Oriane

Was ist Oriane?

Oriane ist eine KI-gestützte Video-Intelligence-Plattform für Marken. Sie ermöglicht die Suche über Millionen von Videos, um relevante Marken-, Produkt-, Creator- und Kontextmomente zu finden, und nutzt die Ergebnisse zur Content-Planung, Creator-Identifikation und Performance-Tracking.

Im Gegensatz zu Tools, die nur auf Text oder Creator-Profile setzen, analysiert Oriane, was in Videos erscheint (einschließlich On-Screen-Elementen und gesprochenem Inhalt), sodass du Videoinhalte direkt abfragen kannst – mit Textsuche, visueller Beschreibung oder hochgeladenen Bildern.

Wichtige Funktionen

• Videosuche, die Inhalt analysiert, nicht nur Text: Oriane bewertet, was auf dem Bildschirm zu sehen ist und gesagt wird, inklusive Untertitel, Produkte, Logos und umliegendem Kontext.
• Mehrere Suchmöglichkeiten: Suche mit Text, beschreibe ein Visuelles oder lade ein Bild hoch, um passende Videomomente zu finden.
• Plattformübergreifende Treffer für Videomomente: Suchen identifizieren relevante Momente auf TikTok, Instagram und YouTube.
• Herunterladbare, analysebereite Datensätze: Exportiere umfassende CSV-Daten aus jeder Suche, inklusive Aufrufe, Engagement, Creator-Details, Transkripte und visuelle Tags.
• Ein Workflow für Planung und Messung: Nutze Erkenntnisse aus demselben Datensatz für Content-Strategie, Creator-Partnerschaftsentscheidungen, Brand-Safety-Checks und ROI-Tracking.

So nutzt du Oriane

1. Starte eine Suche: Beschreibe, was du finden möchtest (z. B. ein Unboxing-Produktmoment, ein Konkurrenzlogo oder einen trendigen visuellen Stil).
2. Prüfe passende Momente: Oriane liefert Ergebnisse basierend auf analysiertem Videoinhalt, inklusive Transkripte und visueller Tags.
3. Exportiere Ergebnisse: Lade die Daten als CSV herunter für weitere Analysen in Tools wie Claude oder deinem eigenen Pipeline.
4. Wende Erkenntnisse an: Nutze den Datensatz für Content-Pläne, Creator-Partnerschaften, Brand-Safety-Checks und Kampagnen-ROI-Tracking.

Oriane unterstützt auch den Start mit einem hochgeladenen Bild oder einer visuellen Beschreibung, falls keine Textabfrage vorliegt.

Anwendungsfälle

• Trends und Content-Chancen erkennen: Suche nach einer Branche, einem Produkt oder einem visuellen Stil, um zu sehen, welche passenden Momente performen, und übersetze das in einen Content-Plan.
• Konkurrenzrecherche: Suche nach Konkurrenzmarken- oder Produktreferenzen (z. B. Logos oder vorgestellte Items), um zu finden, wo und wie Konkurrenten in Videoinhalten auftauchen.
• Creator finden und prüfen basierend auf Video-Beweisen: Identifiziere Creator anhand dessen, was sie in ihren Videos zeigen und sagen, statt nur auf Bio-Infos oder Follower-Zahlen zu setzen.
• Brand-Safety-Checks: Nutze den durchsuchbaren, transkript- und tagbewussten Datensatz, um Kontexte um Marken- oder Produktnennungen zu prüfen.
• Creator-Partnerschaften messen und optimieren: Tracke Engagement-Ergebnisse mit dem exportierten Datensatz und wende dieselben Ergebnisse auf ROI-Tracking und Kampagnenanpassungen an.

FAQ

• Welche Eingabetypen kann ich für Suchen nutzen? Oriane unterstützt Suche mit Text, Beschreibung eines Visuellen oder Hochladen eines Bilds.

• Welche Video-Plattformen durchsucht Oriane? Die Seite gibt an, dass Oriane TikTok, Instagram und YouTube durchsucht.

• Welche Daten kann ich aus einer Suche exportieren? Oriane bietet umfassende CSV-Exports inklusive Aufrufe, Engagement, Creator-Details, Transkripte und visuelle Tags.

• Worin unterscheidet sich Oriane von traditionellem Social Listening? Die Plattform wird als „video-first“ beschrieben und analysiert Videoinhalte (On-Screen-Elemente und gesprochenen/Untertitel-Informationen) statt nur Text oder Creator-Profile zu lesen.

• Kann ich die exportierten Daten in Analyse-Tools nutzen? Die Seite merkt an, dass du die CSV-Ausgabe in Claude oder deine eigene Analyse-Pipeline einspeisen kannst.

Alternativen

• Textbasierte Social-Listening-Tools: Diese konzentrieren sich auf Untertitel, Posts oder Profil-Metadaten statt den eigentlichen Videoinhalt zu analysieren, was die direkte Entdeckung von Produkt- oder Markenmomenten in Videos einschränkt.
• Influencer-Discovery-Plattformen: Oft zentriert auf Creator-Profile und Follower-Metriken, unterstützen sie möglicherweise keine Suche nach dem, was ein Creator in spezifischen Video-Kontexten zeigt oder sagt.
• Allgemeine Media-Suche und -Analytics: Ansätze, die nur Metadaten oder manuell kategorisierten Inhalt indizieren, erfordern mehr manuelle Arbeit für transkript- und visuelle-Tag-basierte Suche.
• Analyse-Workflows auf manueller Transkription + Tagging: Teams können Teile des Workflows mit Transkriptions- und Tagging-Pipelines nachbilden, aber das erfordert typischerweise mehr Setup als ein dedizierter Video-Intelligence-Suchmotor.