SEOLint

Qu'est-ce que SEOLint ?

SEOLint est un agent SEO qui fonctionne à l'intérieur de Claude. Il se connecte via MCP et analyse un site web pour identifier les problèmes SEO et connexes, puis fournit des instructions prêtes pour Claude afin de corriger ce qui est défectueux.

Son objectif principal est de réduire les allers-retours entre l'examen des problèmes SEO et l'application des modifications. SEOLint analyse, suit l'état des problèmes dans le temps, mémorise le contexte du site, et peut générer des prompts de correction conçus pour les workflows Claude Code/Cursor.

Fonctionnalités principales

• Connexion MCP pour Claude : Ajoutez SEOLint en tant que serveur MCP pour que Claude puisse analyser, suivre et aider à résoudre les problèmes SEO directement dans les conversations.
• Analyse de site et mémoire du contexte : SEOLint crée un « profil de site » (ex. : objectif inféré, audience, niche et pages existantes) lors du premier scan pour contextualiser les prompts ultérieurs.
• Suivi des problèmes avec états labellisés : Les problèmes sont labellisés NEW, PERSISTING ou REGRESSED entre les scans pour comprendre les changements.
• Prompts de correction IA avec éléments défectueux extraits : Pour chaque problème, SEOLint inclut l'élément HTML défectueux réel et un prompt destiné à Claude Code/Cursor pour modifier le fichier concerné.
• Vérifications multi-domaines : L'analyse inclut 40+ checks couvrant SEO, performance, accessibilité et AE(O)T (comme listé sur la page).
• Workflow de commandes/outils : La page référence des outils comme scan, history, site intelligence, page suggestions et resolve (plus d'autres outils listés mais non détaillés).
• Automatisation consciente des régressions : Prend en charge les GitHub Actions qui font échouer les builds en cas de régression de problèmes corrigés.

Comment utiliser SEOLint

1. Configurez SEOLint via le guide d'installation, en le connectant comme serveur MCP pour Claude.
2. Lancez un scan (la page référence des appels MCP comme scan_website et get_site_status). SEOLint analyse le site et suit les problèmes détectés.
3. Examinez les problèmes en conversation : SEOLint présente d'abord les éléments critiques (ex. : mots-clés manquants dans le titre), avec l'élément défectueux spécifique et un prompt de correction IA.
4. Appliquez les corrections via Claude Code/Cursor : Collez ou utilisez le prompt fourni pour que l'IA mette à jour des fichiers comme app/layout.tsx (comme dans l'exemple pour corriger la balise <title>).
5. Relancez des scans et suivez les résultats : Effectuez des scans ultérieurs pour vérifier que les corrections ne régressent pas et repérer les nouveaux ou persistants problèmes.

Cas d'usage

• Corriger rapidement le SEO on-page critique (problèmes title/meta) : Si un scan signale un <title> de page générique (ex. : « Home » sans mot-clé principal), utilisez l'élément défectueux et le prompt fourni pour mettre à jour le titre dans le fichier de layout concerné.
• Maintenir les améliorations SEO dans le temps : Utilisez les labels NEW/PERSISTING/REGRESSED et les scans répétés pour vérifier que les corrections restent efficaces et ne réapparaissent pas.
• Générer des suggestions de pages ciblées sur les lacunes : Quand SEOLint identifie des gaps de contenu par rapport aux pages de votre sitemap, demandez-lui de suggérer des pages manquantes avec des briefs prêts à copier-coller.
• Prioriser les corrections avec les statuts : Utilisez les infos de statut du site (ex. : filtre « critical ») pour vous concentrer sur les corrections urgentes avant les plus mineures.
• Intégrer des vérifications automatisées dans les workflows de dev : Connectez SEOLint à la CI via GitHub Actions pour signaler un build en cas de régression de problèmes corrigés.

FAQ

SEOLint produit-il un rapport SEO traditionnel ?
La page indique que ce n'est « pas un rapport » mais un workflow basé sur des prompts : chaque problème inclut l'élément défectueux et un prompt de correction prêt pour l'IA.

Où SEOLint s'exécute-t-il — dans Claude ou comme outil standalone ?
SEOLint est décrit comme un « agent SEO dans Claude » et se connecte via MCP pour analyser et résoudre les problèmes depuis les conversations Claude.

Que suit SEOLint entre les scans ?
Il suit les problèmes dans le temps avec les labels NEW, PERSISTING et REGRESSED, et maintient le contexte du site comme le profil et les attributs inférés.

SEOLint peut-il suggérer de nouvelles pages ?
Oui. La page indique qu'il identifie les lacunes de contenu et suggère des pages manquantes, avec des briefs prêts à copier-coller.

Y a-t-il un support pour les vérifications automatisées de régressions ?
La page mentionne des GitHub Actions qui font échouer les builds en cas de régression de problèmes corrigés.

Alternatives

• Outils d’audit SEO autonomes (audits basés sur crawler) : Ils génèrent généralement des listes/rapports de problèmes et nécessitent que vous les traduisiez vous-même en modifications de code, alors que SEOLint se concentre sur des prompts de correction prêts pour l’IA, conçus pour l’édition.
• Vérificateurs de performance et d’accessibilité style Lighthouse/PageSpeed : Ils aident à évaluer la performance et l’accessibilité, mais n’incluent pas forcément de prompts de correction spécifiques aux problèmes, intégrés à Claude, pour des éditions de code orientées SEO.
• Assistants développeurs polyvalents avec édition de code : Les outils de code basés sur chat peuvent corriger des problèmes SEO, mais le workflow de SEOLint repose sur un scan connecté MCP, un étiquetage des problèmes sur plusieurs scans, et des éléments défectueux extraits adaptés au site.
• Outils CMS/on-page axés SEO : Ils gèrent souvent les métadonnées et éléments on-page dans un CMS, mais SEOLint est orienté vers des éditions de codebase/répertoire pilotées par des prompts Claude Code/Cursor.