Predflow

Qu'est-ce que Predflow ?

Predflow est une plateforme d'agents IA pour l'analyse des performances publicitaires qui relie vos données publicitaires et de revenus pour expliquer ce qui se passe et recommander les actions suivantes. Son objectif principal est d'aider les équipes à comprendre les changements de performance (tels que les baisses ou pics de ROAS) en analysant ensemble les publicités, l'attribution et les données de ventes.

Predflow offre également un mode conversationnel pour poser des questions sur vos publicités et revenus, grâce à une Semantic Layer construite sur vos sources de données afin que le système fournisse des réponses ancrées dans vos métriques connectées.

Fonctionnalités clés

• Alerte précoce pour baisses de performance : Détecte les changements dans les performances publicitaires et de ventes en analysant ensemble vos publicités, attribution et données de revenus, pour anticiper les problèmes avant qu'ils ne s'aggravent.
• Semantic Layer sur sources de données : Construit une Semantic Layer sur vos sources connectées pour des insights plus profonds et interrogeables dans les workflows d'agents IA.
• Connexion multi-sources pubs + ventes : Se connecte à Meta, Google, Amazon, Shopify et 15+ sources disponibles pour des analyses transversales plutôt que cloisonnées.
• Q&R sur pubs et revenus en libre-service : Permet de poser des questions (ex. : « Pourquoi mon ROAS a-t-il baissé cette semaine ? ») et d'obtenir des réponses directes issues de vos données publicitaires et de revenus.
• Analyse et comparaison créatives : Identifie les faiblesses potentielles dans les créas publicitaires (ex. : accroche, visuel, CTA) et compare les créas ou pubs pour comprendre ce qui performe.
• Attribution reliant points de contact aux ventes : Transforme les données marketing et ventes en insights en attribuant les conversions à leur « vraie source », couvrant canaux et points de contact.
• Détection d'anomalies (exemples affichés) : Signale les écarts notables comme un pic de CPM et fournit un contexte de support (ex. : ventes historiques, pubs suivies) pour guider l'enquête.

Comment utiliser Predflow

1. Connectez vos sources de données : Liez vos plateformes publicitaires et systèmes e-commerce/ventes (Meta, Google, Amazon, Shopify et sources supplémentaires mentionnées).
2. Commencez par des questions de performance : Utilisez l'interface pour demander ce qui a changé (ex. : baisse de ROAS hebdomadaire) afin que Predflow analyse pubs connectées, signaux d'attribution et chiffres de ventes.
3. Examinez les résultats créas et dépenses : Vérifiez les analyses créatives et comparaisons pubs pour identifier les maillons faibles (accroche/visuel/CTA) et ajuster l'allocation budgétaire.
4. Agissez sur les insights d'attribution : Utilisez la vue d'attribution pour comprendre quel canal/point de contact a généré les conversions et adapter la stratégie de campagne.

Cas d'usage

• Enquêter sur une baisse de ROAS en une semaine : Demandez pourquoi le ROAS a chuté sur une période ; Predflow analyse ventes historiques, pubs suivies et données d'attribution pour révéler les causes probables.
• Réagir à une hausse soudaine de CPM : Quand les coûts montent (ex. : pic de CPM), utilisez le contexte de détection d'anomalies de Predflow pour identifier les changements dans pubs et données de performance.
• Identifier les éléments créatifs sous-performants : Utilisez l'analyse créative pour repérer un maillon faible dans la pub (accroche, visuel ou CTA) avant d'étendre le budget.
• Choisir entre pubs ou campagnes concurrentes : Utilisez la comparaison pubs pour évaluer la meilleure et décider quoi financer, surtout avant un lancement ou scaling.
• Aligner l'attribution sur canaux et points de contact : Pour les parcours clients multi-canaux, examinez les outputs d'attribution pour voir quel canal ou point de contact est le plus lié aux ventes.

FAQ

Qu’est-ce que Predflow ?

Predflow est une plateforme d’agents IA qui relie les données publicitaires et de revenus pour expliquer ce qui se passe dans vos performances publicitaires et vous aider à décider quoi faire ensuite.

Predflow fonctionne-t-il avec Meta et Google Ads ?

Oui. La page indique que Predflow peut se connecter à Meta et Google (ainsi qu’à d’autres sources).

Predflow a-t-il une intégration avec Shopify ?

Oui. La page mentionne explicitement Shopify comme source connectée et inclut un lien intitulé « Shopify App ».

Predflow peut-il détecter la fatigue créative ?

Le contenu fourni fait référence à l’analyse créative (y compris accroche, visuel et CTA), mais ne confirme pas explicitement la détection de « fatigue créative » comme fonctionnalité prise en charge. Une interprétation plus sûre est qu’il analyse les performances et faiblesses créatives.

En quoi Predflow diffère-t-il d’un tableau de bord de plateforme publicitaire ?

La page positionne Predflow comme combinant publicités, attribution et données de ventes via une Semantic Layer, puis répondant directement aux questions à partir de cet ensemble de données combiné — plutôt que de limiter les insights à ce qui est visible dans un tableau de bord publicitaire unique.

Alternatives

• Meta Ads Manager / Google Ads dashboard : Ces outils se concentrent sur les rapports et insights d’optimisation natifs à la plateforme. Le différenciateur de Predflow est de combiner performances publicitaires, attribution et données de ventes sur plusieurs sources.
• Outils d’analyse e-commerce et BI (avec imports de données publicitaires) : Les outils BI peuvent visualiser les performances et permettre l’analyse, mais ils nécessitent généralement de construire des tableaux de bord et d’interpréter manuellement les métriques, plutôt que d’utiliser un agent IA pour répondre aux questions sur les données publicitaires + revenus connectées.
• Plateformes d’analyse marketing axées sur l’attribution : Ces plateformes mettent l’accent sur l’attribution des conversions multi-canaux. Predflow ajoute une approche IA Q&A liée à une Semantic Layer, ainsi qu’une analyse créative et une comparaison publicitaire dans le workflow décrit sur la page.