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People Loop

People Loop는 LLM 기반 에이전트를 구축해 질문에 답하고 복잡하거나 불만스러운 케이스는 사람 상담으로 에스컬레이션하는 AI 지원 플랫폼입니다.

People Loop

People Loop이란?

People Loop는 고객 및 내부 질문에 답하는 AI 에이전트를 구축하고 배포하는 AI 지원 플랫폼입니다. 핵심 목적은 지원 업무를 자동화하고 사용자가 답변을 찾도록 돕는 동시에 복잡하거나 불만스러운 요청을 사람 상담 흐름으로 라우팅하는 것입니다.

이 플랫폼은 LLM 기반 에이전트를 위해 설계되었으며, 비즈니스 데이터와 구성된 액션을 사용하는 에이전트 훈련 및 배포 단계를 포함합니다. 또한 특정 대화를 챗봇 내부에 유지하지 않고 사람 데스크로 라우팅하는 에스컬레이션 메커니즘도 제공합니다.

주요 기능

  • AI 에이전트 생성, 관리, 배포: 기술적 기술 없이 대화형 에이전트를 구축하고 실행합니다.
  • 추론 기능이 있는 LLM 응답: 복잡한 쿼리에 효과적인 응답을 위해 설계된 언어 모델을 사용합니다.
  • 비즈니스 데이터로 에이전트 훈련 및 구성 가능한 액션: 데이터 소스로 에이전트를 훈련시키고 수행할 수 있는 액션을 구성한 후 고객을 위해 배포합니다.
  • 질문 답변을 위한 의미 검색: 훈련된 지식에 기반한 정확한 응답을 위해 LLM과 함께 의미 검색을 사용합니다.
  • 복잡한 문제에 대한 사람 에스컬레이션: 상태 머신이 분노나 혼란을 감지하고 VA 데스크로 넘깁니다.
  • 보안 제어: 강력한 암호화와 엄격한 규정 준수 표준을 포함합니다.

People Loop 사용 방법

  1. 무료 플랜 또는 무료 평가판으로 시작: 제공되는 무료 혜택으로 에이전트 구축을 시작합니다.
  2. 비즈니스 데이터로 에이전트 구축: 비즈니스 데이터로 에이전트를 훈련시키고 에이전트가 수행할 수 있는 액션을 구성합니다.
  3. 고객을 위해 배포: 에이전트를 연결하여 고객 질문에 응답하고 구성된 액션을 수행할 수 있게 합니다.
  4. 성능 검토 및 개선: 지식 격차를 식별하기 위해 채팅 로그를 검토하고 소스를 업데이트합니다.
  5. 특수 케이스를 사람에게 라우팅: 복잡하거나 화가 나거나 혼란스러운 요청에 대해 플랫폼의 에스컬레이션 핸드오프 워크플로를 활용합니다.

사용 사례

  • 고객 지원 자동화: 일반적인 지원 질문을 답하고 문제를 해결하는 AI 에이전트를 사용하며, 대화가 복잡하거나 사용자가 불만스러울 때 사람 데스크로 에스컬레이션합니다.
  • 문서 및 정책에 대한 내부 검색: 직원이 문서, 정책, 답변을 빠르게 찾을 수 있도록 내부 지식 검색 어시스턴트를 배포합니다.
  • 리드 생성 및 자격 검증: 방문자를 자격 검증하고 회의를 자동으로 예약하는 24/7 웹사이트 참여를 제공합니다.
  • 채팅을 통한 데이터 분석: 사용자가 데이터와 채팅하여 인사이트를 추출하고 즉석에서 보고서를 생성할 수 있게 합니다.

자주 묻는 질문

  • “Human Handoff”는 어떻게 작동하나요? 플랫폼은 상태 머신을 사용하여 대화에서 분노나 혼란을 감지하고 VA 데스크로 넘깁니다.

  • 무료 옵션이 있나요? 네. 사이트에 무료 플랜이 있으며 유료 플랜에 14일 무료 평가판이 있습니다.

  • People Loop를 다른 도구와 연결할 수 있나요? 네. 사이트에 Slack, HubSpot, Salesforce, WhatsApp, Notion, Zapier, Shopify와의 통합이 나열되어 있습니다.

  • 에이전트가 어떤 종류의 질문을 답할 수 있나요? 에이전트는 의미 검색과 LLM을 사용하여 질문을 답하도록 설계되었으며, 비즈니스 데이터로 구축된 지식 검색 및 지원 워크플로를 지원합니다.

  • 에이전트를 시간이 지나면서 업데이트할 수 있나요? 네. 워크플로에 채팅 로그를 검토하여 지식 격차를 식별하고 소스를 업데이트하는 단계가 포함됩니다.

대안

  • 내장 AI 어시스턴트가 있는 헬프데스크/채팅 플랫폼: 일반적으로 티케팅과 채팅 지원에 중점을 두며 AI 답변은 기능으로 제공됩니다. People Loop의 차별화된 워크플로는 에이전트 배포와 명시적인 사람 에스컬레이션 핸드오프 메커니즘입니다.
  • RAG (검색 증강 생성) 챗봇 플랫폼: 문서에 대한 지식 기반 챗을 구축할 때 유용합니다. 에스컬레이션 로직은 별도로 구현하거나 구성해야 할 수 있습니다.
  • 워크플로 라우팅이 있는 고객 지원 자동화 도구: 티켓 분류 라우팅 및 자동화에 좋지만, 대화형 답변을 위한 에이전트 중심 생성과 의미 검색 기반을 제공하지 않을 수 있습니다.
  • AI가 있는 내부 지식 베이스 검색 도구: 직원 셀프서비스 문서 발견에 유용합니다. 이는 검색에 더 적합하며 전체 대화 지원 및 액션 수행에는 덜 적합할 수 있습니다.
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