Drizz

Что такое Drizz?

Drizz — это платформа vision AI для тестирования мобильных приложений на iOS и Android. Она позволяет командам писать тесты на простом русском, запускать их на реальных устройствах и снижать объем поддержки, который обычно требует селекторная мобильная автоматизация.

Продукт ориентирован на end-to-end тестирование мобильных приложений в реальных сценариях. Он поддерживает быстрое создание тестов, надежное выполнение на устройстве и обработку изменений интерфейса за счет self-healing поведения, а не хрупких селекторов.

Ключевые возможности

• Создание тестов на простом русском — Пользователи описывают шаги теста естественным языком вместо написания скриптов с большим количеством селекторов, что сокращает процесс подготовки мобильных тест-кейсов.
• Запуск на реальных устройствах — Тесты выполняются на настоящих устройствах iOS и Android, что помогает командам проверять поведение в среде, которую видят пользователи.
• Self-healing автоматизация — Тесты адаптируются при изменении интерфейса, снижая нагрузку на поддержку из-за сломанных локаторов и меняющихся макетов.
• End-to-end управление тестами — Приложения, наборы, прогоны и история тестов управляются на одной платформе, что упрощает отслеживание результатов между командами и сборками.
• Интеграция CI/CD для мобильного тестирования — Команды могут запускать тесты в своих пайплайнах и использовать платформу для стабильной проверки во время поставки.
• Диагностические данные — В случае ошибок доступны скриншоты, логи, состояние экрана и история шагов, чтобы быстрее понять, что произошло, и начать разбор.
• Тестирование доступности — Платформа включает проверки доступности в тестовый процесс.
• Централизованное управление приложениями — Сборки, устройства, планы и окружения организованы в одном месте для крупных тестовых программ.

Как использовать Drizz

Типичный процесс начинается с загрузки APK или подключения сборки приложения. Затем пользователи описывают нужный тест на простом русском, запускают его на реальных устройствах и просматривают результаты в платформе. Если возникают сбои, скриншоты, логи и состояние экрана помогают определить проблему и понять, что требует внимания — приложение или тестовый сценарий.

Сценарии использования

• QA-команды, проверяющие кандидатов на релиз — Запускайте повторяемые мобильные тесты на комбинациях устройств и ОС перед выпуском сборки.
• Команды, поддерживающие нестабильные селекторные наборы — Заменяйте хрупкие скрипты тестами, которые могут адаптироваться к изменениям UI, и уменьшайте объем ручной починки тестов.
• Разработчики, проверяющие регрессии — Подтверждайте, что ключевые сценарии по-прежнему работают после изменений кода, и используйте историю шагов и логи для отладки сбоев.
• Команды, тестирующие критичные мобильные сценарии — Проверяйте логин, checkout, платежи, onboarding и другие важные пользовательские пути на реальных устройствах.
• Организации, запускающие тесты в CI/CD — Добавляйте мобильную проверку в delivery-пайплайны, чтобы раньше находить сбои и сохранять一致ность результатов.

FAQ

Какие платформы тестирует Drizz? Drizz описывается как платформа для тестирования мобильных приложений для iOS и Android.

Нужно ли писать селекторы? В источнике акцент сделан на создании тестов на простом русском и снижении необходимости поддержки селекторов, поэтому процесс по возможности рассчитан на минимальную зависимость от селекторной автоматизации.

Drizz работает на реальных устройствах или эмуляторах? На странице прямо указано, что тесты выполняются на реальных устройствах.

Какая информация доступна для отладки? Платформа упоминает скриншоты, логи, состояние экрана и историю шагов для отладки.

Можно ли использовать Drizz в CI/CD? Да. На сайте указано, что мобильные тесты можно запускать в CI/CD-пайплайнах.

Альтернативы

• Мобильная автоматизация на базе Appium — Распространенная альтернатива для команд, которым нужны скриптовые мобильные тесты и которые готовы напрямую поддерживать селекторы и код автоматизации.
• Другие low-code платформы для мобильного тестирования — Они могут предлагать более быстрое создание тестов, чем написание скриптов вручную, но могут отличаться подходом к запуску на устройствах, поддержке и отладке.
• Ручное мобильное QA — Полезно для разовых исследований и человеческой оценки, но не дает той же повторяемости и интеграции с пайплайнами, что автоматизированное тестирование.
• Универсальные инструменты браузерной автоматизации — Они часто лучше подходят для веб-тестирования, чем для проверки нативных мобильных приложений, и могут не быть ориентированы на реальные мобильные сценарии на устройствах.