Research Studio

Was ist Research Studio?

Research Studio ist ein KI-gestütztes UX-Research-Analyse-Tool, das Ihnen hilft, Research-Eingaben (wie Dokumente, Audio oder Video) in strukturierte Erkenntnisse umzuwandeln. Es richtet sich an Freelancer, User Researchers und Agenturen, die die Analyse und Interpretation qualitativer Forschung optimieren möchten.

Das Produkt kombiniert Transkription und Analyse mit einem Set „dragbarer Smart Widgets“. Diese Widgets unterstützen gängige Research-Artefakte – wie Personas, Jobs-to-be-Done, Sentiment-Statements, User Journeys und User Stories –, damit Sie Erkenntnisse direkt auf einer Canvas organisieren können, statt Notizen manuell umzustrukturieren.

Wichtige Features

• KI-gestützte Analyse via dragbarer Smart Widgets: Erstellen Sie Research-Outputs, indem Sie Widgets auf die Canvas ziehen – der Workflow bleibt auf Analyse-Artefakten zentriert.
• Unterstützung für Multi-Formate (8+ Formate) und mehrsprachige Transkription (99+ Sprachen): Importieren Sie gängige Research-Materialien und verarbeiten Sie sie in vielen Sprachen zu analysierbarem Text.
• Unbegrenzte Transkriptionsstunden in Premium-Plänen: Nutzen Sie längere Aufnahmen oder größere Batches ohne Transkriptionsstunden-Limits (wie für den Premium-Tarif angegeben).
• Persona Widget: Extrahieren Sie präzise, detaillierte Personas aus Ihren Research-Daten mit einem Drag-and-Drop-Widget.
• Jobs to Be Done Widget: Kategorisieren und rangieren Sie User-Ziele und Motivationen über eine Drag-and-Drop-Oberfläche.
• Statements (Sentiment)-Klassifikation: Klassifizieren Sie User-Kommentare automatisch nach Sentiment.
• User Journey Widget: Navigieren Sie Kundenprozesse und Phasen, zeichnen Sie Engagement auf und unterscheiden Sie Annahmen von Zielen.
• User Stories Widget: Erstellen und analysieren Sie User Stories mit einem Drag-and-Drop-Workflow, der auf User-Bedürfnissen und Ergebnissen fokussiert ist.
• Competitors Widget: Überprüfen Sie Wettbewerber mit einer Ansicht, die Hyperlinks zu deren Websites enthält.
• Questions Analysis Widget: Überprüfen und klassifizieren Sie Research-Fragen zur Unterstützung zukünftiger Untersuchungen.
• Persönlicher KI-Assistent für Research-Q&A: Stellen Sie Research-Fragen und wählen Sie zwischen „in context“ oder „Broad Knowledge“.
• Brand-Anpassung und Export nach Notion: Präsentieren Sie Outputs mit Branding-Optionen und zentralisieren Sie Wissen via Instant-Export nach Notion.

So nutzen Sie Research Studio

1. Starten Sie eine kostenlose Testphase oder Demo (die Website bietet „Get Started for Free“ und „Watch demo“).
2. Fügen Sie Ihren Research-Inhalt hinzu, indem Sie eine unterstützte Datei hochladen (die Website nennt 8+ Formate, inkl. Dokumente und Medien) und sie in unterstützten Sprachen transkribieren.
3. Nutzen Sie die Canvas-Widgets: Ziehen Sie relevante Widget(s) auf die Canvas (z. B. Persona, Jobs to Be Done, Statements, User Journey, User Stories), um Ihre Research in spezifische Artefakte zu strukturieren.
4. Stellen Sie Nachfragen mit dem integrierten KI-Assistenten – entweder kontextgebunden oder mit „Broad Knowledge“, je nach Bedarf.
5. Exportieren Sie Ihre Ergebnisse, wenn Sie bereit sind zu teilen oder zu dokumentieren, inkl. Instant-Export nach Notion und Brand-Anpassung der Präsentation.

Anwendungsfälle

• Freelance-UX-Designer synthetisiert Interviews: Laden Sie Interview-Aufnahmen oder Notizen hoch, transkribieren Sie sie, dann nutzen Sie Persona- und User-Stories-Widgets, um strukturierte Design-Inputs schnell zu erzeugen.
• User Researcher erstellt „Jobs to Be Done“-Karte: Nutzen Sie das Jobs to Be Done Widget, um User-Ziele zu kategorisieren und zu priorisieren – hilft, Research in produktrelevante Prioritäten umzusetzen.
• Design-Team analysiert Feedback-Sentiment: Klassifizieren Sie User-Kommentare mit Statements, um Responses nach Sentiment zu gruppieren und Muster für Iterationen zu identifizieren.
• Agentur kompiliert Journey-Erkenntnisse für Stakeholder: Nutzen Sie das User Journey Widget, um Kundenphasen zu mappen, Engagement zu tracken und Ziele von Team-Annahmen zu trennen.
• Research-Q&A während der Analyse: Fragen Sie den KI-Assistenten zu Ihren Research-Outputs; wählen Sie „stay locked in context“ für antworten, die auf den aktuell verarbeiteten Materialien basieren.

FAQ

• Welche Dateiformate kann ich hochladen? Die Seite gibt an, dass 8+ Formate unterstützt werden, einschließlich Beispielen wie PDFs, Video-/Audio-Dateien und Word-/Excel-Dokumenten.

• Wie viele Sprachen werden für die Transkription unterstützt? Premium-Funktionen erwähnen Transkription in 99+ Sprachen.

• Muss ich Prompts für die Widgets schreiben? Die Seite sagt explizit „No prompts. No hustle.“ für Research Studio.

• Kann der KI-Assistent Fragen basierend auf meinem aktuellen Kontext beantworten? Ja. Der Assistent kann im Kontext bleiben oder Sie können „Broad Knowledge“ aktivieren.

• Kann ich Ausgaben in ein anderes Tool exportieren? Die Seite gibt an, dass es direkten Export nach Notion gibt.

Alternativen

• Manuelle UX-Research-Synthese (Tabellen/Dokumente): Nutzen Sie Vorlagen in Notion, Docs oder Tabellen, um Personas, User Stories und Journeys zu erstellen; das vermeidet KI-Transkription/Analyse, erfordert aber mehr manuelle Strukturierung.
• Spezialisierte Transkriptions- + qualitativer Analyse-Tools: Wenn Ihr Hauptbedarf die Umwandlung von Audio/Video in Text ist, ziehen Sie Tools in Betracht, die auf Transkription fokussiert sind, und wenden Sie dann separate Methoden für Coding/Synthese an.
• Umfragen- und Research-Repositories mit Tags: Für Teams, die hauptsächlich strukturierte Erkenntnisse und Themen verwalten, können Research-Repositories bei der Organisation von Insights helfen, bieten aber möglicherweise nicht denselben widgetbasierten Synthese-Workflow.
• Kollaborative Whiteboard-Tools für Research-Mapping: Journey Maps und Story Maps können in kollaborativen Boards erstellt werden, verschiebt aber typischerweise die Arbeit der Klassifizierung/Extraktion weg von den KI-Widgets.