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rtcStats

rtcStats verarbeitet WebRTC-Peer-Connection-Stats zu strukturierten Insights, um Ursachen zu finden, Debugging zu beschleunigen und WebRTC zu verbessern.

rtcStats

Was ist rtcStats?

rtcStats ist ein SaaS-Dienst, der Ihnen hilft, WebRTC-Anwendungen zu debuggen und zu verbessern, indem er WebRTC-Stats in strukturierte Insights umwandelt. Er verarbeitet rohe Messwerte aus WebRTC-Peer-Verbindungen und liefert Beobachtungen und Schlussfolgerungen, die darauf abzielen, wahrscheinliche Ursachen zu identifizieren.

Der Kern-Workflow basiert darauf, Metriken zu sammeln, die über ein Open-Source-rtcstats-SDK erfasst wurden, und dann Berechnungen und Aggregationen durchzuführen, um Ergebnisse zu erzeugen, die Sie überprüfen können. Statt manuell niedrigstufige Stat-Werte zu inspizieren, konzentriert sich rtcStats auf abgeleitete Insights, die das Debugging beschleunigen.

Wichtige Funktionen

  • Rohe WebRTC-Metriken über das rtcstats-SDK sammeln: Sie erfassen Messwerte mit dem Open-Source-rtcstats-server/SDK, das als Eingabe für die rtcStats-Verarbeitung dient.
  • Basis für direkte WebRTC-API-Metriken: Das System startet mit rohen Metriken aus WebRTC-APIs, damit nachgelagerte Ergebnisse auf den zugrunde liegenden Daten basieren.
  • Statistische Berechnungen über Metrikreihen: Es führt Berechnungen wie Mittelwert, Maximum und Minimum über Metrikreihen durch, um Verhalten zusammenzufassen.
  • Abgeleitete Berechnungen aus einfacher Mathematik: Es berechnet zusätzliche Metriken mit grundlegenden Teil- und Summen-Operationen, um sekundäre Signale zu erzeugen.
  • Beobachtungen und Schlussfolgerungen als Ausgabe: Es erzeugt „Beobachtungen“ (Muster über eine oder mehrere Metriken) und „Schlussfolgerungen“ (Ursachen-ähnliche Konklusionen und vorgeschlagene Lösungen).
  • API-Zugang für automatisierte Monitoring-Workflows: Bezahlte Accounts bieten eine API, mit der Sie Beobachtungen und Schlussfolgerungen sammeln, in Ihrer eigenen Datenbank speichern und für weitere Analysen nutzen können.
  • UI-Einbettung via iframe (Corporate-Plan): Sie können die rtcStats-UI in Ihre eigenen Dashboards per iframe einbetten.
  • Datenschutzsteuerungen für rtcstats-server und Deployments: Der Open-Source-rtcstats-server kann Daten anonymisieren, indem er IP-Adressen verschleiert; Enterprise-Optionen umfassen von Ihnen bereitgestellte kurzfristige Speicherung, und es gibt einen On-Premise-Installationsweg über Kontakt.

So nutzen Sie rtcStats

  1. Registrieren Sie sich bei rtcstats.com und starten Sie mit dem Free-Tier (keine Kreditkarte erforderlich, wie auf der Seite angegeben).
  2. WebRTC-Stats mit dem Open-Source-rtcstats-SDK sammeln in Ihrer Umgebung, damit rtcStats die benötigten rohen Messwerte hat.
  3. Beobachtungen und Schlussfolgerungen aus diesen Metriken überprüfen, um zu verstehen, was in Ihren WebRTC-Peer-Verbindungen passiert ist.
  4. Bei Bedarf an Automatisierung oder Dashboard-Integration die API (bezahlte Accounts) nutzen, um Beobachtungen/Schlussfolgerungen in Ihre Systeme zu übernehmen, und/oder die UI per iframe in Dashboards einbetten (Corporate-Plan).

Anwendungsfälle

  • Debugging von Verbindungsproblemen über mehrere Peer-Verbindungen: Bei Verdacht auf Probleme beim Call-Setup oder Medienaustausch können Sie Beobachtungen über eine oder mehrere Metriken prüfen, um Auffälligkeiten zu finden.
  • Wahrscheinliche Ursachen aus Metrikmustern ermitteln: Nach Sammlung roher Stats führt rtcStats Aggregationen und abgeleitete Berechnungen durch, um Schlussfolgerungen zu wahrscheinlichen Ursachen und nächsten Schritten zu unterstützen.
  • Monitoring-Workflow für wiederkehrende WebRTC-Incidents aufbauen: Mit der API können Sie die Aufnahme von rtcStats-Beobachtungen/Schlussfolgerungen in Ihre Datenbank automatisieren und skalierbare Analysen auslösen.
  • WebRTC-Analyse in bestehenden Dashboards konsolidieren: Wenn Ihr Team Dashboards für operative Workflows nutzt, reduziert die iframe-Einbettung der rtcStats-UI den Kontextwechsel.
  • Datenschutzbeschränkungen für User-Traffic handhaben: Bei Bedenken zu geteilten Daten beschreibt die Seite Optionen wie IP-Verschleierung im rtcstats-server, kurzfristige Speicheransätze in Enterprise-Setups oder On-Premise-Installation.

FAQ

Gibt es eine kostenlose Version?
Ja. Sie können sich bei rtcstats.com anmelden und den Free-Tier so lange nutzen, wie Sie möchten. Die Seite weist darauf hin, dass Sie später für volle Vorteile upgraden können.

Was bekomme ich mit einem kostenpflichtigen Konto?
Kostenpflichtige Pläne bieten Zugriff auf Observations und Deductions, mehr Processing-Credits sowie die Möglichkeit, eine API zu nutzen und die UI in eigenen Dashboards einzubetten.

Stellen Sie eine API für Observations und Deductions bereit?
Ja. Die API kann genutzt werden, um Monitoring- und Debugging-Workflows zu automatisieren, indem rtcStats-Observations und Deductions gesammelt, an gewünschtem Ort gespeichert und weiter analysiert werden.

Kann ich die rtcStats-UI in meiner eigenen Anwendung einbetten?
Ja. Die Seite gibt an, dass der Corporate-Plan das Einbetten der rtcStats-UI als iFrame in Dashboards ermöglicht.

Wie geht rtcStats mit Datenschutz um, wenn ich keine Nutzerdaten senden möchte?
rtcstats.com wird als SaaS-Service beschrieben, der auf Daten zugreifen muss, um Deductions und Observations zu erzeugen. Die Seite beschreibt Datenschutzmaßnahmen wie Anonymisierung durch IP-Obfuskation in rtcstats-server, konfigurierbare kurzfristige Speicheroptionen für Enterprise-Accounts und eine On-Premise-Installation auf Anfrage.

Alternativen

  • Eigene WebRTC-Metrics-Logging und Custom-Dashboards: Sie können eine eigene Pipeline bauen, die WebRTC-Stats sammelt und Aggregationen manuell berechnet. Das ist hands-on mit weniger vorgefertigten „Observations/Deductions“.
  • Open-Source-Tools für WebRTC-Stats-Analyse: Alternativen sind Open-Source-Tools für WebRTC-Stats-Sammlung mit eigener Analyse-Logik. Das erfordert mehr Engineering für vergleichbare Inference-Outputs.
  • Generische Application-Monitoring-Plattformen mit WebRTC-spezifischer Instrumentation: Manche Monitoring-Stacks können Custom-Metrics und Alerts aufnehmen, erfordern aber oft eine WebRTC-spezifische Interpretationsschicht (statt rtcStats’ Observations/Deductions-Verarbeitung).
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