动手学深度学习

《动手学深度学习》 — это учебник по глубокому обучению, специально разработанный для китайских читателей, с целью предоставить исполняемую и обсуждаемую платформу для обучения. Книга охватывает реализации различных фреймворков глубокого обучения, включая PyTorch, NumPy/MXNet, TensorFlow и PaddlePaddle, позволяя читателям гибко выбирать инструменты, которые им подходят.

Основные характеристики

• Интерактивное обучение: Каждый раздел включает исполняемые блокноты Jupyter, позволяя читателям свободно изменять код и гиперпараметры для получения мгновенной обратной связи.
• Богатые ресурсы: Предоставляются бесплатные ресурсы, такие как учебные материалы, задания и учебные видео, чтобы помочь читателям лучше понять основные концепции глубокого обучения.
• Активное сообщество: В конце каждой главы книги есть ссылки для обсуждения и обмена мнениями с тысячами учащихся.

Основные применения

Эта книга используется более чем в 500 университетах по всему миру в качестве учебника или справочника, подходит как для начинающих в области глубокого обучения, так и для опытных исследователей. Независимо от того, для самообучения или преподавания в классе, содержание этой книги предоставляет читателям практические знания и навыки.

Версии книги

Второе издание печатной книги уже доступно на JD.com и Dangdang, содержание которого практически совпадает с онлайн-версией, но оптимизировано по стилю и терминологии, чтобы соответствовать стандартам публикации и академическим нормам. В онлайн-контент также добавлены реализации PaddlePaddle, что гарантирует, что читатели смогут получить доступ к последним технологиям глубокого обучения.

Сочетая текст, формулы и иллюстрации, книга подробно описывает общие модели и алгоритмы глубокого обучения и предоставляет примеры кода для реализации этих моделей с нуля, помогая читателям практиковаться на реальных данных и накапливать практический опыт в области глубокого обучения.