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Rete

ReteはAppleデバイス上でローカルAIチャットとドキュメントQ&Aを実行。クラウド不要・サブスクなし。Wi‑Fiで複数端末がメッシュ連携し高速応答。

Rete

Reteとは?

ReteはAppleデバイス向けのローカルAIプラットフォームで、Mac、iPhone、iPad、Apple TV上でAIを直接実行可能—クラウドサービス不要です。インストール後、デバイス同士が接続してコンピュートメッシュを形成し、作業を分割して応答を高速化・改善します。

基本理念は「一度購入、永久所有」で、サブスクリプション不要、クラウド不要。Reteはチャット体験に加え、ドキュメントQ&A(RAG)、コード支援、検索可能会話履歴などのツールを提供し、全てデバイス上で動作します。

主な機能

  • Appleデバイス(macOS、iOS、Apple TV)でのローカル優先AI:会話とモデル実行がデバイス上で行われ、クラウド処理に依存しません。
  • Wi‑Fi経由のマルチデバイス「メッシュコンピューティング」:デバイスが自動発見し、Metal経由でGPUパワーを共有。
  • デバイス間自動負荷分散:Reteがメッシュ内の最速デバイスにタスクをルーティングし、パフォーマンス指標を表示。
  • モデル対応と柔軟性:Llama、Mistral、Phi、Gemma、Qwenなどのモデルをダウンロードまたはインポート。
  • ビルトイン「ファインチューニング専門家」:5つのファインチューニング専門モードを切り替え可能。
  • ファイル上のドキュメントRAGと検索:PDF、コード、CSV、テキストをサポートし、埋め込みベースのコンテキスト検索で質問をドキュメントに根拠づけ。
  • シンタックスハイライト付きMarkdownレンダリング:執筆やコード出力の可読性を向上。
  • 会話横断のメモリとパーソナライズ:主要事実を記憶し、好みやコンテキストを時間とともに学習。
  • 会話整理と検索:フォルダ機能とメッセージ横断の全文検索。
  • 招待コードによるリモートメッシュ:異なるネットワークのデバイスを招待コードで接続し、メッシュに参加。

Reteの使い方

  1. MacにReteをインストールし、アプリを開く。Reteがハードウェアをスキャンし、マシンに適したAIモデルを推奨。
  2. iPhone、iPad、/またはApple TVにReteをインストール。同Wi‑Fiネットワーク上のデバイスが自動接続してメッシュを形成。
  3. Reteでチャットを開始。デバイスが作業を分割し、ドキュメントRAG、フォルダ、検索可能履歴などの機能をAIインタラクションで使用。

ユースケース

  • 個人アシスタントとリサーチQ&A:チャットで質問し、デバイスローカルで検索可能履歴を会話横断で保持。
  • ドキュメント根拠Q&A(RAG):PDF、CSV、テキスト/コードファイルをアップロード/参照し、埋め込みベース検索でコンテンツ根拠の質問。
  • コード支援とレビュー:ビルトイン専門モードとハイライト出力でコード執筆・レビューを支援。
  • フォーマット付き執筆支援:Markdownレンダリングとコードブロックハイライトでテキスト生成・洗練。
  • デバイススケーリングによる高速ローカル推論:長大なプロンプトでiPad、iPhone、Apple TVを追加し、利用ハードウェア横断で作業ルーティング。

FAQ

Reteを使うのにクラウドアカウントやサブスクリプションが必要ですか?
いいえ。サイトによると、Reteはデバイス上で動作し、クラウド不使用、アカウント不要、サブスクリプションなしです。

対応デバイスは?
ReteはMacのmacOS、iPhone/iPadのiOS、Apple TVアプリをサポート。

複数デバイスをどう接続?
Wi‑Fi経由で自動接続してメッシュ形成。異なるネットワーク間は招待コード共有。

Reteで実行可能なモデルは?
アプリからダウンロードまたは独自インポート。サイトでLlama、Mistral、Phi、Gemma、Qwenのモデルファミリーをサポートと記載。

Reteの「Document RAG」とは?
PDF、コード、CSV、テキストなどのドキュメントを追加し、埋め込みベース検索で関連コンテキストを取得してデータ根拠の質問を可能にする機能。

代替案

  • セルフホスト型ローカルLLM/チャットアプリ:Appleハードウェアでのデバイスメッシュの代わりに、単一マシン(または自分で管理するローカルサーバー)でモデルをローカル実行。通常、異なるセットアップ手順。
  • クラウドベースのチャットボット:推論をクラウドで処理し、通常デバイス間でのアクセスが容易だが、Reteのローカル優先アプローチ(クラウド不要、サイトにアカウント不要)と異なる。
  • ローカルRAGツールキットと埋め込みパイプライン:主な目的がドキュメント grounding Q&Aの場合、検索、インデキシング、埋め込みに焦点を当て、チャットUXとデバイス連携はユーザーに委ねる代替案。
  • 開発者向けモデル実行ツール:ハードウェア上でのモデル管理と推論を優先するツールは、モデル選択と実行時の制御を重視する場合の代替だが、Appleデバイスメッシュのワークフローは提供しない可能性。
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