Cekura

Cos'è Cekura?

Cekura è uno strumento di test end-to-end e osservabilità per agenti AI conversazionali, inclusi sistemi vocali e chat. Il suo scopo principale è aiutare i team a validare il comportamento degli agenti in diversi scenari conversazionali prima del rilascio e monitorare le conversazioni reali in produzione.

La piattaforma supporta simulazioni pre-produzione (per testare il rispetto delle istruzioni, chiamate tool e qualità conversazionale) e monitoraggio in produzione (per ispezionare le chiamate e identificare problemi come controlli mancanti o fallimenti nei flussi attesi).

Caratteristiche Principali

• Simulazione scenari per agenti vocali e chat: esegui test pre-produzione su grandi insiemi di scenari per validare il comportamento dell'agente in diverse condizioni di utente e conversazione.
• Test basati su persona e personalità: usa persona predefinite (es. accenti diversi, generi e atteggiamenti utente) per valutare se l'agente risponde adeguatamente a stili conversazionali variati.
• Chiamate parallele e valutazione attuabile: esegui simulazioni e genera risultati di valutazione in minuti per evidenziare problemi legati ai flussi utente principali.
• Replay di conversazioni problematiche note: riesegui pattern conversazionali problematici per prevenire fallimenti ricorrenti quando cambiano prompt o logica agente.
• Osservabilità con insight in tempo reale e log: monitora conversazioni in produzione con log dettagliati e analisi trend per valutare rispetto istruzioni, chiamate tool e qualità conversazionale complessiva.
• Allert per errori e cali performance: invia notifiche istantanee quando si verificano fallimenti o regressioni performance, per una risposta rapida dei team.

Come Usare Cekura

1. Inizia creando o selezionando scenari che corrispondano ai workflow del tuo agente (inclusi flussi standard e casi limite). Cekura offre una libreria integrata di migliaia di scenari o puoi crearne di personalizzati.
2. Esegui simulazioni pre-produzione, usando persona per testare le performance dell'agente con diversi tipi di utenti (es. confusi, interrompenti o fuori script).
3. Rivedi i risultati di valutazione per problemi che influenzano task principali (come cancellazioni, riprogrammazioni o follow-up) e usa replay per ritestare punti problematici noti dopo cambiamenti a prompt o comportamento.
4. Attiva il monitoraggio in produzione per osservare conversazioni reali, ispezionare log e usare allert per catturare fallimenti, controlli mancanti o cali performance.

Casi d'Uso

• Test regressione per cambiamenti prompt su flussi appuntamenti: quando un “nuovo prompt rompe la cancellazione appuntamenti”, usa simulazioni per vedere come i cambiamenti impattano cancellazioni, riprogrammazioni e task follow-up correlati.
• Gestione interruzioni e utenti fuori script: valuta se l'agente gestisce comportamenti impazienti o interrompenti mantenendo la guida prevista.
• Validazione controlli compliance e disclaimer: testa flussi chiave per passi compliance mancanti (es. assicurando che disclaimer o controlli richiesti non siano saltati).
• Risoluzione fallimenti conversazionali ricorrenti: replay di una “vecchia conversazione che causa sempre problemi” per identificare il perché del fallimento e confermare fix dopo aggiornamenti.
• Monitoraggio produzione per rispetto istruzioni e chiamate tool: monitora ogni chiamata per verificare se l'agente segue istruzioni correttamente ed esegue chiamate tool attese, tracciando trend nel tempo.

FAQ

• Cekura testa solo pre-produzione o monitora anche produzione? Cekura supporta entrambi: simulazioni pre-produzione per valutazione e monitoraggio produzione per osservabilità continua.

• Che tipi di valutazioni esegue Cekura? La piattaforma valuta rispetto istruzioni, chiamate tool e qualità conversazionale, con esempi di check che includono scoring empatia/risposta e rilevamento controlli compliance saltati.

• Posso testare diversi tipi di utenti e stili conversazionali? Sì. Cekura include test basati su persona (es. accenti diversi e atteggiamenti utente) e supporta scenari personalizzati.

• Come aiuta Cekura quando cambio prompt o comportamento agente? Consente risimulazioni rapide di flussi utente principali e replay di conversazioni problematiche note per valutare l'impatto dei cambiamenti prompt sui risultati.

• Come vengono comunicati i problemi al team? La piattaforma include notifiche/allert istantanee per errori, fallimenti e cali performance, insieme a log e analisi trend.

Alternative

• Framework standalone per test LLM/agente: strumenti focalizzati su esecuzione e valutazione dei casi di test (spesso senza osservabilità conversazionale completa). Possono essere preferibili se avete già il monitoraggio gestito altrove.
• Piattaforme di analisi e monitoraggio conversazionale: soluzioni che si concentrano sull'analisi delle conversazioni in produzione (dashboard, log, trend) ma potrebbero non offrire lo stesso workflow strutturato di simulazione pre-produzione per persona.
• Strumenti QA supporto clienti e analisi ticket: sistemi che analizzano le interazioni di supporto ex post; aiutano con revisione e report ma potrebbero non fornire simulazione end-to-end per istruzioni e tool call.
• Test workflow agente con script custom: creazione di un proprio harness per run scenari e scoring. Flessibile ma richiede tipicamente più effort ingegneristico per workflow di simulazione persona, replay e alerting.