Cai
Cai는 macOS용 무료 오픈소스 AI 액션 레이어로, 선택한 텍스트/이미지에 ⌥C로 프롬프트·스크립트·OCR·이슈 생성을 실행하세요.
Cai란?
Cai는 macOS용 무료 오픈소스 “AI 액션 레이어”로, 어떤 앱에서든 선택한 내용에 직접 액션을 실행합니다. 핵심 아이디어는 앱 전환을 피하는 것: 텍스트나 이미지를 하이라이트한 후 단일 단축키를 누르고, 프롬프트·스크립트·OCR·이슈 생성 같은 인라인 액션을 선택하세요.
기본적으로 내장 로컬 AI(Ministral 3B via MLX 포함)를 사용하며 로컬 처리로 설계되었습니다. 선택한 모델에 따라 로컬 모델 서버나 선택적 클라우드 제공자에 연결할 수도 있습니다.
주요 기능
- 선택 기반 액션 (클립보드 한정 아님): 클립보드 기록 저장/검색이 아닌 하이라이트한 텍스트나 선택한 이미지에 직접 작동합니다.
- 인라인 단축키 워크플로: ⌥C를 눌러 액션 목록을 열고 실행할 액션을 선택—작업 중인 맥락에서 결과를 유지하도록 설계되었습니다.
- 텍스트·이미지용 스마트 액션: AI 프롬프트, 터미널 스크립트, 요약, 번역, 문법 수정, OCR (이미지→텍스트) 등을 지원합니다.
- 개발자 작업 내장: 선택한 내용으로 GitHub 이슈와 Linear 티켓 생성; 터미널 스타일 스크립팅도 액션으로 지원합니다.
- 로컬 우선 모델 지원: 내장 로컬 모델 탑재, 온디바이스 기능으로 오프라인 실행 가능; 클라우드는 선택 사항입니다.
- 커스텀 액션 라이브러리: 커스텀 프롬프트·셸 스크립트·URL 기반 액션을 만들어 한 키 액션으로 저장하세요.
Cai 사용법
- Homebrew로 Cai 설치 (사이트에 tap + cask 설치 명령 제공).
- 어떤 앱에서든 텍스트를 선택 (또는 텍스트가 포함된 이미지/스크린샷 선택).
- ⌥C를 눌러 Cai 액션 목록 열기.
- 액션 선택 (예: 요약, 번역, OCR→텍스트 흐름 실행, GitHub/Linear 아이템 생성). 커스텀 액션은 내장 액션과 함께 표시됩니다.
사용 사례
- 같은 앱에서 에러나 메시지 요약: 터미널 에러 메시지나 채팅 텍스트를 하이라이트하고 ⌥C를 눌러 요약이나 수정 제안 액션 실행.
- 스크린샷 OCR 후 추출 텍스트로 액션: 텍스트가 포함된 스크린샷 선택, 이미지→텍스트 (OCR) 실행 후 결과로 다른 액션 라우팅 (예: 번역, 요약, 이슈 생성).
- 선택 세부 사항을 엔지니어링 티켓으로 변환: 문서나 이메일 초안에서 요구사항·로그·맥락 하이라이트 후 선택에서 직접 Linear 티켓 (또는 GitHub 이슈) 생성.
- 선택 코드나 식별자로 터미널 명령 실행: Cai의 셸 액션으로 명령 매개변수화 (선택 텍스트 사용 예시), PR 검색이나 git 명령 제작 등.
- 재사용 가능한 한 키 프롬프트 생성: 커스텀 프롬프트 템플릿이나 URL 검색 액션을 저장해 미래 선택에서 단일 단축키로 반복 실행.
자주 묻는 질문
-
Cai가 정말 무료인가요?
네. Cai는 무료 오픈소스로, 앱 자체에 구독이나 계정이 필요 없습니다. -
API 키나 계정이 필요하나요?
기본 로컬 설정에서는 불필요. 클라우드 모델 제공자를 선택하면 해당 제공자의 API 키가 필요합니다. -
오프라인으로 작동하나요?
내장 모델과 로컬 LLM 제공자는 온디바이스에서 실행되며 인터넷 없이 작동; 클라우드 제공자는 인터넷 필요. -
클립보드 매니저와 어떻게 다른가요?
Cai는 선택 기반: 하이라이트한 내용에 액션을 실행하며 클립보드 기록 저장/검색에 초점 맞추지 않습니다. -
앱 전환 필요한 채팅 앱과 어떻게 다른가요?
Cai는 선택한 텍스트에 인라인으로 실행되며 같은 단축키 워크플로를 사용해 별도 AI 채팅 앱 전환을 피합니다.
대안
- 클립보드 매니저 (텍스트 기록 도구): 클립보드 내용 검색·재사용에 도움되지만 현재 선택에 AI나 스크립트를 직접 실행하지 않습니다.
- 복사/붙여넣기 워크플로 AI 채팅 앱: 요약·번역·응답 생성 가능하지만 앱 전환과 텍스트 수동 이동이 필요합니다.
- 키보드 우선 생산성 도구 (런처/자동화 유틸리티): 핫키로 스크립트·명령 실행 도구는 유사 워크플로 지원 가능하지만 선택 기반 AI 액션·내장 OCR·인라인 라우팅에 특화되지 않을 수 있습니다.
- 로컬 LLM UI (온디바이스 모델 실행): 오프라인 AI 제공하지만 텍스트 붙여넣기와 프롬프트 수동 관리 필요하며 선택 기반 액션이나 이슈/티켓 생성 통합이 없을 수 있습니다.
대안
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