Maestri
Maestri é um app de terminal para macOS que orquestra vários agentes de IA, terminais, esboços e notas em um “canvas” infinito.
O que é Maestri?
Maestri é um app de terminal para macOS projetado para orquestrar múltiplos agentes de IA e artefatos relacionados (terminais, esboços e notas) em um único “canvas” infinito. Seu propósito principal é reduzir a troca de contexto que ocorre ao trabalhar com várias sessões de terminal impulsionadas por agentes ao mesmo tempo.
Em vez de gerenciar abas de terminal separadas e notas espalhadas, o Maestri coloca cada agente e seus terminais associados em um espaço de trabalho espacial compartilhado. Os agentes também podem se conectar entre si, com ajuda on-device do “Ombro” que resume o trabalho concluído e sugere próximos passos.
Principais Recursos
- Espaço de trabalho com canvas infinito para fluxos de agentes: pan, zoom, foco e organização espacial de trabalhos relacionados para manter o contexto entre múltiplos agentes.
- Orquestração multi-agente em um canvas: crie agentes pelo canvas, cada um rodando seu próprio terminal/agente (incluindo opções como Claude Code, Codex, OpenCode ou shell simples).
- Integração terminal-nota: conecte um terminal a uma nota adesiva para que um agente escreva diretamente nela, capturando atualizações, resumos e decisões enquanto você continua trabalhando.
- Conexões e delegação entre agentes: conecte terminais para que agentes se promptem diretamente, incluindo handoffs, perguntas e delegação de tarefas.
- Funções de agente reutilizáveis com instruções personalizadas: defina funções (ex.: líder, codificador, revisor, testador) e atribua-as a agentes para que cada um tenha uma responsabilidade definida.
- Ferramentas de esboço para arquitetura e fluxo: desenhe diagramas e setas diretamente no canvas perto dos agentes que executam o trabalho.
- Navegação cross-app para edição de código: clique único para abrir e pular do trabalho do terminal de um agente para VS Code, Zed, Xcode ou outro editor preferido.
- Workspaces e atalhos estilo tmux: canvases separados por projeto e use atalhos para pular entre workspaces que lembram onde você parou.
- Ombro como companheiro on-device para status de agentes: Ombro monitora agentes e mostra resumos e sugestões de próximos passos em uma janela flutuante fora do app.
Como Usar o Maestri
- Baixe o Maestri para macOS (requer macOS 26.2+ e Apple Silicon conforme o site).
- Comece com um workspace e adicione agentes no canvas; você pode posicionar terminais em qualquer lugar para manter trabalhos relacionados próximos.
- Conecte terminais a notas adesivas quando quiser capturar progresso escrito por agentes, resumos ou decisões junto ao trabalho.
- Use funções de agente (instruções personalizadas) para atribuir responsabilidades a cada agente e conecte-os quando quiser coordenação de prompts com menos intervenção manual.
- Quando pronto para editar, use a ação de clique único para abrir o projeto no seu editor (VS Code, Zed, Xcode ou o preferido).
Casos de Uso
- Coordenando múltiplos agentes de codificação para um recurso: rode agentes separados para codificação, revisão e testes no mesmo canvas, com notas ao lado das sessões de terminal relevantes.
- Planejamento de arquitetura com contexto de trabalho: esboce diagramas de componentes e setas de fluxo de dados no canvas enquanto os agentes associados executam tarefas, mantendo planejamento e implementação visíveis juntos.
- Reduzindo troca de abas entre projetos: mantenha canvases separados para projetos distintos e pule entre eles com atalhos estilo tmux que preservam sua última posição.
- Capturando saídas de agentes enquanto trabalha: conecte uma sessão de terminal a uma nota adesiva para que resumos e decisões sejam escritos diretamente nas notas enquanto você continua outras tarefas.
- Seguimento guiado em tarefas concluídas: confie no Ombro para resumir o que um agente terminou e sugerir o próximo passo em uma janela flutuante para continuar trabalhando em outros apps.
FAQ
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O Maestri requer conta? Nenhuma conta é necessária para baixar e começar a usar.
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O processamento de IA do Maestri é on-device? Ombro roda on-device usando Apple Foundation Models, e o site afirma que roda inteiramente no Mac sem chamadas de API e sem nuvem.
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Há telemetria ou análises? O site afirma que há zero telemetria: sem análises, sem rastreamento e sem coleta de dados de uso.
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Quais sistemas o Maestri suporta? O site lista macOS 26.2+ e Apple Silicon.
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Agentes podem interagir entre si? Sim. O app suporta “conexões de agente”, onde terminais podem ser conectados para que agentes se promptem diretamente.
Alternativas
- Multiplexadores de terminal padrão (ex.: tmux/screen) mais um editor e app de notas: úteis para gerenciar múltiplas sessões, mas geralmente dependem de trocas manuais e organização externa de notas em vez de um canvas espacial unificado.
- Recursos de assistência de IA ou agentes integrados a IDEs: podem oferecer ajuda no editor e ações de código, mas talvez não proporcionem a mesma coordenação em canvas de múltiplos agentes, esboços e notas juntos.
- Ferramentas gerais de conhecimento/espaço de trabalho com notas de IA: boas para armazenar e visualizar ideias, mas podem não se integrar tão bem com terminais e execução multiagente como o Maestri.
- Outras ferramentas de orquestração de agentes de IA que executam sessões separadas: podem coordenar agentes, mas ainda mantêm saídas em abas/janelas separadas em vez de um canvas compartilhado com pan-and-zoom.
Alternativas
Biji
Biji é uma plataforma versátil projetada para aumentar a produtividade por meio de ferramentas e recursos inovadores.
Tavus
Tavus desenvolve sistemas de IA em tempo real para interações face a face, com visão, audição e resposta, além de vídeo agentes e companheiros via APIs.
Falconer
Falconer é uma plataforma de conhecimento que se atualiza sozinha, reunindo documentação interna e contexto de código para equipes rápidas encontrarem e compartilharem.
HiringPartner.ai
HiringPartner.ai é uma plataforma de recrutamento autônoma com agentes de IA que buscam, triagem, ligam e entrevistam candidatos 24/7, reduzindo o time-to-hire de semanas para apenas 48 horas.
OpenFlags
OpenFlags é um sistema de feature flags open source e self-hosted para progressive delivery, com avaliação local via SDKs e control plane.
Decision Jar
Crie jarras virtuais de opções com o Decision Jar: agite o telefone para escolher na hora e use sugestões de IA para reduzir a fadiga.