Factory Floor
Factory Floor: Native macOS-App für git worktrees, Claude Code Sessions und Dev-Server per Single-Window. Automatisierung je Workstream.
Was ist Factory Floor?
Factory Floor ist ein nativer macOS-Entwicklungsarbeitsbereich, um mehrere parallele „Workstreams“ an einem Ort auszuführen. Es koordiniert git worktrees (Branches und isolierte Verzeichnisse), Claude Code-Sessions, Entwicklungsterminals und Dev-Server-Browsing – damit Sie Aufgaben wechseln können, ohne lokalen Zustand zu verlieren.
Die App ist auf Isolation ausgelegt: Jeder Workstream erhält einen eigenen Branch, Terminal und AI-Agent-Session, die parallel laufen. Sie nutzt Ghosttys GPU-gerendertes Terminal und unterstützt Setup/Run/Teardown-Automatisierung über eine pro-Projekt-Konfigurationsdatei.
Wichtige Funktionen
- Single-Window-Arbeitsbereich für Projekte und Workstreams: Terminals, AI-Sessions und eingebetteten Browser zusammen anzeigen statt getrennte Apps jonglieren.
- Git Worktrees pro Workstream: Jeder Workstream verwendet eigenen Branch und Worktree; App unterstützt Task-Switching ohne Stashing;
.env-Dateien werden automatisch symlinked. - Claude Code-Integration mit Session-Persistenz: Claude Code-Sessions behalten persistenten Kontext und können über App-Neustarts mit automatischen Session-IDs fortgesetzt werden.
- Tmux-basierte Persistenz für Agent-Sessions: Agent-Sessions überleben App-Neustarts via tmux auf dediziertem Socket, um unterbrochene Workflows zu minimieren.
- Eingebetteter Browser mit Auto-Port-Erkennung: Der eingebettete Browser erkennt den Port, auf dem das Run-Skript lauscht, und navigiert automatisch dorthin.
- Project-Lifecycle-Skripte via
.factoryfloor.json: Konfigurieren Siesetup-,run- undteardown-Skripte pro Projekt; Skripte laufen im Workstream-Verzeichnis mit Ihrer Login-Shell, alle Felder optional. - Umgebungsvariablen in jedem Terminal und Skript verfügbar: Terminals und Skripte erhalten Variablen wie Projekt-/Workstream-Namen, Pfade und deterministischen
FF_PORT. - GitHub-Integration via
ghCLI: Projektansicht zeigt Repo-Infos, öffnet PRs und Branch-PR-Status (powered byghCLI). - Tastatur-zentrierte Navigation und Shortcuts: Shortcuts für Erstellen von Projekten/Workstreams, Tab-/Workspace-/Projekt-Wechsel, Archivierung von Workstreams und Öffnen von Editoren/Terminals (inkl. externer Optionen).
So verwenden Sie Factory Floor
- Factory Floor installieren: Via
brew install --cask alltuner/tap/factoryflooroder durch Download der Quelle. - Projekt hinzufügen: Verzeichnis in die Sidebar ziehen oder neues erstellen; Factory Floor erkennt git-Repos, installierte Tools und GitHub-Verbindungen automatisch.
- Workstream erstellen: Workstream erzeugen, um neuen git worktree und Branch zu generieren, Claude Code-Session zu starten, Terminal zu öffnen und Browser-Tab hinzuzufügen.
- Dev-Server starten und Preview:
setup,runund (optional)teardownin.factoryfloor.jsonim Projekt-Root konfigurieren; beim Start des Run-Befehls öffnet der eingebettete Browser den erkannten Port. - Aufgaben wechseln ohne Kontextverlust: Zwischen Workstreams wechseln; tmux-basierte Persistenz und Claude Code-Session-IDs halten Kontext über App-Neustarts.
Anwendungsfälle
- Parallele Feature-Arbeit in einem Repo: Separate Workstreams für verschiedene Tasks erstellen, sodass jeder eigenen Branch, Terminal, Claude Code-Session und Browser-Tab hat, während Sie zwischen ihnen wechseln.
- Task-spezifische Dependency-Setup: Projekt-
setup-Skript definieren, z. B.npm install, damit Dependencies bei Worktree-/Workstream-Erstellung installiert werden. - Konsistente Dev-Server-Runs mit deterministischen Ports:
FF_PORT-Umgebungsvariable imrun-Skript nutzen (z. B.PORT=$FF_PORT npm run dev), damit jeder Workstream eigenen vorhersehbaren Port verwendet. - Automatische Bereinigung beim Archivieren:
teardown-Skript setzen (z. B.docker-compose down), um Container zu stoppen oder Ressourcen zu bereinigen, wenn Workstream archiviert wird. - AI-unterstütztes Debugging über Sessions fortsetzen: Auf persistente Claude Code-Session-IDs und tmux-Socket-Persistenz setzen, um nach App-Neustart weiterzuarbeiten.
FAQ
-
Ist Factory Floor Open Source? Ja. Factory Floor ist MIT-lizenziert und der Quellcode ist auf GitHub verfügbar.
-
Wie öffnet die App meinen Dev-Server im eingebetteten Browser? Beim Start des Projekts via Workstream-Run-Skript verwendet Factory Floor Auto-Port-Erkennung, um den Port des Run-Befehls zu bestimmen, und navigiert den eingebetteten Browser dorthin.
-
Wo konfiguriere ich Setup/Run/Teardown-Automatisierung?
.factoryfloor.json-Datei im Projekt-Root hinzufügen. Sie kannsetup-,run- undteardown-Skriptbefehle enthalten; alle Felder optional. -
Welche Umgebungsvariablen stehen Skripts und Terminals zur Verfügung? Jedes Workstream-Terminal und Setup/Run/Teardown-Skript kann Variablen wie
FF_PROJECT,FF_WORKSTREAM,FF_PROJECT_DIR,FF_WORKTREE_DIRundFF_PORTnutzen. -
Benötigt Factory Floor GitHub-Tools für die GitHub-Ansicht? Die GitHub-Integration in der Projektansicht basiert auf der
ghCLI.
Alternativen
- Lokales Terminal + tmux + manuelles git worktree Workflow: Sie können den gleichen zugrunde liegenden Ansatz (worktrees, tmux-Persistenz und Dev-Server-Überwachung) mit separaten Tools annähern, erhalten aber nicht die Single-Window-Orchestrierung und das eingebettete Browser-Verhalten.
- IDE-integrierte Multi-Root-Workspaces: IDEs können mehrere Projekte und Terminals verwalten, bieten aber möglicherweise keine explizite git worktree-Isolierung pro Aufgabe mit demselben skriptgesteuerten Lebenszyklus und Port-Erkennungsflow.
- Git Branch-per-Task mit Stashing: Ein einfacheres git-Verfahren kann Kontextwechsel unterstützen, stützt sich aber typischerweise auf Stashing/Cleanup statt isolierter worktrees und task-spezifischer Umgebungen.
Alternativen
GitBoard
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OpenFlags
OpenFlags ist ein Open-Source, self-hosted Feature-Flag-System für progressive Delivery: lokale Evaluation in App-SDKs und ein simples Control-Plane für gezielte Rollouts.
AakarDev AI
AakarDev AI ist eine leistungsstarke Plattform, die die Entwicklung von KI-Anwendungen mit nahtloser Integration von Vektordatenbanken vereinfacht und eine schnelle Bereitstellung und Skalierbarkeit ermöglicht.