Quadratic

Qu’est-ce que Quadratic ?

Quadratic est une feuille de calcul et un outil d’analyse propulsés par l’IA qui vous permet de poser des questions sur vos données en langage naturel et de générer des analyses reproductibles et partageables sans avoir besoin de formules. L’objectif principal est d’aider les utilisateurs à travailler plus rapidement dans les feuilles de calcul tout en gardant leurs analyses compréhensibles et modifiables.

Plutôt que de traiter les résultats comme une boîte noire, Quadratic propose une méthode d’analyse directement dans la feuille de calcul. Vous pouvez ouvrir et modifier les cellules générées par l’IA pour examiner et ajuster le travail si nécessaire.

Fonctionnalités principales

• Questions en langage naturel pour l’analyse de feuilles de calcul : Demandez ce que vous voulez voir en utilisant un langage simple au lieu d’écrire des formules.
• Analyses générées par l’IA vérifiables sur place : Quadratic « apporte une méthode d’analyse dans votre feuille de calcul », avec des sorties que vous pouvez inspecter directement.
• Cellules écrites par l’IA modifiables : Ouvrez et modifiez n’importe quelle cellule créée par l’IA pour vérifier comment le résultat a été produit et apporter des changements.
• Analyses avancées au-delà des flux de travail standards des feuilles de calcul : L’IA peut écrire des cellules Python et SQL pour des transformations de données plus flexibles.
• Collaboration autour de sorties vérifiables : Les équipes peuvent partager des analyses basées sur du contenu de feuille de calcul modifiable.
• Modèles de démarrage : Le produit inclut des modèles pour vous aider à débuter vos tâches d’analyse.

Comment utiliser Quadratic

1. Ouvrez vos données de feuille de calcul dans Quadratic et commencez une nouvelle analyse.
2. Posez une question à l’IA en langage naturel sur ce que vous voulez trouver, comparer ou comprendre dans vos données.
3. Examinez la sortie de l’IA dans la feuille de calcul et ouvrez les cellules générées pour confirmer la logique.
4. Modifiez les cellules si nécessaire (y compris les cellules Python/SQL écrites par l’IA le cas échéant) pour affiner les résultats.
5. Partagez des analyses reproductibles avec d’autres pour qu’elles puissent être vérifiées et mises à jour.

Cas d’usage

• Contrôle qualité des données pour valeurs manquantes ou incohérentes : Recherchez dans de grandes tables les champs manquants ou incohérences et itérez rapidement sans passer de temps à construire des formules manuelles.
• Analyse croisée et visualisation : Comparez plusieurs requêtes et construisez des graphiques personnalisés (la page mentionne Plotly) pour des rapports ou explorations.
• Flux de travail quotidien pour analystes et data scientists : Gardez Quadratic comme un onglet fréquemment utilisé pour les tâches de nettoyage, exploration et analyse continues.
• Insights en gestion de produit à partir de données produit : Analysez les patterns d’utilisation pour soutenir de meilleures décisions produit.
• Revue de performance marketing et SEO : Évaluez les résultats de campagnes et optimisez le travail SEO en fonction des données importées dans la feuille de calcul.

FAQ

Quadratic nécessite-t-il d’écrire des formules de feuille de calcul ?

Non. Le produit est décrit comme supportant des questions en langage naturel simple « aucune formule requise », tout en permettant de revoir et modifier le travail de l’IA dans les cellules.

Puis-je vérifier et modifier ce que produit l’IA ?

Oui. Quadratic permet d’ouvrir et de modifier n’importe quelle cellule produite par l’IA pour vérifier l’analyse et apporter des changements si nécessaire.

Quels types d’analyses avancées Quadratic supporte-t-il ?

La page indique que l’IA Quadratic peut écrire des cellules Python et SQL, permettant des analyses au-delà des formules typiques de feuilles de calcul.

Quadratic est-il conçu pour les individus ou les équipes ?

Les deux. La page décrit des fonctionnalités pour les individus (accès rapide à des données et réponses fiables) et les équipes (analyse collaborative avec sorties auditées et vérifiables).

Quelles allégations de sécurité/conformité sont faites sur le site ?

Quadratic déclare être certifié SOC 2 et HIPAA et renvoie vers un centre de confiance pour plus de détails.

Alternatives

• Outils BI et tableaux de bord : Les outils axés sur les tableaux de bord et rapports peuvent être utiles pour la visualisation structurée, mais ne proposent pas le même flux de travail modifiable basé sur feuille de calcul pour vérification en ligne.
• Analyse de données style notebook (ex. : notebooks Python/SQL) : Les notebooks gèrent les flux de travail lourds en Python/SQL, mais nécessitent plus d’efforts pour garder les résultats facilement partageables et liés à une interface style feuille de calcul.
• Analyse uniquement en feuille de calcul avec formules manuelles : Les flux de travail standards en feuille de calcul suffisent pour les tâches basées sur formules, mais demandent généralement plus d’efforts manuels et offrent moins d’assistance en langage naturel en ligne.
• Plateformes d’analytique low-code : Celles-ci peuvent simplifier l’analyse et le partage, bien qu’elles diffèrent dans la mesure où la logique sous-jacente est modifiable directement dans l’espace de travail de données.