注目度ヒートマップ
デザインのどの部分が最も注目を集めやすいかを強調する AI ヒートマップを生成し、予測される視認性が高い部分ほど暖色で表示します。
Attention Insight for Figmaは、デザインファイル内の注目度と視覚的な使いやすさを予測するAI搭載プラグインです。公開前に階層、明瞭さ、認知負荷を確認できます。
Attention Insight for Figma は、Figma プラグインとして構築された AI 搭載の視覚的な使いやすさチェッカーです。公開前にデザインを分析し、閲覧者が最も目を向けやすい箇所を予測することで、デザイナーがワークフローの早い段階で視覚的階層、注目の分布、レイアウトの明瞭さを確認できるようにします。
この製品は、デザインを注目度ヒートマップ、Focus Map、Focus Score、Cognitive Load 分析、AI 推奨などの出力に変換します。ソースでは、反復テストにも触れており、チームはバージョンを比較し、要素をマークし、デザインを調整してから再テストすることで、注目度の変化を確認できます。
Attention Insight は、このプラグインをユーザーテストの代替ではなく、公開前の検証ツールとして位置づけています。より広いプラットフォームには料金プラン、レポート、API、その他のプラグインやアドオンも含まれており、個人のデザインレビューとチームベースのワークフローの両方に適応できることがうかがえます。
デザインのどの部分が最も注目を集めやすいかを強調する AI ヒートマップを生成し、予測される視認性が高い部分ほど暖色で表示します。
関心領域を定義し、その特定オブジェクトが受ける注目度の割合を確認できます。見出しや CTA など一般的な要素のベンチマークも含まれます。
最初の数秒でどの要素が認識され、どれが見落とされるかを示し、階層が「ユーザーは次にどこを見るべきか」という重要な問いに答えているか確認できます。
デザイン上で注目がどれだけ集中しているかを要約し、レイアウトが明瞭か散漫かを評価するための明瞭さ関連スコアも提供します。
画像がどれだけ頭の中で忙しく感じられるかを分析し、認知負荷を高める領域を特定して、認知負荷スコアとマップを返します。
AI 推奨とレポート出力を提供し、PDF または PPT レポートや、反復ごとの変更を追跡する比較ワークフローも含まれます。
Figma のデザインを承認や引き継ぎのために共有する前に、レイアウト、階層、CTA の配置を確認します。製品は最初に注目を集めそうな部分を強調し、弱い強調や要素の密集を早期に見つけるのに役立ちます。
同じ画面の複数バージョンを比較し、変更が注目度の分布にどう影響するかを確認します。代替レイアウト、見出し、ビジュアル表現のどれを選ぶか検討する際の反復を支援します。
最初の数秒で重要なコンテンツが十分に早く見えるかを確認します。Focus Map と Focus Score により、ページが主要メッセージと次のステップを見つけやすくしているかを判断できます。
Cognitive Load 分析を使って、視覚的に忙しく感じる、または処理しづらいデザインを見つけます。要素の多い画面を簡素化する場合や、多数の競合要素があるレイアウトを確認する場合に便利です。
レポートを通じてチームメンバーやクライアントと分析結果を共有し、API アクセスや上位ティアのチーム向け機能を含むより広いワークフローで共同作業できます。
AIを使ってデザインを分析し、注目度ヒートマップ、Focus Map、Focus Score、Cognitive Load 分析、AI 推奨などの視覚的な使いやすさの出力を返す Figma プラグインです。
ソースでは、この Figma プラグインを Figma 内で開けること、また beta 製品として説明されていることが示されており、ワークフローを学ぶためのチュートリアルも用意されています。
ページでは、画像ベースのテスト、最大 3 セクションまでの URL テスト、AI 推奨が強調されています。料金ページでは、いくつかのプランで動画テストと API アクセスにも触れられています。
これは初期段階のデザイン検証と反復のために設計されています。ソースでは、ユーザーテストの代替ではなく、公開前のインサイトとより迅速なデザイン判断のためのツールであると明記されています。
料金ページでは、複数のプランにユーザー席があり、上位プランではコラボレーション機能、レポート、動画テスト、API トランザクション、オンボーディング、SSO 連携が追加されることが示されています。
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