nolainocr

nolainocr이란?

nolainocr은 인보이스, 영수증, 양식, 계약서 등의 PDF 문서에서 구조화 데이터를 추출하는 AI 기반 OCR 도구입니다. 문서 내 정보를 스프레드시트나 데이터베이스에 수기로 입력하지 않고 사용할 수 있는 출력 형식으로 변환하는 것을 목표로 합니다.

PDF를 업로드하면 nolainocr은 구조화된 결과를 생성하며 Excel, Google Sheets 또는 JSON으로 내보낼 수 있습니다. 여러 인보이스가 하나의 PDF에 포함된 경우와 같은 배치 처리를 위해 설계되었으며, 문서 레이아웃을 활용해 페이지 간 일관되게 필드를 추출합니다.

주요 기능

인보이스, 영수증, 양식, 계약서의 PDF-to-구조화 데이터 추출: 문서 파일을 업로드하고 구조화된 출력으로 변환합니다.
Excel, Google Sheets, JSON 출력: 스프레드시트 작업이나 후속 처리에 유용한 형식으로 추출된 필드를 내보냅니다.
다중 페이지 PDF 배치 처리: 여러 인보이스/영수증/양식이 포함된 하나의 PDF를 업로드하고 모든 페이지에서 추출합니다.
추출 구성 옵션: 각 문서당 페이지 수(예: 영수증/인보이스/양식당 페이지 수)를 설정하고 추출 모드를 선택합니다.
프로젝트 기록 유무에 따른 추출 모드: 추출 데이터를 기록하지 않는 모드와 결과를 프로젝트에 추가하거나 기존 프로젝트를 업데이트하는 프로젝트 기반 모드를 포함합니다.
컬럼 선택 및 결과 미리보기: 추출된 텍스트를 검토하고 포함할 컬럼(예: 공급자, 청구처, 인보이스 번호, 합계, 라인 아이템 필드)을 선택합니다.

nolainocr 사용 방법

PDF 업로드 (지원 입력 형식은 PDF입니다).
PDF에 여러 문서가 포함된 경우, 추출 정확도를 위해 동일한 레이아웃인지 확인합니다.
추출 설정 구성, 예: 영수증/인보이스/양식당 페이지 수와 원하는 추출 모드.
추출 실행하고 페이지 내 미리보기에서 결과를 검토합니다.
컬럼 선택 및 내보내기하여 추출 데이터를 Excel, Google Sheets 또는 JSON으로 저장합니다.

문서 레이아웃이 다른 경우, 레이아웃 유형별로 별도 PDF로 그룹화하여 각 그룹을 개별 처리합니다.

사용 사례

영수증 벌크 장부 작성: 동일 레이아웃의 여러 영수증이 포함된 하나의 PDF를 업로드하고 영수증 번호, 공급자, 날짜, 카테고리, 소계, 세금, 합계 등의 필드를 추출합니다.
회계사 다수 인보이스 통합: 여러 인보이스/영수증/양식이 포함된 하나의 PDF를 제공하고 대조를 쉽게 하기 위한 단일 구조화 스프레드시트 출력을 생성합니다.
부동산 문서 감사: 동일 템플릿/레이아웃의 임대 계약서를 포함한 결합 PDF를 처리하여 부동산 식별자, 임대인/임차인 정보, 월세, 임대 기간 날짜 등의 임대 관련 필드를 추출합니다.
청구 및 양식 데이터 입력 지원: 동일 양식 레이아웃의 문서에서 반복 필드를 추출하여 1주일 치 청구 양식을 구조화된 항목으로 변환합니다.
인보이스 라인 아이템 추출: 아이템이 포함된 인보이스에서 수량, 단가, 라인 합계를 추출한 후 선택한 아이템 관련 컬럼으로 포함된 스프레드시트로 내보냅니다.

자주 묻는 질문

nolainocr은 PDF 외 다른 파일 형식을 지원하나요?

페이지 내용에 따르면 지원 파일 형식은 PDF입니다. 다른 형식 지원이 필요하다면 업로드 전에 확인하세요.

업로드한 PDF에 레이아웃이 다른 인보이스/영수증이 포함되면 어떻게 되나요?

설명된 워크플로우는 레이아웃 유형별로 문서를 그룹화 (그룹당 하나의 PDF 생성)하고 각 그룹을 별도로 추출하여 처리 정확도를 유지하는 것입니다.

여러 문서가 포함된 하나의 PDF를 업로드할 수 있나요?

네. 페이지에 여러 인보이스, 영수증 또는 양식이 포함된 하나의 PDF 업로드 후 모든 페이지에서 추출하는 내용이 설명되어 있습니다.

사용 가능한 출력 형식은 무엇인가요?

페이지에 Excel, Google Sheets, JSON 내보내기 옵션이 나열되어 있습니다.

출력에 포함할 필드를 검토하고 선택할 수 있나요?

네. 인터페이스에 결과를 미리 볼 수 있는 기능이 있으며, 여기서 추출된 텍스트를 확인하고 공급자, 청구처, 주소, 인보이스/날짜, 합계(라인 아이템 필드 포함) 등의 컬럼을 선택할 수 있습니다.

대안

스프레드시트로 내보내는 범용 OCR 도구: 텍스트 인식은 처리할 수 있지만, 인보이스/영수증/양식 추출 전용 프로세스에 비해 구조화된 열로 수동 매핑이 더 필요할 수 있습니다.
템플릿 매칭을 사용하는 스프레드시트 기반 가져오기 워크플로: 문서 템플릿과 스크립트를 사용해 필드를 추출하는 프로세스를 만들 수 있지만, 한 번 업로드 추출 워크플로에 비해 설정과 유지보수가 더 필요할 수 있습니다.
기타 문서-데이터 추출 플랫폼: OCR 전용이 아닌 다른 도구들은 문서의 구조화된 필드를 스프레드시트나 JSON으로 변환하는 데 초점을 맞춥니다. 차이점은 일반적으로 레이아웃 일관성, 그룹화, 필드 구성 처리 방식에서 발생합니다.
스프레드시트 템플릿을 사용한 수기 데이터 입력: 매우 적은 양이나 매우 가변적인 문서 레이아웃의 경우 수기 워크플로가 더 간단할 수 있지만, 자동 추출처럼 타이핑 노력과 시간을 줄이지 않습니다.