Einmalige Kartenausstellung
Lass einem KI-Agenten für jede freigegebene Transaktion eine Karte ausstellen, statt die echte Kartennummer eines Nutzers offenzulegen.
Prava Pay
Prava Pay ist Zahlungsinfrastruktur für AI Agents: Käufe per Passkey bestätigen, Kartendaten verbergen und kontrollierte Checkout-Flows für AI-Apps bereitstellen.
Prava Pay
Prava Pay ist Zahlungs- und Trust-Infrastruktur für KI Agents. Sie wurde dafür entwickelt, einem Agenten zu ermöglichen, einen Kauf im Namen eines Nutzers abzuschließen, ohne rohe Kartendaten offenzulegen, während der Nutzer durch Passkey-Freigabe die Kontrolle über jede Transaktion behält.
Der Produktfokus liegt auf einem eingegrenzten Zahlungsfluss: Ein Nutzer fügt eine Karte hinzu, autorisiert einen Agenten und bestätigt einen Kauf, der an einen bestimmten Händler und Betrag gebunden ist. Prava kann mit Browser-Automatisierung oder neben einem bestehenden Agenten-Stack arbeiten, und die Website positioniert es für KI-Einkaufsassistenten, Allzweck-Assistenten, Reise- und Buchungsagenten, Food-Ordering-Apps und andere kaufbezogene Workflows.
Kernfunktionen
Eingegrenzte Zahlungstokens
Beschränke jeden Token auf einen bestimmten Händler, einen exakten Betrag und eine kurze Gültigkeitsdauer, damit er nicht anderswo wiederverwendet werden kann.
Passkey-basierte Freigabe
Nutze Passkeys wie Face ID, Touch ID, Fingerabdruck oder Sicherheitsschlüssel, um das Einrichten der Karte und Käufe zu bestätigen.
Browser-Checkout-Optionen
Verbinde dich über Pravas Browser-Automatisierung oder bring für den Checkout-Schritt deinen eigenen Automatisierungs-Stack mit.
Agent- und SDK-Integration
Integriere dich mit Agenten-Umgebungen und SDKs, die auf der Website erwähnt werden, darunter OpenClaw, Hermes, Claude Code, Codex, Node.js, Python, Java, React und React Native.
Kontrolle und Monitoring
Verwalte Karten, Agents, Transaktionen und Mandate an einem Ort, mit vom Nutzer festgelegten Limits.
Einsatzbereiche
KI-Shopping-Assistenten
Füge Checkout zu einem Shopping-Assistenten oder einer Styling-App hinzu, die Produkte empfiehlt und den Kauf dann abschließen muss, ohne den Nutzer woandershin zu schicken.
Buchungs- und Bestellagenten
Unterstütze Assistenten, die Buchungen oder Bestellungen platzieren können, nachdem der Nutzer den exakten Händler und Betrag freigegeben hat, etwa bei Reise- oder Food-Ordering-Workflows.
Integration von Agenten-Plattformen
Ermögliche Entwicklern, Agenten-Frameworks oder chatbasierte Agents über einen passkey-verifizierten Token-Flow und Browser-Checkout mit Zahlungen zu verbinden.
Bring-your-own-Browser-Automatisierung
Nutze Prava als Zahlungsschicht, wenn eine Anwendung die Browser-Navigation im eigenen Stack behalten, den sicheren Zahlungstoken-Schritt aber auslagern möchte.
Kontrollierte Ausgaben-Workflows
Verwalte kontrollierte Käufe für Workflows, die Nutzerfreigabe, Transaktionslimits und Kartenüberwachung an einem Ort benötigen.
Pros and Cons
Pros
- Unterstützt Passkey-Freigabe und eingegrenzte Tokens, wodurch der Nutzer bei jedem Kauf eingebunden bleibt.
- Kann mit der von Prava bereitgestellten Browser-Automatisierung oder mit einem bestehenden Automatisierungs-Stack verwendet werden.
- Erfordert keine Integration des Händlers mit Prava, damit der Checkout-Flow funktioniert.
- Dokumentiert eine Sicherheitsausrichtung mit PCI DSS Level 2-Konformität und einer Skyflow-Vault-Architektur.
- Deckt sowohl verbrauchernahe Agenten-Anwendungsfälle als auch Entwickler-Integrationspfade ab.
