungen erfordern eine Prüfung durch den Nutzer, bevor etwas auf die Festplatte geschrieben wird.

Welche Runtimes werden unterstützt? Die Seite nennt Unterstützung für mehrere Runtimes, darunter Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor Agent, OpenClaw, OpenCode, Hermes, Kimi, Qwen Code und Qoder.

Alternativen

  • Single-Agent-Coding-Assistenten: Das sind einfachere Tools, bei denen ein Agent Planung, Umsetzung und Review in einem einzigen Ablauf übernimmt. Sie eignen sich, wenn Sie keine spezialisierten Rollen oder dauerhaftes Teamgedächtnis benötigen.
  • Allzweck-Agent-Runners oder Orchestratoren: Diese Tools können ebenfalls mehrere Schritte koordinieren, sind aber nicht zwingend um persistente Spezialistenrollen mit expliziten Übergaben und rollenbezogenen Modellen herum aufgebaut.
  • Lokale Automatisierungs-Workflows für Entwickler: Ein skriptbarer, dateibasierter Workflow kann ähnliche Kontrolle darüber bieten, wo Daten liegen und wie Aufgaben ausgeführt werden, erfordert aber meist mehr manuelle Einrichtung als der Agent-Workspace von Crew44.
  • Cloud-basierte KI-Coding-Plattformen: Diese sind möglicherweise geräteübergreifend leichter zugänglich, legen jedoch in der Regel mehr Wert auf gehostete Workflows als darauf, die gesamte Crew und ihre Dateien auf dem Rechner des Nutzers zu halten.
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