Formula Bot

Formula Bot이란?

Formula Bot은 스프레드시트와 데이터 워크플로우를 위한 AI 데이터 분석 도구입니다. 데이터를 업로드하거나 연결한 후 자연어로 질문을 하면 답변, 테이블, 차트, 생성된 스프레드시트 또는 보고서 등의 출력을 받을 수 있습니다.

이 제품은 시각화, 데이터 준비/변환, 분석(텍스트 분석 포함), 반복 보고서 등 분석의 여러 단계를 다루도록 설계되었으며, 각 요청 뒤에 생성된 코드를 표시합니다.

데이터에서 답변, 테이블, 차트를 얻기 위해 일반 영어(또는 다른 언어)로 질문하세요.
업로드, 연결, 데이터셋 병합으로 여러 소스의 데이터를 추가하고 결합하세요.
데이터를 집계/정렬하여 명확한 시각 자료로 차트와 시각화를 생성하세요.
데이터 재구성, 열 정리, 소스/파일 병합, 행 필터링, 데이터 재포맷 등의 작업으로 데이터셋을 변환하고 정리하세요.
감정 감지, 키워드 추출, 번역 등의 텍스트 분석 기능을 수행하세요.
모든 요청에 대해 Python과 SQL로 표시되는 코드를 생성하고 공개하여 확인하고 내보낼 수 있습니다.
결과를 스프레드시트와 포맷된 보고서로 내보내세요(예: 요청으로 Excel 파일 생성).
일일, 주간 또는 월간 반복 일정 분석 단계를 실행하고 예약된 “플레이북”에서 출력을 확인하세요.
분석 준비된 큐레이션 데이터셋(예: 인구, 주식 시장 지수, 기상 관측소)을 탐색하고 iframe 스니펫으로 임베디드 분석을 사용하세요.
데이터 개인정보 보호 제어 지원: 채팅당 격리된 샌드박스에 데이터를 안전하게 저장, 파일/데이터 소스/대화를 격리, 전송/저장 중 암호화, 행 수준 보안 적용, 데이터가 AI 모델 훈련에 사용되지 않음을 명시.

판매 실적 확인: 기간 동안 일일 판매 실적을 묻고 집계 결과 및 시각화(예: 월별 이익 차트)를 생성하세요.
데이터셋 정리 및 재구성: 열 정리, 입력 병합, 행 필터링, 데이터 재포맷 등의 변환 단계를 요청하여 분석 준비 상태로 만드세요.
텍스트 기반 분석: 고객 리뷰나 다른 텍스트 필드를 분석하여 감정을 감지하고 핵심 정보를 추출한 후 구조화된 지표와 함께 사용하세요.
보고서 자동화: 반복 가능한 분석 워크플로우(“예약 플레이북”)를 생성하고 새 데이터가 사용할 수 있게 되면 일일, 주간 또는 월간으로 실행하세요.
이해관계자를 위한 스프레드시트 제작: “주별 이익” 같은 스프레드시트를 생성하고 결과를 추가 검토나 공유를 위해 포함하세요.
내부/외부 앱용 임베디드 분석: 단일 iframe 스니펫으로 웹사이트에 AI 기반 분석 채팅을 추가하세요.

Formula Bot이 요청에 대한 코드를 생성하나요? 네. 플랫폼에서 각 요청에 생성된 정확한 코드를 표시하며 Python과 SQL 예시를 포함합니다.
결과를 내보낼 수 있나요? 네. 사이트에서 요청에 따라 Excel로 내보내기와 포맷된 보고서 생성을 설명합니다.
Formula Bot의 데이터 개인정보 보호 방식은 무엇인가요? 사이트에서 채팅당 격리된 전용 샌드박스 환경에 데이터를 안전하게 저장하고, 전송/저장 중 암호화, 행 수준 보안을 사용한다고 명시합니다. 또한 데이터가 AI 모델 훈련에 사용되지 않는다고 밝힙니다.
Formula Bot이 일정에 따라 분석을 실행하나요? 네. 반복 분석 단계를 정의하고 일일, 주간 또는 월간 일정으로 실행하는 예약 보고서를 지원합니다.
어떤 유형의 데이터와 소스를 지원하나요? 사이트에서 스프레드시트와 데이터베이스 업로드/커넥터를 명시하며 큐레이션 데이터셋을 언급합니다. 또한 웹사이트에서 데이터를 추출하는 웹 스크래핑 기능을 추가로 언급합니다.

스프레드시트 자동화 + BI 도구 (예: 셀프서브 분석 플랫폼): 대시보드와 차트에 중점을 두지만, 자연어 워크플로보다 수동 쿼리/빌드 단계가 더 필요할 수 있습니다.
데이터 준비 도구 (ETL/ELT 플랫폼): 데이터 정리, 변환, 병합에 강력하지만, 일반적으로 “질문하고 차트 생성” 인터페이스를 제공하지 않습니다.
노트북 기반 분석 (Python/SQL 노트북): 최대 제어와 투명성을 제공하지만, 사용자는 자연어로 목표를 설명하는 대신 쿼리와 코드를 작성해야 합니다.
커스텀 백엔드와 내장 채팅/분석 위젯: 제품 내 채팅 같은 UI를 원할 때 유용하지만, 데이터 쿼리, 보고서, 보안을 직접 구축하거나 관리해야 합니다.