Moryflow

Moryflowとは？

MoryflowはローカルファーストのAIエージェント作業環境です。自分のノートやファイルで自律エージェントを実行し、セッション間でコンテキストを記憶し、結果をWebに公開します。知識をローカルに保持しつつ、エージェントが作業を実行し、出力を共有可能なページに変換することを目的としています。

自律エージェントタスク、ローカルファーストの知識ベース、ワンクリック公開を1つのオープンな作業環境に統合。デスクトップから作業するか、Telegram経由でエージェントを接続し、同じ基盤コンテキストを保持できます。

主な機能

• ノート・ファイルワークフローのための自律AIエージェント: タスクを割り当て、エージェントが既存のノートやファイルで調査、執筆、整理、実行を行います。
• セッション間の適応記憶: 作業環境を使うほど、エージェントが好み、プロジェクト、コンテキストを記憶します。
• トリガーベースの自動化とスケジュールタスク: Telegramへのメッセージ送信、スケジュール実行、イベント反応のワークフローを設定。
• エージェント機能拡張のためのスキル: コアを変更せずに、再利用可能・コミュニティ製・カスタムスキルを追加してエージェントの機能を拡張。
• Telegram経由のRemote Agent: Telegramから開始し、デスクトップ作業環境と同じコンテキストと記憶を維持。
• ノートからのワンクリック公開: ノートをライブウェブサイト（例: 「digital gardens」やポートフォリオ）に変換。別CMS不要。
• ローカルファースト保存とオプション同期: ノートと知識はデバイスに保存。同期は任意。
• AIプロバイダーのBYOK（Bring Your Own Key）: 24+のAIプロバイダーを自分のAPIキー対応、中間マージンなし。
• オープンソース・セルフホスト可能: MITライセンスの完全透明コードベース。検査・改変・セルフホスト可。

Moryflowの使い方

1. Moryflowをダウンロード・インストール: macOS（Apple SiliconおよびIntel）の公開ダウンロードを利用。
2. ローカルファーストの作業環境から開始: エージェントタスク実行時にノートと知識をデバイスに保持。
3. 自律エージェントにタスク割り当て: 目標を指定し、エージェントがノート・ファイルで作業して出力を生成。
4. ハンズフリー実行なら自動化追加: トリガーベースワークフローとスケジュールタスクを作成（Telegramメッセージ含む）。
5. ノートから直接結果公開: ワンクリック公開でノートをライブウェブサイトに変換。
6. 機能拡張・再利用: 必要に応じてスキル（コミュニティ製・カスタム）を追加し、エージェント動作を拡張。

ユースケース

• Digital garden公開: エージェント支援でローカルにノート執筆・洗練後、ワンクリック公開でライブページ化。
• 知識からのポートフォリオサイト: プロジェクトノートを整理、エージェントがドラフト・構造化支援後、別CMSなしでWeb直接公開。
• スケジュール調査・ドラフト: 既存ノート基盤でエージェントが定期調査・ドラフト、耐久知識の一部として出力保持。
• Telegramベースのエージェントワークフロー: Telegramで作業開始、作業環境が維持する同一コンテキスト・適応記憶を利用。
• 再利用ワークフロー自動化: イベント反応型自動化（Telegramメッセージ送信含む）構築で、手動起動なしのルーチンタスク継続。

FAQ

• Moryflowはローカルファーストですか？ はい。ノートと知識はデバイスに保存され、同期は任意です。

• 自分のAIプロバイダーキーを使えますか？ はい。Moryflowは24+のAIプロバイダー対応、自分のAPIキー（BYOK）使用、中間業者なし。

• エージェントの実行・アクセスはどこで？ デスクトップ作業環境から作業、Telegram経由Remote Agentも同一コンテキスト・記憶で利用可。

• 公開の仕組みは？ ノートをライブウェブサイト（例: digital gardenやポートフォリオ）にワンクリックで変換。

• ソフトウェアはオープンソースですか？ はい。MoryflowはMITライセンス、コードベースは検査・改変・セルフホスト可能。

代替案

• デスクトップノートアプリ + ローカルエージェントによる自動化: ローカルファーストのノートアプリに自動化レイヤーを組み合わせ、ドキュメント上でAIタスクを実行。ただし、公開には別途ウェブサイト/CMSのセットアップが必要。
• ホスト知識に依存するエージェントプラットフォーム: データをクラウドに集約するプラットフォームは始めやすいが、ローカルファーストのストレージや「必要な時だけ同期」モデルには通常及ばない。
• ノートからWeb公開のための静的サイトジェネレータ: ファイルからコンテンツを公開するツールはウェブサイトの制御を提供するが、自律執筆と記憶のための独自エージェントレイヤーを追加する必要がある。
• 他のオープンソースAIワークスペース/セルフホスト環境: オープンソース代替はセルフホストと独自キー持ち込みを可能にするが、エージェント実行、記憶管理、公開を別コンポーネントに分ける場合がある。