Agent Analyzer

Что такое Agent Analyzer?

Agent Analyzer — это детерминированный профилировщик логов agentic coding. Он сканирует поддерживаемые локальные логи из таких инструментов, как Claude Code, Codex, GitHub Copilot, OpenCode, Cursor, Kiro, Antigravity и Claude Desktop, а затем выявляет паттерны потери токенов, такие как повторные чтения контекста, чрезмерно большие ответы и циклы повторных попыток.

Продукт рассчитан на локальный запуск в первую очередь и только после запроса разрешения загружает очищенный отчет для проверки. Затем он использует проверенный отчет, чтобы сгенерировать персонализированный plugin или setup pack, отражающий конкретные утечки токенов, найденные в сессиях пользователя.

Ключевые возможности

• Только чтение локальных логов поддерживаемых agent logs — ищет логи на устройстве пользователя без хуков, изменений настроек или правок репозитория.
• Локальная маскировка секретов перед загрузкой — сырые логи остаются локально, пока инструмент парсит метрики и маскирует чувствительную информацию в JSON-отчет для проверки.
• Загрузка JSON-отчета только с разрешения — шаг загрузки является явным и ограничен очищенным отчетом, а не сырыми транскриптами.
• Детерминированное профилирование и вывод с опорой на бенчмарки — на странице описаны server-side rendering и детерминированный парсинг, а не чтение логов LLM.
• Генерация персонализированного remediation plugin — создает кастомный плагин на основе выявленных паттернов потерь, включая до 7 Claude Code skills, до 3 slash commands и рекомендации по настройке, привязанные к отчету.
• Предпросмотр отчета и рекомендации по исправлению — пользователи могут просмотреть предпросмотр отчета, оценочный объем токенов по каждому разобранному ходу и готовые к копированию строки AGENTS.md перед применением изменений.

Как использовать Agent Analyzer

Начните с локальной команды, показанной на сайте: npx --yes agent-analyzer@latest run. Инструмент ищет поддерживаемые локальные agent logs, парсит их на вашем устройстве и записывает JSON-отчет для проверки.

После того как вы одобрите загрузку очищенного JSON-отчета, Agent Analyzer сгенерирует кастомный plugin и report pack на основе найденных утечек. Затем вы сможете скачать плагин, просмотреть предложенные строки настройки и применить только те рекомендации, которые подходят вашему рабочему процессу.

Сценарии использования

• Разработчик хочет уменьшить повторные чтения в сессиях кодинга и использовать рекомендации по retrieval hygiene, основанные на реальном поведении сессий.
• Пользователь видит большие shell outputs или шумные результаты команд и хочет рекомендации по budgeting вывода, привязанные к этим логам.
• Человек застревает в циклах повторных попыток и хочет сгенерированную routine stop-and-reframe вместо общего чек-листа.
• Тот, кто работает с несколькими agent tools хочет один скан, который покрывает поддерживаемые harness exports и создает персонализированный setup pack.
• Пользователь, заботящийся о приватности, хочет сначала локальный анализ и разрешает загрузку только очищенного отчета для генерации плагина.

FAQ

Agent Analyzer загружает сырые логи? Нет. На странице указано, что сырые логи остаются локально, а загружается только проверенный, очищенный JSON-отчет после одобрения пользователем.

Изменяет ли он мой репозиторий или настройки agent во время сканирования? На странице сказано, что сканирование выполняется только для чтения и не делает хуки, изменения настроек или правки репозитория.

Как выглядит результат? Он формирует предпросмотр отчета и кастомный plugin или setup pack, включая такие рекомендации, как skills, slash commands, проверенные tools и строки AGENTS.md, где это уместно.

Это работает на LLM, читающей мои логи? На странице сказано, что используется детерминированный локальный парсинг и server-side rendering, а не LLM, читающая логи.

Какие agent он поддерживает? На странице перечислены Claude Code, Claude Desktop, Codex, GitHub Copilot, OpenCode, Cursor, Kiro и Antigravity как поддерживаемые источники или цели.

Альтернативы

• Ручной просмотр логов — пользователь может напрямую изучать транскрипты agent, но это медленнее и не создает персонализированный плагин автоматически.
• Универсальные prompt- или workflow-чек-листы — они могут предлагать общие best practices, но не строятся на конкретных паттернах потерь, найденных в логах пользователя.
• Telemetry или observability tools — они помогают измерять активность, но Agent Analyzer позиционируется вокруг локального парсинга и целевого remediation, а не общего мониторинга.
• Общие coding assistants и интеграции в редактор — они могут помогать писать код, но, похоже, не предоставляют детерминированное профилирование потерь токенов или setup packs на основе отчета.