UStackUStack
Jitera icon

Jitera

Jiteraは、組織固有の文脈を共有するAIワークスペース。チームでエージェントと協働し、断片的なAI出力を回避します。

Jitera

Jiteraとは?

Jiteraは、チームが共有の組織固有コンテキストを使ってAIエージェントと協働するAIワークスペースです。コード、文書、決定事項、その他の暗黙知を、エージェントが日常業務で活用できる「生きたコンテキスト」に変えることを目指します。

個別にAIツールをプロンプトし、出力をコピー&ペーストして散逸させるのではなく、Jiteraはチームを一箇所に集約し、エージェントが会話の流れを追い、同じ基盤コンテキストを使い、チームを巻き込んだアクションを実行できるようにします。

主な機能

  • チーム向け共有AIワークスペース: チャット、文書作業、エージェントアクションを単一環境に集約し、チームの出力や活動が個別プロンプトに分散しないようにします。
  • エージェントとのリアルタイム協働: 共有スレッドでチャットし、エージェントが会話を追い、文書を共同編集し、議論が進む中で作業を前進させます。
  • エージェントのアクション前にチーム確認: エージェントはアクション前にチームに確認を求め、推測を減らす(製品ではハルシネーションや予期せぬ動作を回避すると記述)。
  • 組織コンテキストマップ: チーム、プロジェクト、決定事項の視覚的な記憶で、エージェントが組織の仕組みに沿った動作を維持。
  • コンテキストのためのリソースインポート: 既存ファイルをインポート(PDF、Word、Excel、HTMLが明記)し、エージェントが最新版文書で作業。
  • AIエージェントの設定とオーケストレーション: 最先端LLMを選択、アプリ接続、カスタム指示・スキル・ツールでエージェントを作成。
  • 自動化とパイプライン: 定期ワークフロー、スケジュールジョブ、多段階パイプラインを設定し、オフライン時も実行。
  • アプリ連携とワークフロー内応答: GitHub、Notion、Linearなどのツール接続;Slackでエージェントが連絡可能。
  • エージェント間委譲: エージェントが他のエージェントにタスクを委譲し、複雑作業を小分けミッションに分解。

Jiteraの使い方

  1. ワークスペースを作成しチームを招待し、全員が同じAI環境で協働。
  2. 組織コンテキストを追加: 既存リソース(ファイル・文書)をインポートし、コンテキストマップでチーム、プロジェクト、決定事項を表現。
  3. ワークフローに適したエージェントを作成・選択: エージェント指示設定、必要アプリ接続、使用LLM選択。
  4. 共有スレッドで作業: 議論とエージェントアクションを単一チャットスレッドで進め、エージェントの出力や編集をチームと確認。
  5. 繰り返しワークフローを自動化: 定期ジョブや多段階パイプラインをスケジュールし、コンテキストを活用。

ユースケース

  • クロスファンクショナル決定追跡: チームがチャネルや文書間で決定を議論する際、共有ワークスペースとコンテキストマップでエージェントが過去決定を参照し、一から始めない。
  • 文書反復と検証: ドラフト共同編集で、エージェントがスレッドを追い、コンテキストを組み込みつつアクション前にチーム確認。「AIによる書き換え再発」を解決。
  • エンジニアリングワークフロー支援: GitHub・Linear連携で、コード関連やイシューワークフローを支援し、会話と組織コンテキストに沿う。
  • 新規プロジェクトのナレッジオンボーディング: PDF、Word/Excel、HTMLリソースをインポートし、エージェントが最新共有文書で質問回答・タスク実行、古い断片に頼らず。
  • 定期運用自動化: チームオフライン時に実行するスケジュールワークフロー(多段階パイプライン・定期ジョブ)を設定、組織コンテキストとアプリ接続でタスク完了。

FAQ

  • Jiteraの「コンテキスト」とは? 製品では、組織のコード、文書、決定事項、タブー知識を共有メモリ(コンテキストマップを含む)に整理したものをコンテキストと説明し、エージェントがこれを使用します。

  • エージェントは承認なしに行動しますか? Jiteraでは、エージェントが行動前にチームに確認を求めるワークフローを説明し、適切な情報確認を目的としています。

  • どのようなリソースをインポートできますか? サイトではPDF、Word、Excel、HTMLのインポートを明示的に記載しています。

  • Jiteraはどのアプリと接続できますか? ページではGitHub、Notion、Linearとの接続を明示的にリストし、エージェントがSlackで応答できることを記載しています。

  • エージェントは他のエージェントにタスクを委任できますか? はい。製品ではagent-to-agent委任を記載し、エージェントが複雑な作業を小さなミッションに分解できるとしています。

代替品

  • 共有ワークスペースのない汎用AIチャットツール: 質問に答えられますが、チーム全体の組織固有コンテキストマップや協働エージェント作業のための同期スレッドを通常維持しません。
  • ドキュメント中心のナレッジベース(例: wiki/ナレッジ管理プラットフォーム): 情報を保存しますが、共同編集、ワークフロー自動化、チーム確認付きアクション調整が可能なエージェントワークスペースを提供しない場合があります。
  • ワークフロー自動化プラットフォーム: 自動化に特化したツールはスケジュールジョブを実行できますが、文書や決定事項に基づくコンテキスト認識エージェントワークフローを構築するには手動調整がより必要になる場合があります。
  • エージェントフレームワークやLLMオーケストレーションツール: カスタムエージェントシステムを構築できますが、チームスレッド、共有組織コンテキスト、エージェント確認フローに特化した完成形の協働ワークスペースとして提供されない場合があります。