GPT Image 2

Что такое GPT Image 2?

GPT Image 2 — AI-генератор и редактор изображений, который превращает текстовые подсказки и референсные изображения в готовые визуалы. Он предназначен для пользователей, которым нужны как создание новых изображений, так и итеративные правки — например, смена стиля, ретушь или замена элементов — с контролем композиции и идентичности субъекта через референсные изображения.

Основная цель GPT Image 2 — поддержка готовых к дизайну рабочих процессов для маркетинговых и продуктовых визуалов, включая случаи, когда в выходном результате должен быть точно размещённый текст.

Ключевые возможности

• Генерация или правка из единого рабочего пространства: поддержка создания только по подсказке и референсных правок для итеративного улучшения.
• Поддержка загрузки до 16 референсных изображений — полезно, когда нужно управлять несколькими аспектами результата (например, идентичностью субъекта, стилем или компоновкой).
• Следование подсказкам, настроенное на точность инструкций, с акцентом на сохранение описанных деталей сцены, композиции и компоновки.
• Рендеринг текста для читаемых слов внутри кадра: для постеров, концептов упаковки, меню, вывесок, мокапов UI и брендированных соцкреативов.
• Несколько форматов соотношения сторон — 1:1, 3:4, 4:3, 9:16, 16:9 и авто — для карточек товаров, геро-баннеров и мобильных креативов.

Как использовать GPT Image 2

1. Напишите подсказку простым языком или загрузите референсное изображение (или несколько), чтобы указать, что сохранить или изменить.
2. Выберите соотношение сторон в зависимости от места использования (например, квадрат для карточек товаров, портрет/ландшафт для постеров).
3. Сгенерируйте изображение, оцените результат и уточните, регулируя подсказку и/или референсы, пока компоновка, освещение, стиль и текст на изображении не соответствуют ТЗ.

Примеры использования

• Итерации маркетинговых креативов: создавайте изображения для рекламы или соцсетей по подсказкам, затем проводите циклы правок для корректировки композиции, стиля или элементов при сохранении запланированной компоновки.
• Визуалы для ecommerce: меняйте стиль или ретушируйте изображения продуктов, управляя композицией через референсы, затем экспортируйте в форматах для карточек и баннеров.
• Концепты постеров и вывесок: генерируйте готовые к дизайну постеры или мокапы меню/вывесок с вниманием к читаемому размещению текста.
• Мокапы упаковки и брендинга: создавайте визуалы концептов упаковки, комбинируя стиль/компоновку по подсказке с референсами для сохранения формы и идентичности продукта.
• Предпросмотры UI и дизайн-ассетов: создавайте брендированные мокапы UI или концепт-арт с гибкими соотношениями сторон для разных экранов и фидов.

FAQ

Может ли GPT Image 2 править существующие изображения?

Да. GPT Image 2 поддерживает image-to-image правку с использованием референсного изображения для指导 правок, помимо генерации новых изображений по подсказкам.

Обрабатывает ли GPT Image 2 текст внутри изображений?

GPT Image 2 предназначен для рендеринга читаемых слов внутри кадра, с примерами вроде постеров, концептов упаковки, меню, вывесок, мокапов UI и брендированных соцкреативов.

Какие соотношения сторон поддерживает GPT Image 2?

Поддерживаются 1:1, 3:4, 4:3, 9:16, 16:9 и опция авто.

Сколько референсных изображений можно загрузить?

Страница указывает до 16 референсных изображений.

Каков типичный рабочий процесс?

Напишите подсказку и/или загрузите референсы, выберите соотношение сторон, сгенерируйте изображение, затем уточните, регулируя подсказку и референсы на основе результата.

Альтернативы

• Универсальные text-to-image инструменты: похожи по старту с подсказок, но могут предлагать меньше контроля правок по референсам или меньше акцента на рендеринг текста на изображении.
• Image-to-image рабочие процессы в дизайн-софте: полезны для точных правок существующих ассетов, но обычно полагаются на ручную ретушь, а не на следование подсказкам.
• Другие AI-креативные сьюты с генерацией + правкой в одном пространстве: поддерживают итеративную генерацию и доработки, но отличаются по сохранению инструкций подсказок, обработке референсов и читаемости текста на изображениях.