Von Anfrage in einfachem Englisch zu Collector-Code
Beschreibe die gewünschten Daten in einfachem Englisch, und Prometheus erzeugt einen TypeScript-Collector, der das Firecrawl SDK verwendet.
Prometheus ist ein experimenteller Firecrawl-Agent, der englische Datenanfragen in verifizierte TypeScript-Collector umwandelt. Versioniert, selbstheilend, planbar oder on demand.
Prometheus ist ein experimenteller Forward-Deployed-Agent von Firecrawl, der Datenanfragen in einfachem Englisch in verifizierte Firecrawl-Collector umwandelt. Er richtet sich an Personen, die reproduzierbaren Sammlungscode statt einer einmaligen Antwort möchten.
Eine Build-Anfrage liefert einen TypeScript-Collector, eine Stichprobe der erzeugten Daten und eine verifizierte Ausgabestruktur. Du kannst diesen Code unverändert behalten, als versioniertes Script speichern oder bereitstellen, sodass er nach Zeitplan oder bei Bedarf läuft.
Das Produkt ist auf einen Workflow ausgelegt, bei dem der Agent Firecrawl gegen das Live-Web einsetzt, deterministischen Code schreibt und ihn vor der Rückgabe prüft. Wenn sich die Website später ändert, kann Prometheus den Collector selbstheilend anpassen und eine neue Version anhängen, damit Deployments aktuell bleiben.
Die bereitgestellten Einstellungs- und Preisseiten zeigen außerdem, dass Prometheus auf einem verbundenen Firecrawl-Teamkonto läuft, Claude- und Codex-Model-Engines unterstützt und tokenbasierten Zugriff für die CLI und den MCP-Server nutzt. Die Firecrawl-Preise umfassen einen kostenlosen Tarif, kostenpflichtige Monatspläne sowie benutzerdefinierte Scale- und Enterprise-Optionen.
Beschreibe die gewünschten Daten in einfachem Englisch, und Prometheus erzeugt einen TypeScript-Collector, der das Firecrawl SDK verwendet.
Prometheus führt den erzeugten Collector aus, bevor er ihn zurückgibt, sodass der Code bereits gegen die Live-Website verifiziert wurde.
Ein Build gibt `script.ts` plus ein Beispiel der erzeugten Daten zurück, das du einbetten oder selbst ausführen kannst.
Scripts sind versioniert und selbstheilend; wenn sich eine Ziel-Website ändert, hängt eine erfolgreiche Reparatur eine neue Version an.
Deployments können nach Zeitplan, bei Bedarf oder beides laufen und frische Daten als API-Endpunkt bereitstellen.
Prometheus kann Suche, Scrape, Map, Crawl und Interact als Teil seines Headless-Workflows im Live-Web verwenden.
Beschreibe die benötigten Daten in einfachem Englisch und erhalte Code zurück, den du prüfen, versionieren und in deiner eigenen Umgebung ausführen kannst.
Halte einen Collector aktuell, wenn sich eine Ziel-Website ändert, indem du ihn als Script speicherst und Prometheus ihn bei Bedarf reparieren und versionieren lässt.
Führe ein Deployment nach Cron-Zeitplan aus, wenn du einen vorhersehbaren Aktualisierungsrhythmus für Daten brauchst, auf die du regelmäßig angewiesen bist.
Starte ein Deployment bei Bedarf, wenn du sofort frische Ergebnisse brauchst und die Antwort inline zurückgegeben werden soll.
Nutze die CLI, die HTTP-API, MCP-Tools oder eine installierbare Skill, je nachdem, ob du in Code, Skripten oder einem Agenten-Workflow arbeitest.
Prometheus verwandelt eine Datenanfrage in einfachem Englisch in einen verifizierten Firecrawl-Collector. Es erstellt TypeScript-Code, führt ihn aus, um die Ausgabe zu bestätigen, und kann ihn als versioniertes Script speichern oder nach Zeitplan bzw. bei Bedarf bereitstellen.
Prometheus unterstützt Builds, Scripts und Deployments. Ein Build ist eine einmalige Anfrage, die Code und Beispieldaten zurückgibt, Scripts fügen Versionierung und Selbstheilung hinzu, und Deployments führen dieses Script nach Zeitplan, bei Bedarf oder beides aus.
Prometheus verwendet dein Firecrawl-Teamkonto über OAuth auf der Einstellungsseite. In der Dokumentation steht außerdem, dass Builds und promptbasierte Script-Erstellung den Agenten ausführen und etwa 30–180 Sekunden dauern, während ein On-demand-Deployment-Lauf bis zu etwa 2 Minuten dauern kann.
Die Quelle beschreibt Ausgaben als TypeScript-Collector `script.ts` und als Beispiel der erzeugten Daten. Außerdem steht dort, dass On-demand-Deployment-Läufe frische Daten inline zurückgeben können.
Die Dokumentation betont, dass Prometheus Firecrawl verwenden kann, um Live-Seiten zu suchen, zu scrapen, zu mappen, zu crawlen und mit ihnen zu interagieren. Auf den bereitgestellten Seiten wird kein breites Integrationsverzeichnis beschrieben, daher sind Ziel- und Integrationsdetails in den verfügbaren Belegen begrenzt.
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