Jitera

Jitera란 무엇인가요?

Jitera는 팀이 공유된 조직별 컨텍스트를 사용해 AI 에이전트와 협업하는 AI 워크스페이스입니다. 목표는 코드, 문서, 결정 및 기타 조직 지식을 에이전트가 일상 업무에 활용할 수 있는 “살아 있는 컨텍스트”로 전환하는 것입니다.

개별 AI 도구에 프롬프트를 입력하고 출력물을 복사-붙여넣기 하여 분실되는 대신, Jitera는 팀을 한 곳에 정렬시켜 에이전트가 대화를 따라가고 동일한 기반 컨텍스트를 사용하며 팀이 참여한 상태에서 작업을 수행할 수 있도록 합니다.

주요 기능

• 팀을 위한 단일 공유 AI 워크스페이스: 채팅, 문서 작업, 에이전트 작업을 하나의 환경으로 통합해 팀 출력과 활동이 개별 프롬프트로 분산되지 않도록 합니다.
• 에이전트와 실시간 협업: 공유 스레드에서 채팅하며 에이전트가 대화를 따라가고, 문서를 공동 편집하며 논의가 진행됨에 따라 작업을 전진시킵니다.
• 에이전트 작업 전 팀 확인: 에이전트가 작업 전에 팀에 확인 요청하며, 추측을 줄이는 목적(제품에서 환각이나 예상치 못한 결과를 피한다고 설명)입니다.
• 조직 컨텍스트 맵: 팀, 프로젝트, 결정을 시각적으로 기억하며, 에이전트가 조직 작동 방식을 기반으로 유지되도록 설계되었습니다.
• 컨텍스트를 위한 리소스 가져오기: 기존 파일—PDF, Word, Excel, HTML 명시—을 가져와 에이전트가 최신 문서 버전으로 작업할 수 있습니다.
• AI 에이전트 구성 및 오케스트레이션: 최첨단 LLM 선택, 앱 연결, 맞춤 지시, 스킬, 도구로 에이전트 생성.
• 자동화 및 파이프라인: 반복 워크플로, 예약 작업, 다단계 파이프라인을 설정해 자리를 비울 때 실행.
• 앱 통합 및 워크플로 내 응답: GitHub, Notion, Linear 같은 도구 연결; 제품에서 에이전트가 Slack에서 연락 가능하다고 언급.
• 에이전트 간 위임: 복잡한 작업을 작은 미션으로 분해해 에이전트가 다른 에이전트에게 작업 위임.

Jitera 사용 방법

1. 워크스페이스 시작 및 팀 초대하여 모두가 동일한 AI 환경에서 협업할 수 있게 합니다.
2. 조직 컨텍스트 추가: 기존 리소스(파일 및 문서) 가져오고, 컨텍스트 맵으로 팀, 프로젝트, 결정을 표현합니다.
3. 워크플로에 맞춘 에이전트 생성 또는 선택: 에이전트 지시 설정, 필요 앱 연결, 사용할 LLM 선택.
4. 공유 스레드에서 작업: 논의와 에이전트 작업을 단일 채팅 스레드로 사용하며, 에이전트가 팀과 조율할 때 출력이나 편집 검토.
5. 반복 워크플로 자동화: 컨텍스트를 사용하는 예약 반복 작업이나 다단계 파이프라인으로 설정.

사용 사례

• 기능 간 결정 추적: 채널과 문서 간 결정 논의 시, Jitera의 공유 워크스페이스와 컨텍스트 맵이 에이전트가 이전 결정을 참조해 처음부터 시작하지 않도록 합니다.
• 문서 반복 및 검증: 공동 편집 초안에서 에이전트가 진행 중 스레드를 따라 컨텍스트를 반영하며 작업 전 팀 확인으로 “AI가 다시 재작성” 상황 해결.
• 엔지니어링 워크플로 지원: GitHub와 Linear 통합으로 에이전트가 코드 관련 또는 이슈 워크플로를 지원하며 대화와 조직 컨텍스트 정렬 유지.
• 신규 프로젝트 지식 온보딩: PDF, Word/Excel 파일, HTML 리소스 가져와 에이전트가 최신 공유 문서를 사용해 질문 답변 및 작업 수행, 구식 조각 대신.
• 반복 운영 자동화: 팀 오프라인 시 실행되는 예약 워크플로(다단계 파이프라인 및 반복 작업) 설정, 조직 컨텍스트와 앱 연결로 작업 완료.

자주 묻는 질문

• Jitera에서 “context”는 무엇을 의미하나요? 제품은 컨텍스트를 조직의 코드, 문서, 결정, 그리고 부족 지식(tribal knowledge)을 공유 메모리(컨텍스트 맵 포함)로 구성한 것으로 설명하며, 에이전트가 이를 사용합니다.

• 에이전트가 승인 없이 행동하나요? Jitera는 에이전트가 행동 전에 팀에게 확인 요청하는 워크플로를 설명하며, 행동 전에 올바른 정보를 확인하기 위한 것입니다.

• 어떤 종류의 리소스를 가져올 수 있나요? 사이트에서 PDF, Word, Excel, HTML 가져오기를 명시적으로 언급합니다.

• Jitera가 어떤 앱과 연결되나요? 페이지에서 GitHub, Notion, Linear과의 연결을 명시적으로 나열하며, 에이전트가 Slack에서 응답할 수 있다고 언급합니다.

• 에이전트가 다른 에이전트에게 작업을 위임할 수 있나요? 네. 제품은 에이전트 간 위임을 언급하며, 에이전트가 복잡한 작업을 작은 미션으로 분해할 수 있습니다.

대안

• 공유 워크스페이스가 없는 범용 AI 채팅 도구: 질문을 답할 수 있지만, 팀 전체의 조직별 컨텍스트 맵과 동기화된 스레드를 유지하며 협업 에이전트 작업을 지원하지 않습니다.
• 문서 중심 지식 베이스(예: 위키/지식 관리 플랫폼): 정보를 저장하지만, 공동 편집, 워크플로 자동화, 팀 확인과 연계된 행동 조정을 위한 에이전트 워크스페이스를 제공하지 않을 수 있습니다.
• 워크플로 자동화 플랫폼: 자동화 중심 도구는 예약 작업을 실행할 수 있지만, 문서와 결정에 기반한 컨텍스트 인식 에이전트 워크플로를 만들기 위해 더 많은 수동 조정이 필요할 수 있습니다.
• 에이전트 프레임워크 또는 LLM 오케스트레이션 도구: 맞춤 에이전트 시스템을 구축할 수 있지만, 팀 스레드, 공유 조직 컨텍스트, 에이전트 확인 흐름을 위해 설계된 즉시 사용 가능한 협업 워크스페이스가 아닐 수 있습니다.