複数の無料プロバイダーをまとめて利用
Google、Groq、Cerebras、NVIDIA、Mistral、OpenRouter、GitHub Models、Cohere、Cloudflare、HuggingFace、Z.ai、Ollama、Kilo、Pollinations、LLM7、OVH AI Endpoints、OpenCode Zen などの無料枠を、1 つの OpenAI 互換サーフェスの背後で集約します。
FreeLLMAPI は、複数の LLM プロバイダーの無料枠を 1 つの /v1 エンドポイントに集約する OpenAI 互換プロキシです。個人利用の実験向けに、自動フェイルオーバー、暗号化キー保管、管理ダッシュボードを備えています。
FreeLLMAPI は、単一の /v1 エンドポイントの背後で複数の LLM プロバイダーの無料枠にまたがってリクエストをルーティングする OpenAI 互換プロキシです。このプロジェクトは、個々の無料プランを 1 つの共有推論面にまとめ、個人利用の実験に使うことを想定しています。
Google、Groq、Cerebras、NVIDIA、Mistral、OpenRouter、GitHub Models、Cohere、Cloudflare、HuggingFace、Z.ai、Ollama、Kilo、Pollinations、LLM7、OVH AI Endpoints、OpenCode Zen などの多数のプロバイダー連携に加え、llama.cpp、LM Studio、vLLM、ローカルの Ollama インスタンスのような任意の OpenAI 互換エンドポイントにも対応します。プロキシはモデルルーティング、自動フェイルオーバー、上流キーの暗号化保存、キー管理と使用状況確認のためのダッシュボードを処理します。
Google、Groq、Cerebras、NVIDIA、Mistral、OpenRouter、GitHub Models、Cohere、Cloudflare、HuggingFace、Z.ai、Ollama、Kilo、Pollinations、LLM7、OVH AI Endpoints、OpenCode Zen などの無料枠を、1 つの OpenAI 互換サーフェスの背後で集約します。
各リクエストに対してモデルを選ぶルーターを使用し、あるプロバイダーがレート制限に達したり、429/5xx を返したり、タイムアウトした場合は次のプロバイダーにフォールバックし、失敗したキーには短いクールダウンを適用します。
プロバイダー、モデル、キーごとに RPM、RPD、TPM、TPD を追跡し、マルチターン会話中は約 30 分間、同じモデルにスティッキーセッションを維持します。
プロバイダーの API キーを SQLite 内で AES-256-GCM により暗号化して保存し、クライアントは単一の統一された bearer token でプロキシに認証します。
/v1/chat/completions、/v1/models、/v1/responses、/v1/embeddings、ストリーミング、非ストリーミング、OpenAI 形式のツール呼び出しを互換クライアント向けに公開します。
キー管理、フォールバックチェーンの並び替え、分析の閲覧、プレイグラウンドでのプロンプト実行ができる React + Vite の管理ダッシュボードを含みます。
OpenAI SDK、LangChain、LlamaIndex、Continue などのクライアントの接続先をこのプロキシにし、上流のパスを /v1 に切り替えながら同じアプリケーションコードを維持します。
複数の無料枠サービスのプロバイダーキーを追加し、ルーターに利用可能なモデルを選ばせて、あるプロバイダーが制限されたり利用不可になったりしたときは自動でフェイルオーバーします。
Docker Compose のセットアップをローカルまたは小規模サーバーで実行し、API、ダッシュボード、SQLite データを 1 つのセルフホスト環境にまとめます。
管理ダッシュボードを使ってフォールバックチェーンを並べ替え、レイテンシとトークン使用量を確認し、クライアントをプロキシに接続する前にプロンプトをテストします。
LM Studio、llama.cpp、vLLM、ローカル Ollama などの OpenAI 互換バックエンドを、同じ統一ルーター経由で接続します。
FreeLLMAPI は OpenAI 互換クライアント向けに設計されています。README では、ベース URL を変更することで、OpenAI SDK や LangChain、LlamaIndex、Continue、Hermes などの互換クライアントをこのプロキシに向けられると説明しています。
Docker ガイドによると、個人利用では Docker Compose で実行する方法が推奨されています。API とダッシュボードは 1 つのプロセスでポート 3001 から提供され、SQLite は名前付きボリュームに永続化されます。
README では、このプロキシが /v1/chat/completions、/v1/models、/v1/responses、/v1/embeddings、ストリーミングおよび非ストリーミング応答、そして OpenAI 形式のツール呼び出しを実装していると説明しています。画像生成、音声、旧形式の completions、moderation、1 リクエストあたり複数 completions、またはユーザーごとの課金は実装されていません。
このプロジェクトは単一ユーザー構成を前提にしています。README では、ユーザーごとの課金やマルチテナント認証はまだサポートされていないと明記されています。
AakarDev AIは、AIプロバイダーのアクセス管理、プロジェクト別設定、ログ、分析を1つのダッシュボードで管理できるチーム向けツールです。BYOKに対応し、OpenAI、Google Gemini、Anthropic、Groq、Mistral AI、Perplexity AIをサポートします。
BookAIは、書名と著者を提供するだけで、AIを使って本とチャットできるサービスです。
Skills Janitorは、Claude CodeとOpenAI Codexのskillsを監査・追跡・管理するGitHubホストのスラッシュコマンド集。重複、壊れたリンク、未使用skillsを見つけて、自己完結型コマンドで整理できます。
FeelFishは、AI支援の小説執筆向けPCクライアント。キャラクターや世界観の設計、長編の下書き・推敲、物語コンテキストの管理を支援。無料プランと有料プランに対応し、複数の大規模モデルを利用可能。
Benchspanは、AIエージェントの検出、プロンプトインジェクションとデータ流出のリアルタイム防御、リリース前のレッドチーミングを備えたAI agent security platformです。PythonとTypeScript SDKsに対応。
ChatBAは、プロンプトからスライドを瞬時に作成できる生成AIです。テンプレート、共有、データソースのヘルプも充実。