Basedash

Что такое Basedash?

Automations от Basedash — это AI-рабочие процессы, которые анализируют подключенные данные и доставляют результаты вашей команде. Основная цель — автоматизировать повторяющийся (или событийный) анализ, чтобы генерировать отчеты без ручного запуска запросов каждый раз.

Automations запускаются по расписанию, срабатывают при изменениях данных или выполняются по требованию. Каждый запуск отправляет результаты в Slack и email, а также сохраняет их в приложении для поиска и последующего просмотра.

Ключевые возможности

• Автоматизации по расписанию с фиксированными интервалами (ежедневно, по будням, еженедельно, ежемесячно или ежеквартально), чтобы регулярно суммировать изменения со временем.
• Триггеры на изменения данных, срабатывающие, когда SQL-запрос возвращает новые строки (проверка каждые 15 минут), для отчетов почти в реальном времени при ключевых событиях.
• Ручной запуск (по требованию) для получения свежего анализа в любой момент без изменения настроек триггера автоматизации.
• Доставка в Slack + email, чтобы результаты доходили до команды там, где она уже общается.
• История доставок в приложении, сохраняющая каждый запуск как чат в приложении для поиска и удобного просмотра позже.
• AI-шаблоны и настройка простым языком («опиши, что хочешь простыми словами, и AI настроит автоматизацию»), плюс 15+ готовых шаблонов для быстрого старта.
• Анализ из нескольких источников через подключенные источники данных, включая базы данных/хранилища и 750+ SaaS-инструментов через Fivetran, с объединением данных AI из разных источников.

Как использовать Basedash

1. Подключите источники данных к Basedash (включая базы данных/хранилища или SaaS-инструменты через Fivetran).
2. Создайте автоматизацию, выбрав готовый шаблон или описав желаемый анализ простым языком.
3. Выберите тип триггера:
   • По расписанию (например, каждую пятницу в 10 утра),
   • Изменение данных (на основе SQL-условия, например, новые строки с последнего запуска) или
   • Ручной (запуск по необходимости).
4. Выберите каналы доставки (Slack и/или email) и настройте получателей.
5. Просматривайте результаты со временем через историю в приложении, где каждый запуск хранится как searchable чат.

Примеры использования

• Еженедельные обновления для руководства: Запускайте автоматизацию по расписанию (например, каждую пятницу в 10 утра), суммирующую показатели неделя к неделе и выделяющую сигналы рисков на основе подключенных метрик.
• Оповещения о продажах для крупных регистраций: Срабатывание автоматизации при определенных условиях регистрации (например, компания с заданным диапазоном мест), с доставкой анализа в канал продаж и на email.
• Мониторинг операционных ошибок: Используйте триггер на изменения данных или проверку по расписанию для выявления всплесков ошибок (например, когда метрика ошибок превышает порог) и оповещения дежурной или инженерной группы.
• Проверки свежести данных и флаги трендов: Создавайте автоматизации, суммирующие изменения, выявленные SQL (например, новые строки с последнего запуска), и отправляйте регулярные insights релевантным командам.
• Отчеты о здоровье клиентов из разных источников: Анализируйте объединенные данные из нескольких источников (базы данных/хранилища и SaaS-инструменты через Fivetran) и доставляйте снимок здоровья клиентов еженедельно или ежемесячно.

FAQ

Что такое automations в Basedash?

Automations — это AI-рабочие процессы, анализирующие подключенные данные и доставляющие insights команде. Они запускаются по расписанию, срабатывают при изменениях данных или выполняются вручную по требованию.

Какие типы триггеров доступны?

Basedash поддерживает три типа триггеров: по расписанию (ежедневно, по будням, еженедельно, ежемесячно, ежеквартально), изменение данных (срабатывает, когда SQL-запрос обнаруживает новые строки, проверка каждые 15 минут) и ручной (запуск в любой момент). Тип триггера можно менять в любое время.

Могут ли automations использовать данные из нескольких источников?

Да. Automations анализируют данные из любых источников, подключенных к Basedash, включая базы данных/хранилища и 750+ SaaS-инструментов через Fivetran. AI объединяет данные из разных источников для более глубоких insights.

Как доставляются результаты?

Результаты доставляются по email и в Slack. Каждый запуск также сохраняется как чат в приложении для поиска и просмотра предыдущих выводов.

Можно ли создавать automations с помощью AI?

Да. Опишите, что хотите простым языком, и AI настроит автоматизацию за вас.

Альтернативы

• BI-панели с плановым обновлением: Панели могут автоматизировать отчетность по расписанию, но обычно не поддерживают workflow «триггер на изменение данных через SQL» или форматы доставки, генерируемые ИИ, как описано здесь.
• ETL/ELT + конвейеры оповещений: Конвейеры данных могут обнаруживать изменения и отправлять уведомления, но обычно требуют больше ручного создания запросов/отчетов по сравнению с настройкой автоматизации на естественном языке.
• Универсальные инструменты автоматизации (например, системы workflow на основе событий): Они могут отправлять сообщения в Slack/email на основе условий, но могут не включать встроенный ИИ-анализ и структурированную историю запусков, описанные для Automations от Basedash.