DataSieve: Text to Data

DataSieveとは？

DataSieve: Text to Dataは、iPhone、iPad、Mac向けのオフラインアプリで、非構造化テキストやファイルから構造化情報を抽出します。ドキュメント、アーカイブ、コード/ログテキストなどの入力内容をスキャンし、メール、日付、URL、その他のデータタイプを抽出します。

主な目的は、散らかった混在コンテンツを素早く整理された出力に変換し、ローカル処理（クラウドなし、データ共有なし）で支援することです。

主な機能

• 1回のスキャンで複数データタイプを抽出（例: メール、電話番号、URL、日付）。混在情報が入った入力に便利。
• さまざまな入力ソースに対応。プレーンテキストやJSON、HTML、CSV、XLSX、ODS、DOCX/ODT、PDF、EPUB、ZIP/その他のアーカイブなどのファイル入力。
• ドラッグ＆ドロップによるバッチ処理: ファイルやフォルダをアプリにドラッグして複数アイテムからデータを抽出。
• アーカイブ対応: ZIPやその他のアーカイブを展開して内部ファイルをスキャン。
• カスタム抽出タイプ（バージョン2.1）: 必要なデータパターンを定義・保存。
• 抽出結果のエクスポートオプション: テキスト/JSON/HTMLとしてコピー、またはCSV、XLSX、DOCX、ODS、ODTとしてエクスポート。
• プライバシー設計: 完全にオフライン動作。クラウド、トラッキング、データ共有なし。

DataSieveの使い方

1. DataSieveを開き、テキストを貼り付け/選択、またはファイル、フォルダ、アーカイブをドラッグ＆ドロップで入力。
2. 抽出を開始し、入力から対応データタイプをスキャン（カスタム抽出タイプを設定済みの場合使用）。
3. 抽出結果を確認し、コピー（テキスト/JSON/HTML）またはファイル形式（CSV/XLSX/DOCX/ODS/ODT）でエクスポート。

ユースケース

• 混在ソースから連絡先情報を抽出: テキストスニペットやドキュメントからメールや電話番号を手動検索せずに取得。
• レポート、PDF、EPUBから重要詳細を解析: ドキュメント全体から日付、住所、URL、関連項目を特定。
• バッチデータを分析用にクリーンアップ: 多数のファイル（フォルダ含む）からフィールドを抽出・統合して構造化出力。
• コード/ログ素材から構造化情報を取得: JSON/HTML/CSVやテキストログをスキャンし、URL、キーワード、ファイルパスなどを特定。
• 繰り返し抽出ワークフローを構築: よく使う特定フォーマット向けにカスタム抽出パターンを作成（バージョン2.1）。

FAQ

• DataSieveはクラウドベースですか？ いいえ。完全にオフライン動作で、クラウド、トラッキング、データ共有なしと記載されています。

• どんなファイルに対応していますか？ App Storeの記載では、テキスト、JSON、HTML、CSV、XLSX、ODS、Word（DOCX/ODT）、PDF、EPUB、ZIP/その他のアーカイブ、フォルダに対応。

• 何を抽出できますか？ 記載ではメール、電話番号、URL、日付、住所、ハッシュタグ、座標、クレジットカード番号、キーワード、ファイルパスなどを含む項目。

• 抽出結果を保存する方法は？ 抽出データをテキスト、JSON、HTMLとしてコピー、またはCSV、XLSX、DOCX、ODS、ODTとしてエクスポート可能。

• 独自の抽出パターンを定義できますか？ はい。バージョン2.1でデータパターンを定義・保存してカスタム抽出タイプを作成可能。

代替アプリ

• テキスト/データ抽出ユーティリティ（一般カテゴリ）: 正規表現ベースのテキスト抽出に特化する場合が多いが、DataSieveのファイル/アーカイブスキャンより手動設定が必要。
• スプレッドシート/ドキュメントワークフロー（CSV/Excel/Sheets + 解析）: 一部のタスクではスプレッドシート出力と内蔵解析で対応可能だが、入力準備が必要でドキュメント/アーカイブからの直接抽出ではない。
• ローカルドキュメント解析スクリプト/ツール（開発者カテゴリ）: PDF/アーカイブから特定フィールドを抽出可能だが、コーディングとカスタムワークフロー、多様なファイルタイプ/出力対応が必要。
• OCR/ドキュメントマイニングツール（関連カテゴリ）: スキャン画像や複雑レイアウトのドキュメント向けに適する一方、DataSieveは提供テキストと対応ファイル形式からの抽出を重視。