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Croct

Croct로 이벤트를 추적하고 사용자 프로필을 구축해 익명 브라우징을 식별 데이터에 연결, 세그먼트로 웹 경험을 최적화하세요.

Croct

Croct란 무엇인가요?

Croct는 팀이 사용자 이벤트를 추적하고 사용자 프로필을 구축하며, 해당 프로필 속성을 활용해 웹 경험을 맞춤화하는 웹사이트 최적화 및 개인화 플랫폼입니다. 핵심 목적은 익명 브라우징 행동을 식별된 데이터와 연결하여 팀이 개별 여정을 이해하고 대응할 수 있게 하는 것입니다.

플랫폼은 실시간 세션과 실시간 프로파일링을 지원하며, 세그먼테이션, 실험, 데이터 관리 기능을 제공합니다. 디지털 경험을 맞춤화하고 개인화된 페이지 생성 및 테스트를 가속화하는 도구로 위치합니다.

주요 기능

  • 이벤트 및 사용자 여정 추적: 사이트 내 행동(예: 스크롤 깊이, 기사 조회, 커스텀 이벤트)을 캡처해 방문자가 탐색하고 참여하는 방식을 이해합니다.
  • 프로필 속성 및 ID 해석: 프로필 스키마와 ID 해석을 활용해 익명 활동을 식별된 데이터에 연결합니다.
  • 실시간 세션 및 프로파일링: 현재 애플리케이션에서 활성인 방문자를 식별하고 실시간 방문자 데이터를 즉시 행동에 활용합니다.
  • 세그먼테이션을 위한 세션 및 프로필 분석: 특성, 이벤트, 세션 데이터를 기반으로 기본 필터를 사용해 오디언스 세그먼트를 구축합니다.
  • 데이터 프라이버시 제어: 개인화 및 최적화에 필요한 데이터를 활성화하면서 프라이버시 규칙을 적용합니다.
  • 데이터 보존 및 내보내기: 필요한 기간만큼만 정보를 보존하도록 데이터 보존을 설정하고, 사용자 프로필, 세션, 이벤트를 다른 곳에서 사용하도록 내보냅니다.

Croct 사용 방법

  1. 제품 흐름에 설명된 이벤트 및 세션 추적을 활성화해 웹사이트나 애플리케이션에서 추적을 시작합니다.
  2. 관련 속성을 포함한 사용자 프로필을 구축할 수 있도록 프로필 스키마와 ID 해석을 정의하거나 사용합니다.
  3. 특성, 이벤트, 세션 데이터를 결합한 필터로 세그먼트를 생성합니다.
  4. 방문자가 하는 행동에 기반해 실시간 세션과 프로파일링을 사용하고, 재방문자 변형 같은 개인화된 경험을 설정합니다.
  5. 실험과 분석으로 작동 여부를 확인하고 반복하며, 필요 시 프로필이나 세션을 내보냅니다.

사용 사례

  • 재방문자를 위한 개인화된 홈페이지: 방문자가 알려진 프로필 속성(예: 재방문자)과 일치할 때 다른 홈 경험을 제공해 관련 콘텐츠로 안내합니다.
  • 콘텐츠 참여 추적: 블로그 포스트 열기나 특정 깊이 스크롤 같은 사용자 행동을 모니터링해 어떤 콘텐츠가 깊은 참여를 유발하는지 이해합니다.
  • 이커머스 탐색 최적화: 이전 방문과 관찰된 브라우징 행동에 기반해 사용자에게 다른 경로를 안내합니다.
  • 실시간 문제 해결 및 활성화: 애플리케이션에서 현재 활성인 방문자를 식별해 정확한 추적과 디버깅을 수행하며 실시간 세션 컨텍스트를 활용합니다.
  • 세션 간 또는 디바이스 간 여정 가시성: 여러 디바이스나 애플리케이션에서 브라우징할 때 동시 세션을 추적해 여정의 완전한 뷰를 제공합니다.

자주 묻는 질문

Croct는 익명 추적에 중점을 두나요, 아니면 식별된 사용자 데이터인가요?

Croct는 둘 다를 위해 설계되었습니다: 이벤트를 추적하고 ID 해석 및 프로필 스키마를 사용해 익명 브라우징을 식별된 데이터에 연결할 수 있습니다.

어떤 종류의 타겟팅을 만들 수 있나요?

특성, 이벤트, 세션 데이터를 포함한 기본 옵션으로 필터와 세그먼트를 생성할 수 있습니다.

Croct는 데이터 보존을 어떻게 처리하나요?

플랫폼은 데이터 보존 제어를 포함해 팀이 단일 고정 정책 대신 필요한 기간만큼 사용자 데이터를 보존할 수 있습니다.

프로필 데이터를 다른 용도로 내보낼 수 있나요?

네. Croct는 사용자 프로필, 세션, 이벤트를 다른 채널과 터치포인트에서 개인화를 지원하도록 어디든 내보내기를 지원합니다.

실시간 방문자 데이터가 지원되나요?

네. Croct는 실시간 세션과 프로파일링을 포함해 실시간 방문자 데이터로 즉시 행동을 유발할 수 있습니다.

대안

  • 웹 개인화 및 실험 플랫폼: 경험 맞춤화와 실험 실행에 중점을 두며, 일반적으로 추적과 세그먼테이션을 사용합니다. 차이점은 주로 ID 해석, 실시간 기능, 데이터 내보내기/보관 제어 방식에서 발생합니다.
  • 고객 데이터 플랫폼(CDP) + 개인화 도구: CDP는 ID와 프로필 속성을 중앙화할 수 있으며, 별도의 개인화/실험 도구가 페이지 경험을 처리합니다. 이는 올인원 프로파일링 및 개인화 워크플로우와 달리 책임을 분리합니다.
  • 태그 관리 및 분석 스택: 태그 매니저와 분석 플랫폼은 이벤트와 세션을 추적할 수 있지만, 내장 프로필 스키마, ID 해석, 개인화를 위한 세그먼테이션, 또는 실시간 활성화 워크플로를 제공하지 않을 수 있습니다.
  • 세션 녹화 및 여정 분석 도구: 사용자 여정을 보는 데 중점을 두지만, 프로필 기반 세그먼테이션의 깊이, 개인정보/데이터 보관 제어, 또는 직접적인 개인화 및 실험 기능을 제공하지 않을 수 있습니다.