システムプロンプトの強化
強化されたシステムプロンプトが基準となるポリシーを提供し、Focus Guardrailが会話全体を通じてその指示を強化することで、長く複雑なやり取りでの逸脱を抑えます。
Guardrails 2.0は、ElevenLabsのElevenAgents向け制御レイヤー。AI音声エージェントをトピックに沿って保ち、ポリシーに合わせて、商用環境でより安全に運用できます。
Guardrails 2.0はElevenLabsのElevenAgents向け制御レイヤーで、音声エージェントがチームの指示、安全ルール、運用目標に沿って動くよう設計されています。エージェントの挙動に対して多層的なチェックを追加し、逸脱の抑制、操作の試みの検出、ポリシー違反の応答をユーザーに届く前にブロックできるようにします。
この製品は、サポート、営業、マーケティング、社内ワークフローなどの本番音声エージェント導入を対象としています。制御はエージェント設定またはAPIで構成でき、ページではConversation Analytics、任意のZero Retention Mode、対象顧客向けの通話後削除を含む、エンタープライズ導入向けのより広い信頼・安全性スタックの一部として位置付けられています。
強化されたシステムプロンプトが基準となるポリシーを提供し、Focus Guardrailが会話全体を通じてその指示を強化することで、長く複雑なやり取りでの逸脱を抑えます。
ユーザー入力をプロンプトインジェクションや指示上書きの試みに対して検証し、セキュリティリスクのある会話を終了することもできます。
各応答はユーザーに届く前に設定済みポリシーに照らして評価され、安全でない出力や話題から外れた出力をリアルタイムでブロックできます。
Custom Guardrailsにより、チームは自然言語でドメイン固有のルールを書き、ブロックか許可かの判定で通話全体に自動適用できます。
実行モード、終了戦略、コンテンツ感度、ガードレールごとの切り替え設定により、適用の厳しさやトリガー後の動作を細かく制御できます。
トリガーとアクションはConversation Analyticsに記録され、通話終了後には機微情報を文字起こし、録音、Webhookペイロードから削除できます。
サポートやオンボーディングの会話のように、逸脱が誤った回答につながりうる長い通話や複雑な通話で、音声エージェントを台本どおりに保ちたいときにGuardrails 2.0を使います。
ユーザーが指示を上書きしたり、モデルを安全でない振る舞いに誘導しようとする可能性がある、顧客向けワークフローで操作防止と応答チェックを適用します。
エスカレーションルール、禁止トピック、規制対象の表現要件など、会社固有のポリシーをカスタムガードレールで適用します。
チームが低リスクと高リスクの問題を異なる方法で扱いたいライブ音声対話向けに、終了戦略と感度レベルを設定します。
ログ記録と削除を通話後のQAワークフローと組み合わせ、レビュー用の文字起こしや録音を使いながら、保存済みアーティファクトから機微情報を除去します。
Guardrails 2.0はElevenAgentsで設定します。ページでは、エージェント設定のSecurityタブで有効化できるほか、API経由でも設定できると説明されています。
ページでは、システムプロンプトの強化、ユーザー入力の検証、エージェント応答の検証という3つの層があると説明しています。これらが連携して指示を強化し、操作の試みを検出し、配信前にポリシー違反の応答をブロックします。
ページによると、カスタムガードレールを使えば、ドメイン固有のポリシーを自然言語で定義し、各通話に対して自動的に適用できます。軽量モデルが各応答を評価し、ブロックか許可かを判定します。
はい。ページでは、実行モードを使って、ガードレールを応答と並行して実行してほぼ遅延なく処理するか、完全にクリアされるまで応答を保留するかを選べると説明しています。また、会話を終了する、別のエージェントに引き継ぐ、人間にエスカレーションする、修正指示を付けて再試行する、といった終了戦略も定義できると記載されています。
会話履歴の削除とZero Retention Modeは、エンタープライズ顧客向けとして説明されています。ページでは、利用については営業への問い合わせが案内されています。
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