Hermes

Qu'est-ce que Hermes ?

Hermes est un éditeur Markdown gratuit et local-first conçu pour rédiger et affiner des prompts IA. Il fournit un espace de travail pour écrire des prompts où vous pouvez utiliser des modèles de commandes slash intégrés et des snippets personnalisés pour structurer les requêtes, puis copier le prompt résultant dans n'importe quel chatbot IA.

L'objectif principal d'Hermes est de vous aider à rédiger des prompts plus clairs avec moins de mise en forme manuelle. Il met l'accent sur un flux éditeur (brouillon → affinage → copie) et affiche un comptage de mots et des estimations de tokens en direct pendant la saisie.

Fonctionnalités clés

• Rédaction de prompts en Markdown : Écrivez vos prompts en Markdown pour formater clairement la structure et les sections.
• Modèles de commandes slash (30+ intégrés) : Tapez / n'importe où dans l'éditeur pour ouvrir la palette de commandes et insérer un modèle ; le curseur se positionne au début du snippet inséré pour une édition immédiate.
• Bibliothèque de snippets personnalisés : Créez vos propres snippets avec un déclencheur /clé ; ils cohabitent avec les intégrés dans la même palette de commandes, sont regroupés par catégorie, recherchables et stockés localement sur votre appareil.
• Comptage de mots et estimations de tokens en direct : Vérifiez le nombre de mots et les estimations de tokens pendant l'affinage d'un prompt, pour ajuster la longueur en itérant.
• Flux local-first et axé sur la confidentialité : Rédigez et organisez vos prompts localement sans dépendre du cloud ; la page le décrit comme « Privé par conception ».

Comment utiliser Hermes

1. Ouvrez l'éditeur et commencez à taper en Markdown.
2. Utilisez / pour ouvrir la palette de commandes et insérer un modèle ; éditez le snippet inséré à partir de la position du curseur.
3. Pendant l'affinage du prompt, consultez le comptage de mots et les estimations de tokens affichés en temps réel.
4. Copiez votre prompt depuis Hermes et collez-le dans le chatbot IA utilisé.

Cas d'usage

• Rédiger un prompt structuré pour une tâche spécifique : Insérez un modèle « structure de prompt optimisée », puis remplissez les détails directement dans l'éditeur.
• Configurer une requête de type agent : Utilisez un snippet « configuration d'agent » pour organiser la définition de la configuration et des attentes de l'agent.
• Construire des instructions orientées sécurité ou conformité : Ajoutez un modèle « checklist d'audit sécurité » ou des sections de contraintes (par exemple, DOIT/DEVRAIT/NE DOIT PAS) pour guider le modèle.
• Itérer sur la longueur du prompt : Pendant l'affinage, surveillez les estimations de tokens pour ajuster le prompt à la longueur souhaitée.
• Maintenir une bibliothèque personnelle de prompts : Créez des snippets personnalisés avec des déclencheurs /clé pour des patterns récurrents, et réutilisez-les depuis la palette de commandes recherchable.

FAQ

• Hermes est-il hors ligne et gratuit ? La page indique qu'il est gratuit et hors ligne, sans inscription.

• Mes prompts sont-ils stockés dans le cloud ? Le produit est décrit comme local-first et axé sur la confidentialité, avec des prompts rédigés et organisés localement « sans le cloud ».

• Puis-je réutiliser mes propres formats de prompts ? Oui. Vous pouvez créer une bibliothèque de snippets personnalisés et les déclencher avec vos propres commandes /clé.

• Comment insérer des modèles pendant la rédaction ? Tapez / n'importe où dans l'éditeur pour ouvrir la palette de commandes ; les modèles sont insérés à l'emplacement du curseur, et le curseur se positionne au début du snippet.

• Puis-je utiliser les prompts Hermes avec n'importe quel chatbot IA ? La page indique que vous pouvez copier votre prompt depuis Hermes et le coller dans n'importe quel chatbot IA.

Alternatives

• Éditeurs Markdown locaux avec snippets de prompts : Si vous rédigez déjà des prompts en Markdown, un éditeur Markdown local standard avec un gestionnaire de snippets peut reproduire le flux de rédaction et de réutilisation, bien que vous deviez gérer vous-même les modèles et les vérifications de tokens/mots.
• Outils dédiés à la gestion de prompts (cloud ou local) : Les outils axés sur les bibliothèques de prompts aident à les organiser, mais la différenciation d'Hermes dans le contenu fourni est son flux éditeur local-first avec estimations de mots/tokens en direct.
• Interfaces de chatbots avec templating de prompts : Certaines plateformes de chat IA supportent l'insertion de modèles et la mise en forme de prompts dans l'UI du chat ; elles simplifient le copier/coller en tout-en-un, mais ne proposent pas une expérience d'édition Markdown locale autonome.
• Apps de prise de notes pour rédiger des prompts IA : Les apps de notes générales peuvent servir de stockage et d'éditeur de prompts ; cependant, Hermes se concentre spécifiquement sur les modèles/snippets pilotés par commandes slash et les estimations de tokens en direct dans le flux d'écriture.