Rete

Cos'è Rete?

Rete è una piattaforma AI locale per dispositivi Apple che ti permette di eseguire l'AI direttamente sul tuo Mac, iPhone, iPad e Apple TV, senza utilizzare servizi cloud. Dopo l'installazione, i tuoi dispositivi possono connettersi per formare una mesh di calcolo e dividere il lavoro per accelerare e migliorare le risposte.

L'idea centrale è “paghi una volta, possiedi per sempre”, senza abbonamenti e senza necessità di cloud. Rete offre un'esperienza di chat più strumenti di supporto come la domanda-risposta sui documenti (RAG), assistenza al codice e cronologia delle conversazioni ricercabile, tutto in esecuzione sui tuoi dispositivi.

Caratteristiche Principali

• AI locale-first sui tuoi dispositivi Apple (macOS, iOS, Apple TV): conversazioni ed esecuzione del modello avvengono on-device invece di affidarsi al processamento cloud.
• “Mesh computing” multi-dispositivo su Wi‑Fi: i dispositivi si scoprono automaticamente e possono contribuire potenza GPU tramite Metal.
• Bilanciamento automatico del carico tra dispositivi: Rete instrada i task al dispositivo più veloce nella mesh e espone metriche di performance.
• Supporto e flessibilità per i modelli: scarica o importa modelli, inclusi Llama, Mistral, Phi, Gemma e Qwen.
• “Esperti fine-tuned” integrati: include 5 modalità esperte fine-tuned tra cui passare.
• RAG sui documenti e ricerca sui tuoi file: supporta PDF, codice, CSV e testo per ancorare le domande ai documenti forniti tramite retrieval contestuale basato su embedding.
• Rendering Markdown con evidenziazione sintattica: migliora la leggibilità per scrittura e output legati al codice.
• Memoria e personalizzazione tra conversazioni: ricorda fatti chiave e impara le tue preferenze e il contesto nel tempo.
• Organizzazione e ricerca delle conversazioni: cartelle più ricerca completa sulla cronologia dei messaggi.
• Mesh remota tramite codice invito: connetti dispositivi su reti diverse usando un codice invito per far加入are altri dispositivi alla tua mesh.

Come Usare Rete

1. Installa Rete sul tuo Mac, poi apri l'app. Rete scansiona l'hardware e raccomanda un modello AI adatto alla tua macchina.
2. Installa Rete su iPhone, iPad e/o Apple TV. Quando questi dispositivi sono sulla stessa rete Wi‑Fi, si connettono automaticamente per formare una mesh.
3. Avvia una chat in Rete. I tuoi dispositivi dividono il lavoro, e puoi usare funzionalità come RAG sui documenti, cartelle e cronologia ricercabile mentre interagisci con l'AI.

Casi d'Uso

• Assistente personale e Q&A stile ricerca: poni domande in chat e mantieni una cronologia ricercabile tra conversazioni restando locale sui tuoi dispositivi.
• Domande ancorate ai documenti (RAG): carica o referenzia PDF, CSV o file testo/codice e poni domande ancorate al contenuto tramite retrieval basato su embedding.
• Workflow di aiuto e review del codice: usa modalità esperte integrate e output con sintassi evidenziata per assistere nella scrittura e review del codice.
• Supporto alla scrittura con formattazione: genera e raffina testo visualizzando risposte con rendering Markdown e blocchi di codice evidenziati.
• Inference locale più veloce scalando i dispositivi: per prompt più lunghi o pesanti, aggiungi un iPad, iPhone o Apple TV per espandere la mesh di calcolo e instradare il lavoro sull'hardware disponibile.

FAQ

Ho bisogno di un account cloud o abbonamento per usare Rete?
No. Il sito specifica che Rete gira sui tuoi dispositivi, non usa cloud, non richiede account e non ha abbonamenti.

Quali dispositivi sono supportati?
Rete supporta macOS su Mac e iOS su iPhone e iPad, più un'app per Apple TV.

Come connetto più dispositivi?
I dispositivi si connettono automaticamente su Wi‑Fi per formare una mesh. Per reti diverse, puoi condividere un codice invito.

Quali modelli può eseguire Rete?
Rete può scaricare modelli dall'app o importare i tuoi. Il sito elenca Llama, Mistral, Phi, Gemma e Qwen come famiglie di modelli supportate.

Cos'è il “Document RAG” in Rete?
Si riferisce all'aggiunta di documenti (come PDF, codice, CSV o testo) per porre domande ancorate ai tuoi dati, usando ricerca basata su embedding per recuperare contesto rilevante.

Alternative

• App LLM/chat locali self-hosted: Invece di una mesh di dispositivi su hardware Apple, queste eseguono i modelli localmente su una singola macchina (o tramite server locali che gestisci), tipicamente con un flusso di setup diverso.
• Chatbot basati su cloud: Gestiscono l'inferenza nel cloud e di solito offrono un accesso più semplice tra dispositivi, ma differiscono dall'approccio local-first di Rete (senza cloud, senza account indicati sul sito).
• Toolkit RAG locali e pipeline di embedding: Se il tuo obiettivo principale è Q&A su documenti, le alternative possono concentrarsi su retrieval, indexing ed embedding, lasciando UX della chat e orchestrazione dei dispositivi a te.
• Runner di modelli per sviluppatori: Strumenti che privilegiano gestione del modello e inferenza sul tuo hardware possono essere un'alternativa se vuoi più controllo su selezione del modello e runtime, anche se potrebbero non offrire lo stesso flusso di mesh per dispositivi Apple.