AITracker

AITracker란?

AITracker는 영상에서 차량·보행자 유형을 자동 인식·계수하는 클라우드 기반 소프트웨어입니다. 도로 설계자 및 교통 엔지니어의 교통 측정을 간소화하도록 설계되어 수동 교통 분석에 소요되는 시간을 줄여줍니다.

단순 원시 개수만 생성하는 대신, AITracker는 GDDKiA 분류(예: GPR, 8+1, EURO-6)에 맞춘 측정 결과를 생성합니다. 또한 추가 분석 및 문서화를 위한 스프레드시트, 카토그램, 일일 교통 프로필 등의 보고 자료도 제공합니다.

영상 자동 차량·보행자 계수: 녹화 영상에서 직접 카테고리를 감지·계수하여 프레임별 수동 작업 없이 교통 분석 워크플로를 지원합니다.
최대 22개 인식 객체 클래스: General Traffic Measurement 2025 및 중앙 교통 측정소 그룹화(예: 자전거/스쿠터/승용차; 보행자, 이동 보조기)에 맞춰 카테고리를 지정합니다.
확장 가능한 인프라의 클라우드 처리: 사용자가 AISP 클라우드에 영상을 업로드하면 처리하며, 처리 용량은 시스템 부하에 따라 확장되고 완료 시 이메일 알림을 받습니다.
보고용 다양한 측정 결과: 관계별 CSV, GPR 2025 준수 XML, 피クト그램 포함 교차로 스프레드시트, 차량별 속도 및 ANPR 시트 등 즉시 사용 가능한 스프레드시트와 다이어그램을 생성합니다.
관계 기반 교차로·로터리 지원: 로터리와 교차로를 계수하고 교차로 내 선택 단면의 보행자 교통을 측정할 수 있습니다.
결과 처리 및 검증 보기: 처리 후 결과는 최대 14일 온라인으로 이용 가능하며, 계수된 차량을 선택해 해당 영상 순간으로 이동하여 검증할 수 있습니다.

영상 준비: AITracker 프로그램에서 각 영상 디렉터리를 설정합니다.
클라우드 업로드: 영상을 AISP 클라우드에 업로드하여 처리합니다.
처리 완료 대기: 요청 처리 시 이메일 알림을 받습니다.
결과 다운로드 및 검토: 최대 14일 이용 가능한 온라인 결과(스프레드시트, 다이어그램, 차량별/관계별 시트 등)를 사용합니다. 주문 처리 후 영상 저장은 유지되지 않습니다.

도로·교차로 측정 프로젝트: 교차로 또는 로터리의 교통 흐름을 측정하고 공유 가능한 보고서(예: 일일 교통 프로필, 교차로 카토그램)를 생성합니다.
보행자·자전거 모니터링: 영상에서 보행자와 자전거를 계수하며 보행 강도 문서화가 필요한 경우도 지원합니다.
교통 연구용 시간 구간 보고: 필요 보고 형식에 따라 5분, 15분, 60분 단위로 그룹화된 측정 스프레드시트를 생성합니다.
영상 이벤트 점프 데이터 검증: 차량 선택 시 해당 통과 순간을 표시하는 검증 워크플로로 내부 검토 및 품질 확인을 지원합니다.
단면 중심 교차로 분석: 전체 교차로를 단일 영역으로 처리하지 않고 특정 보행자 횡단 단면으로 결과를 필터링합니다.

AITracker 처리가 완료되면 어떤 결과를 생성하나요? 즉시 사용 가능한 스프레드시트(CSV 및 GPR 2025 준수 XML 포함), 피クト그램 포함 교차로 보고서, 일일 교통 프로필 차트, 차량별 속도/이동 시간 및 ANPR 시트를 생성합니다.
AITracker가 다양한 교통 분류를 지원하나요? GDDKiA 요구사항에 맞춘 분류를 지원하며, 차량 분류 매핑(예: GPR에서 SCPR로)을 조정할 수 있습니다.
결과가 온라인으로 얼마나 오래 이용 가능한가요? 처리 후 최대 14일 온라인으로 이용 가능합니다.
처리 후 영상이 저장되나요? 아니요—AISP는 주문 처리 후 영상을 저장하지 않습니다.
계수 정확도는どれくらい인가요? 페이지에 다양한 작업(예: 교통량 측정, 교차로 측정)에 대한 측정 정확도 수치가 명시되어 있으며, 수동 계수 테스트 세트 대비 정확도 계산 정의가 포함되어 있습니다.

영상 재생을 통한 수동 교통 카운팅: 자동화가 필요 없거나 전문 카운팅 규칙이 자동 분류 범위를 초과할 때 사용 가능하나, 더 노동 집약적이고 느립니다.
객체 카운팅을 위한 일반 영상 분석 플랫폼: 객체 탐지·카운팅을 수행하나, 교통 특화 분류와 보고 형식에 맞추려면 추가 설정 및 맞춤 워크플로가 필요합니다.
전용 하드웨어·소프트웨어를 활용한 기타 교통 측정 워크플로: 현장 계측기나 고정 스테이션 기반 카운팅에 초점을 맞춰 영상 처리 없이 교통 수치를 제공하며, 표준 측정 체계에 적합합니다.