Cons
- Die Quelle liefert keine vollständige öffentliche Aufschlüsselung von Planlimits oder Enterprise-Preisen.
- Die in der Quelle derzeit unterstützten Zahlungsmethoden sind auf Visa beschränkt, weitere Methoden sind als später verfügbar aufgeführt.
FAQ
Was ist Prava Pay und welches Problem löst es?
Prava ist eine Trust- und Zahlungsschicht für KI-Anwendungen. Sie ermöglicht es Agents, Käufe im Namen von Nutzern über einen sicheren, passkey-bestätigten Ablauf abzuschließen, statt Nutzer auf eine Händler-Checkout-Seite weiterzuleiten.
Wie funktioniert der Kaufprozess?
Die Quelle beschreibt ein Setup, bei dem ein Nutzer einmal eine Karte hinzufügt, einen Passkey erstellt und dann Käufe einzeln bestätigt. Prava erzeugt anschließend einen eingegrenzten, einmaligen Zahlungstoken für den freigegebenen Händler und Betrag, und der Checkout wird über Browser-Automatisierung oder Pravas eigenen Flow abgeschlossen.
Welche Agent-Umgebungen und SDKs werden unterstützt?
Prava gibt an, dass es in Agent-Umgebungen wie OpenClaw, Hermes, Claude Code und Codex installiert werden kann, und die FAQ nennt außerdem Agent-CLI- oder Chat-Umgebungen wie Telegram, Slack und Discord. Die Preisseite sagt, dass Teams das SDK und die API mit Node.js, Python, Java, JavaScript, React, React Native und mehr integrieren können.
Wie geht Prava mit Sicherheit und Compliance um?
Prava sagt, dass jede Zahlung eine biometrische Bestätigung erfordert, eingegrenzte Token nur für den exakt freigegebenen Händler und Betrag funktionieren und die KI niemals rohe Kartendaten sieht. Auf der Sicherheitsseite steht außerdem, dass Prava PCI DSS Level 2-konform ist und Skyflows Data Vault verwendet.
Gibt es Preise oder eine Testversion?
Auf der Preisseite werden ein kostenloser Plan, ein Pro-Plan und ein individueller Plan angezeigt. Dort steht außerdem, dass es für Geschäftskonten eine kostenlose Sandbox gibt und dass Nutzer den Ablauf während des Onboardings einmal ausprobieren können.
Quick Facts
- Kategorie
- Zahlungsinfrastruktur für KI Agents
- Primäre Nutzer
- Entwickler, KI-Agenten-Plattformen und Consumer-Apps mit Checkout-Flows
- Plattform
- Web- und Agenten-Workflows
- Quell-Domain
- prava.space
- Unterstützte Zahlungsmethoden
- Derzeit Visa, weitere Methoden sind als geplant oder bald verfügbar aufgeführt
- Preisstatus
- Kostenloser Plan, Pro-Plan und individueller Plan auf der Preisseite angezeigt
Prava Pay Alternativen
CreateOS Sandbox
CreateOS Sandbox is an isolated compute environment for running code and agent workloads inside Firecracker micro-VMs. It is designed for workflows that need machine-level isolation, private networking between sandboxes, and programmatic control through SDK, CLI, or MCP.
AakarDev AI
AakarDev AI helps teams manage AI provider access, project-level setups, logs, and analytics from one dashboard. It supports BYOK workflows and lists providers including OpenAI, Google Gemini, Anthropic, Groq, Mistral AI, and Perplexity AI.
Arduino VENTUNO Q
Arduino VENTUNO Q is an edge AI computer for AI and robotics applications. It combines AI inference and deterministic control on a single board and is designed to work with Arduino App Lab.
ByteAsk
ByteAsk is a terminal-first AI coding agent for C and C++ that edits repositories and verifies changes with the real compiler, debugger, sanitizers, and tests before showing a diff. It offers a free tier plus paid plans, with editor connectors and zero-retention handling described in the source.
Lasso
Lasso is an ecommerce product data platform for enriching catalog records, processing supplier files, generating product content, and monitoring competitors. It combines a web app with a REST API, SDK, and MCP server for teams and developers.
DailyPlay.ai
DailyPlay.ai is a behavioral growth platform that uses AI site scanning and micro-games to help brands improve engagement and conversion. It supports web, mobile, and other digital touchpoints, with a one-line script setup and a free engagement scan.