Logic

Was ist Logic?

Logic ist eine spec-basierte Agent-Plattform, die einfache Englisch-Spezifikationen in produktionsreife KI-Agenten umwandelt. Sie konzentriert sich auf den End-to-End-Workflow vom definierten Verhalten bis hin zu aufrufbaren APIs – inklusive Evaluation, Versionierung und operativer Transparenz.

Die Kernidee: Was Sie in der Agent-Spec schreiben, definiert Eingaben und Ausgaben. Logic generiert dann das benötigte Tooling für Tests von Änderungen, Versionsmanagement, API-Exposition und Request-Routing zu Modellen.

Wichtige Funktionen

• Spec-basierte Agent-Definitionen (Eingaben/Ausgaben): Definieren Sie Verhalten in einer Spec, damit die Agent-Schnittstelle und erwartete Ergebnisse aus Ihrer schriftlichen Definition abgeleitet werden.
• Integriertes Test-Harness mit inline erwarteten Ausgaben: Fügen Sie Testfälle direkt in die Agent-Definition ein und führen Sie sie beim Speichern aus, um Regressionen zu erkennen.
• Automatische Regressionserkennung und CI/CD-Integration via API: Führen Sie Evaluations in automatisierten Pipelines durch, statt nur auf manuelle Tests zu setzen.
• Versionierung, Diffs und Rollback: Jede Spec-Änderung wird versioniert und diffed, mit Reversibilität und Version-Pinning für stabile APIs.
• Genehmigungs-Workflows für nicht-technische Spec-Editoren: Nutzen Sie Genehmigungen, damit Nicht-Entwickler Agent-Logik aktualisieren können – ohne Neudeployment oder Prompt-Management in separaten Tools.
• Typisierte REST-API-Generierung und auto-generierte Docs/UI: Speichern Sie eine Agent-Spec, um eine streng typisierte API, Dokumentation und eine teilbare Web-UI mit Eingabeformularen zu erzeugen.
• PII-Redaktion mit Reporting: Erkennen und redacten personenbezogener Daten aus Text, mit detaillierten Berichten über gefundene Daten.
• Policy-Evaluation und Moderationsentscheidungen: Prüfen Sie Produktlistenings gegen Policies, um sie zu genehmigen, abzulehnen oder zu eskalieren.
• Intelligentes Model-Routing mit Failover und Caching: Logic routet Requests über OpenAI, Anthropic, Google und Perplexity basierend auf Task-Komplexität; mit automatischem Failover und Execution-Caching für deterministische Workloads.
• Execution-Logging für Debugging: Protokolliert vollen Kontext pro Aufruf (Eingaben/Ausgaben, Model-Reasoning, Latenz) über Agent-Versionen hinweg.

So nutzen Sie Logic

1. Schreiben oder wählen Sie eine Agent-Spec (inkl. Definition erwarteter Eingaben und Ausgaben).
2. Fügen Sie inline Testfälle mit erwarteten Ausgaben hinzu, dann führen Sie den Test-Suite beim Speichern aus, um Verhalten zu validieren.
3. Iterieren Sie an der Spec mit Versionierung, Diffing und Genehmigungs-Workflows nach Bedarf.
4. Sobald bereit, speichern Sie, um eine streng typisierte REST-API, API-Dokumentation und eine teilbare Web-UI zu generieren.
5. Nutzen Sie Execution-Logs, um Aufrufe zu inspizieren, Fehler mit Kontext und Latenz zu diagnostizieren.

Anwendungsfälle

• Vertrags-Klausel-Review: Nutzen Sie eine „Contract Clause Analyzer“-Spec, um riskante Klauseln zu markieren und Schlüsselbegriffe aus Verträgen zu extrahieren.
• Record-Matching über Systeme: Wenden Sie eine „Entity Matcher“-Spec an, um Records mit Confidence-Score abzugleichen.
• Rechnungs- und Bestellungs-Extraktion: Verwenden Sie einen „Invoice & PO Data Extractor“, um Multi-Format-Dokumente zu parsen und strukturierte Line-Items zu extrahieren.
• Personendaten-Handling für Text-Workflows: Führen Sie einen „PII Redactor“ aus, um personenbezogene Daten zu erkennen und zu redacten, mit Report über erkannte Entities.
• Produktlisting-Moderation: Nutzen Sie einen „Product Listing Moderator“, um Listings gegen Policy-Regeln zu prüfen und zu entscheiden, ob genehmigen, ablehnen oder eskalieren.

FAQ

Erfordert Logic Entwickler-Neudeployments bei Spec-Änderungen?

Die Site beschreibt Versionierung und Genehmigungs-Workflows, damit Entwickler stabile APIs halten können, während Agent-Logik durch Genehmigungen aktualisiert wird – ohne Neudeployment oder Prompt-Management in separaten Tools.

Was passiert bei Provider-Ausfällen oder Fehlern?

Logic enthält automatisches Failover, falls ein Provider Fehler liefert oder ausfällt, und routet Requests nach Task-Komplexität, Latenz und Kosten.

Wie hilft Logic beim Verifizieren von Agent-Verhalten vor Release?

Jeder Agent enthält ein integriertes Test-Harness: Inline-Testfälle mit erwarteter Ausgabe-Matching laufen beim Speichern, mit Regressionserkennung; CI/CD-Integration via API verfügbar.

Kann ich aus der Agent-Spec sowohl API als auch UI generieren?

Ja. Logic generiert eine streng typisierte REST-API, auto-generierte API-Docs und eine teilbare Web-UI mit Eingabeformularen basierend auf der gespeicherten Spec.

Welche Sichtbarkeit gibt es nach Deployment?

Logic protokolliert vollen Execution-Kontext pro API-Aufruf, inkl. Eingaben, Ausgaben, Model-Reasoning, Latenz, Error-Surfacing und Execution-History über Agent-Versionen.

Alternativen

• No/low-code Agent-Builder mit integrierten Prompts und Evaluations: Diese helfen Nicht-Entwicklern, Agents zusammenzusetzen, verlassen sich aber weniger auf spec-basierte Versionierung und typisierte API-Generierung aus einer schriftlichen Definition.
• Prompt-Evaluationstools und custom Test-Harnesses: Sie können separate Prompt-Tests, Logging und CI-Schritte kombinieren, aber das erfordert typischerweise mehr Integrationsarbeit als eine einheitliche Plattform.
• Open-Source-Orchestrierungs-Frameworks: Sie können Routing, Logging und Evaluation selbst bauen, verschieben aber die Last für Infrastruktur und Betriebstools auf Ihr Team.
• Custom API/Front-End-Stacks: Wenn Sie eigene typisierte REST-Endpunkte und UI bauen, gewinnen Sie Flexibilität, müssen aber Versionierung, Test-Workflows und Ausführungsobservability manuell implementieren.