Oriane

Qu'est-ce qu'Oriane ?

Oriane est une plateforme d’intelligence vidéo IA pour les marques. Elle vous permet de rechercher parmi des millions de vidéos pour trouver des moments pertinents liés à une marque, un produit, un créateur ou un contexte, puis d’utiliser ces résultats pour planifier du contenu, identifier des créateurs et suivre les performances.

Contrairement aux outils qui se basent uniquement sur du texte ou les profils de créateurs, Oriane analyse ce qui apparaît dans les vidéos (y compris les éléments à l’écran et le contenu parlé) pour que vous puissiez interroger directement le contenu vidéo — avec une recherche textuelle, une description visuelle ou une image téléchargée.

Fonctionnalités principales

• Recherche vidéo qui analyse le contenu, pas seulement le texte : Oriane évalue ce qui est à l’écran et ce qui est dit, ainsi que les sous-titres, produits, logos et contexte environnant.
• Plusieurs façons de rechercher : Recherchez avec du texte, décrivez un visuel ou téléchargez une image pour trouver des moments vidéo correspondants.
• Correspondance multiplateforme pour les moments vidéo : Les recherches identifient les moments pertinents sur TikTok, Instagram et YouTube.
• Datasets téléchargeables, prêts pour l’analyse : Exportez des données CSV riches à partir de n’importe quelle recherche, incluant vues, engagement, détails des créateurs, transcriptions et tags visuels.
• Un seul workflow pour planification et mesure : Utilisez les insights du même dataset pour soutenir la stratégie de contenu, les décisions de partenariats créateurs, les vérifications de sécurité de marque et le suivi du ROI.

Comment utiliser Oriane

1. Démarrez une recherche : Décrivez ce que vous voulez trouver (par exemple, un moment d’unboxing produit, un logo de concurrent ou un style visuel tendance).
2. Examinez les moments correspondants : Oriane renvoie des résultats basés sur l’analyse du contenu vidéo, incluant transcriptions et tags visuels.
3. Exportez les résultats : Téléchargez les données en CSV pour une analyse ultérieure dans des outils comme Claude ou votre propre pipeline.
4. Appliquez les insights : Utilisez le dataset pour élaborer des plans de contenu, cartographier des partenariats créateurs, effectuer des vérifications de sécurité de marque et suivre le ROI des campagnes.

Oriane permet aussi de commencer avec une image téléchargée ou une description visuelle si vous n’avez pas de requête textuelle.

Cas d’usage

• Détecter tendances et opportunités de contenu : Recherchez un secteur, un produit ou une esthétique visuelle pour voir les performances des moments correspondants, puis transformez cela en plan de contenu.
• Recherche concurrentielle : Recherchez les références à une marque ou un produit concurrent (ex. : logos ou articles mis en avant) pour voir où et comment les concurrents apparaissent dans le contenu vidéo.
• Trouver et évaluer des créateurs sur preuves vidéo : Identifiez des créateurs en fonction de ce qu’ils montrent et disent dans leurs vidéos plutôt que de se fier uniquement aux infos bio ou au nombre d’abonnés.
• Vérifications de sécurité de marque : Utilisez le dataset searchable, conscient des transcriptions et tags, pour examiner les contextes autour des mentions de marque ou produit.
• Mesurer et optimiser les partenariats créateurs : Suivez les résultats d’engagement avec le dataset exporté et appliquez les mêmes résultats au suivi du ROI et aux ajustements de campagnes.

FAQ

• Quels types d’entrées puis-je utiliser pour rechercher ? Oriane supporte la recherche avec du texte, la description d’un visuel ou le téléchargement d’une image.

• Quelles plateformes vidéo Oriane recherche-t-elle ? Le site indique qu’Oriane recherche sur TikTok, Instagram et YouTube.

• Quelles données puis-je exporter d’une recherche ? Oriane propose des exports CSV riches incluant vues, engagement, détails des créateurs, transcriptions et tags visuels.

• En quoi Oriane diffère-t-elle de l’écoute sociale traditionnelle ? La plateforme est décrite comme « vidéo-first », analysant le contenu des vidéos (éléments à l’écran et informations parlées/sous-titrées) plutôt que de lire uniquement du texte ou les profils de créateurs.

• Puis-je utiliser les données exportées dans des outils d’analyse ? Le site note que vous pouvez alimenter la sortie CSV dans Claude ou votre propre pipeline d’analyse.

Alternatives

• Outils d’écoute sociale basés sur le texte : Ils se concentrent sur les sous-titres, posts ou métadonnées de profils plutôt que d’analyser le contenu vidéo réel, ce qui limite la découverte directe de moments produit ou marque dans les vidéos.
• Plateformes de découverte d’influenceurs : Souvent centrées sur les profils de créateurs et métriques d’abonnés, elles ne supportent pas toujours la recherche par ce qu’un créateur démontre ou dit dans des contextes vidéo spécifiques.
• Recherche et analyse média générale : Les approches qui indexent uniquement les métadonnées ou contenu catégorisé manuellement nécessitent plus de travail manuel pour atteindre une recherche basée sur transcriptions et tags visuels.
• Workflows d’analyse basés sur transcription + tagging manuels : Les équipes peuvent reproduire des parties du workflow avec des pipelines de transcription et tagging, mais cela demande généralement plus de configuration qu’un moteur de recherche d’intelligence vidéo dédié.