MCP connectors
MCP connectors sind ein neuer Actor-Eingabetyp in der Apify Console. MCP-Server-URL einmal authentifizieren und mit einem oder mehreren Actors verknüpfen.
Was sind MCP-Connectoren?
MCP connectors sind ein neuer Typ von Actor-Eingabe in der Apify Console. Damit können Sie eine MCP-Server-URL hinzufügen, sich einmal authentifizieren und den Connector dann einem oder mehreren Actors zuweisen.
Die Produktseite stellt MCP connectors als eine Möglichkeit dar, Apify Actors mit MCP-fähigen Workflows und externen Tools zu verbinden. Zu den auf der Seite gezeigten Beispielen gehören Connectoren und Actors für chatbasierte Assistenten, Datenveröffentlichung, Monitoring und Dashboard-Erstellung.
Wichtige Funktionen
- Fügen Sie in der Apify Console eine MCP-Server-URL hinzu und machen Sie den Connector als Actor-Eingabe verfügbar.
- Einmal authentifizieren und den Connector in mehreren Actors wiederverwenden, wodurch wiederholte Einrichtung für jeden Workflow reduziert wird.
- Einen Connector einem oder mehreren Actors zuweisen, sodass dieselbe MCP-Verbindung verschiedene Automatisierungen unterstützen kann.
- Workflows unterstützen, die Actor-Ausgaben an MCP-kompatible Ziele wie Slack, Notion oder andere in den Beispielen gezeigte Tools senden.
- In bestehende Apify Actor-Runs und geplante Workflows passen, da viele aufgeführte Beispiele Export, API, Planung und Monitoring nutzen.
So verwenden Sie MCP-Connectoren
Erstellen Sie in der Apify Console einen MCP-Connector, geben Sie die MCP-Server-URL ein und schließen Sie die Authentifizierung ab. Danach hängen Sie den Connector an den oder die Actors an, die ihn verwenden sollen, führen den Actor aus und lassen ihn die konfigurierte MCP-Verbindung nutzen.
Anwendungsfälle
- Einen Apify Actor mit einem Telegram- oder Slack-basierten Assistenten verbinden, der Anfragen über einen MCP-Server weiterleitet.
- Gescrapte Daten über einen MCP-verbundenen Workflow in Notion, Sheets oder Airtable senden.
- Ergebnisse aus einem Apify-Run auf einer anderen MCP-kompatiblen Plattform veröffentlichen, ohne für jeden Actor separate Anmeldedaten einzurichten.
- Monitoring-Workflows erstellen, die Websites oder Bewertungen scrapen und anschließend Zusammenfassungen oder Alerts an externe Tools weiterleiten.
- KI-Agenten Ad-hoc-Prüfungen auslösen oder Actor-Ergebnisse über einen MCP-Server nachverarbeiten lassen.
FAQ
Was ist ein MCP-Connector in Apify? Es ist ein neuer Typ von Actor-Eingabe, der einen Actor mit einem MCP-Server verbindet.
Muss ich mich für jeden Actor separat authentifizieren? Nein. Auf der Seite steht, dass Sie sich einmal authentifizieren und den Connector dann einem oder mehreren Actors zuweisen.
Wo füge ich einen MCP-Connector hinzu? In der Apify Console.
Welche Art von Workflows unterstützt er? Die Seite zeigt Beispiele, die Apify Actors mit Chat-Assistenten, Dashboards, Alerts und Datenveröffentlichungs-Workflows verbinden, listet aber keinen festen Satz unterstützter Apps auf.
Alternativen
- Direkte API-Integration: Einen Actor direkt mit einem Zielsystem verbinden, indem dessen API aufgerufen wird; das ist manueller, erfordert aber keine MCP-Schicht.
- Webhook-basierte Automatisierung: Actor-Ergebnisse nach Abschluss des Runs in ein nachgelagertes Workflow-System senden, statt einen wiederverwendbaren MCP-Connector zuzuweisen.
- Eigener Orchestrierungs-Code: Ein Skript oder einen Dienst erstellen, der Apify mit anderen Tools koordiniert; das bietet mehr Kontrolle, erfordert aber mehr Einrichtung.
- Einzelne App-Connectoren: Eine plattformspezifische Integration für jeweils ein Ziel verwenden, statt eines gemeinsam nutzbaren MCP-Connectors, der über mehrere Actors hinweg wiederverwendbar ist.
Alternativen
AakarDev AI
AakarDev AI ist eine leistungsstarke Plattform, die die Entwicklung von KI-Anwendungen mit nahtloser Integration von Vektordatenbanken vereinfacht und eine schnelle Bereitstellung und Skalierbarkeit ermöglicht.
Arduino VENTUNO Q
Arduino VENTUNO Q ist ein Edge-AI-Computer für Robotik und physische Systeme: KI-Inferenz mit Microcontroller für deterministische Steuerung. Entwickeln in Arduino App Lab.
Devin
Devin ist ein AI-Coding-Agent für Softwareteams: unterstützt Parallelisierung von Migrations- und Refactoring-Subtasks, während Engineers steuern und Änderungen freigeben.
open-codex-computer-use
open-codex-computer-use: Open-Source „Computer Use“-Service als MCP-Server, um GUI-Aktionen auf macOS, Linux und Windows auszuführen.
Codex Plugins
Mit Codex Plugins bündelst du Skills, App-Integrationen und MCP-Server zu wiederverwendbaren Workflows und erweiterst Codex für Tools wie Gmail, Google Drive und Slack.
Ably Chat
Ably Chat ist eine Chat-API und SDKs für maßgeschneiderte Realtime-Chat-Apps: Reactions, Presence sowie Nachrichten editieren/löschen.