Gemini Enterprise Agent Platform

O que é o Gemini Enterprise Agent Platform?

Gemini Enterprise Agent Platform é a plataforma da Google Cloud para construir, escalar, governar e otimizar agentes de IA para uso corporativo. Ela reúne as capacidades de seleção de modelos, construção de modelos e construção de agentes do Vertex AI, adicionando funcionalidades focadas em integração de agentes, orquestração, DevOps e segurança.

A plataforma é projetada como um único lugar para equipes técnicas criarem agentes que podem ser entregues aos funcionários pelo app Gemini Enterprise, mantendo integração com as operações de TI para que as equipes apliquem controle, governança e segurança à medida que a complexidade dos agentes cresce.

Principais Recursos

• Agent Studio (interface low-code): Oferece uma forma visual e low-code de construir agentes, ajudando as equipes a escolher e configurar o ambiente para o trabalho de um agente.
• Agent Development Kit (lógica code-first): Suporta desenvolvimento code-first para construção de lógica de agentes, usando capacidades aprimoradas do ADK junto com codificação nativa de IA para ajudar a entregar agentes de nível de produção.
• Agent Runtime (reprojetado para produção): Permite agentes de longa duração que mantêm estado por dias, suportando contexto persistente via Memory Bank.
• Componentes centralizados de governança: Usa Agent Identity, Agent Registry e Agent Gateway para fornecer identidades rastreáveis e proteções corporativas de nível enterprise em todos os agentes.
• Ferramentas de qualidade e visibilidade: Inclui Agent Simulation, Agent Evaluation e Agent Observability, fornecendo rastreamentos de execução e uma visão em tempo real do raciocínio do agente para ajudar a verificar se os objetivos são atingidos.
• Acesso a modelos via Model Garden: Oferece acesso a mais de 200 modelos, incluindo modelos próprios como Gemini 3.1 Pro, Gemini 3.1 Flash Image e Lyria 3, além de modelos open como Gemma 4.
• Flexibilidade de modelos com opções de terceiros: Suporta seleção de modelos de terceiros como Anthropic Claude Opus, Sonnet e Haiku para o melhor ajuste à tarefa.

Como Usar o Gemini Enterprise Agent Platform

1. Abra a plataforma no console do Google Cloud para explorar os recursos do Agent Platform.
2. Construa um agente usando Agent Studio (fluxo de trabalho visual) ou Agent Development Kit (ADK) (lógica code-first).
3. Execute o agente no Agent Runtime para que ele mantenha estado em tarefas de longa duração e use Memory Bank para contexto persistente.
4. Adicione governança e controle de acesso com Agent Identity, Agent Registry e Agent Gateway para que os agentes operem sob proteções corporativas.
5. Valide e monitore o desempenho com Agent Simulation, Agent Evaluation e Agent Observability antes e durante a implantação.
6. Entregue o agente aos funcionários pelo Gemini Enterprise app, mantendo integração estreita com as operações de TI.

Casos de Uso

• Agentes de conhecimento corporativo e inteligência de projetos: Construa um agente que transforma grandes conjuntos de dados internos (por exemplo, décadas de dados de projetos) em inteligência acionável em tempo real, usando regras de negócios determinísticas junto com raciocínio probabilístico.
• Assistentes de agendamento e elegibilidade em saúde: Crie um agente que interage com usuários para verificar elegibilidade, conectar a clínicos e agendar consultas, escalando via execução de longa duração e contexto persistente.
• Ciclo de vida de agentes de produção para fluxos de trabalho complexos multi-sistema: Use os recursos de orquestração e DevOps da plataforma para gerenciar agentes que interagem em múltiplos sistemas onde governança e confiabilidade são exigidas.
• Catálogos de agentes governados entre equipes: Aplique controle centralizado com Agent Identity, Registry e Gateway para que múltiplos agentes — construídos na plataforma ou obtidos de ecossistemas de parceiros — permaneçam rastreáveis e operem dentro de proteções.
• Garantia de qualidade com simulação e avaliação: Execute simulações e avaliações para gerar rastreamentos de execução e inspecionar o raciocínio do agente, confirmando que ele atinge seus objetivos.

FAQ

O Gemini Enterprise Agent Platform é o mesmo que Vertex AI?

É descrito como a evolução do Vertex AI: combina as capacidades de seleção de modelos, construção de modelos e construção de agentes do Vertex AI e adiciona recursos extras para integração de agentes, DevOps, orquestração e segurança.

Por onde começo a construir agentes?

A fonte indica que você pode começar visitando Agent Platform no console do Google Cloud e explorando os novos recursos.

Posso usar modelos além dos do Google?

Sim. A plataforma oferece acesso a mais de 200 modelos via Model Garden e também suporta a seleção de modelos de terceiros, como Anthropic Claude Opus, Sonnet e Haiku.

Como a plataforma suporta agentes de longa execução?

Ela usa um Agent Runtime reengenhado, projetado para suportar agentes de longa execução que mantêm estado por dias, com Memory Bank para contexto persistente de longo prazo.

Como são tratados governança e monitoramento?

A governança é suportada por meio de Agent Identity, Agent Registry e Agent Gateway, enquanto qualidade e monitoramento são suportados por Agent Simulation, Agent Evaluation e Agent Observability (incluindo rastreamentos de execução e visualização em tempo real do raciocínio do agente).

Alternativas

• Construir agentes usando pilha de modelo + orquestração (serviços de IA de propósito geral): Em vez de uma plataforma dedicada de agentes, equipes podem combinar hospedagem de modelos, orquestração e ferramentas próprias de governança; isso oferece flexibilidade, mas geralmente exige mais trabalho de integração.
• Fluxos de trabalho baseados em Vertex AI sem camada dedicada de plataforma de agentes: Organizações que já usam Vertex AI podem construir funcionalidade de agentes diretamente, mas a fonte indica que serviços futuros do Vertex AI e evoluções da roadmap serão entregues exclusivamente pela Agent Platform, em vez de como serviço standalone.
• Soluções personalizadas de agentes corporativos: Equipes podem desenvolver infraestrutura de agentes sob medida para atender necessidades de governança e runtime; isso transfere o esforço para engenharia, observabilidade e controles operacionais.
• Frameworks de agentes focados principalmente no desenvolvimento: Algumas ferramentas focam na criação de agentes, mas podem não fornecer a mesma combinação integrada de estado de runtime, componentes centralizados de governança e capacidades de avaliação/observabilidade descritas aqui.