Что такое HyperAPI - Financial Document Intelligence?

HyperAPI предлагает набор готовых к промышленному использованию API, ориентированных на разработчиков и специально предназначенных для высокообъемной обработки финансовых документов. Выходя за рамки простого извлечения текста, HyperAPI обеспечивает глубокое семантическое понимание, извлечение с учетом валидации и интеллектуальные строительные блоки для создания рабочих процессов, позволяющих обрабатывать сложные документы, такие как счета-фактуры, квитанции, контракты и выписки.

Созданный для скорости и надежности, HyperAPI может похвастаться Соглашением об уровне обслуживания (SLA) по доступности на уровне 99,9% и средним временем задержки менее 2 секунд, что гарантирует, что приложения, требующие приема и анализа данных в реальном времени, могут легко масштабироваться. Независимо от того, требуется ли вам разобрать позиции из счета-фактуры, классифицировать тип документа или удалить конфиденциальную личную информацию (PII), HyperAPI предоставляет необходимые примитивы и составные API для автоматизации сложных финансовых рабочих процессов с высокой точностью.

Ключевые особенности

HyperAPI структурирован вокруг Основных примитивов (Core Primitives), Составных API (Composite APIs) и Расширенных корпоративных инструментов (Advanced Enterprise Tools), предлагая гранулярный контроль и автоматизацию высокого уровня:

• Высокая точность и надежность: Достигает точности до 99,8% в основных функциях и поддерживает SLA по доступности на уровне 99,9%.
• Производительность для промышленного использования: Обеспечивает среднюю задержку менее 2 секунд и надежную обработку многоязычных документов (более 100 языков) и сканированных изображений/фотографий низкого качества.
• Основные примитивы обработки документов: Включает основные строительные блоки, такие как Parse (высокоточное извлечение текста), Classify (идентификация типа документа), Redact (удаление конфиденциальных данных) и Split (интеллектуальное сегментирование файлов).
• Составные API интеллекта: Предлагает функции более высокого уровня, такие как Extract (структурированное извлечение данных из счетов-фактур/заказов на покупку), Summarisation (резюмирование) и Verify (проверка согласованности данных между полями).
• Опыт разработчика: Предоставляет SDK для популярных языков (Python, Curl, Node.js) и четкую, простую структуру API, продемонстрированную примером на Python для извлечения данных из счетов-фактур.
• Возможности будущего: Включает предстоящие функции, такие как Layout Analysis (Анализ макета), Table Detection (Обнаружение таблиц), Tabular Reasoning (Вопросы и ответы по таблицам) и Context Graphs (Графы контекста) для расширенного рассуждения в большом контексте.

Как использовать HyperAPI - Financial Document Intelligence

Начать работу с HyperAPI разработано, чтобы быть быстрым и простым для разработчиков. Типичный рабочий процесс включает инициализацию, выбор требуемой конечной точки API, выполнение и обработку структурированного результата.

1. Получите свой ключ API: Зарегистрируйтесь, чтобы получить свой уникальный api_key.
2. Инициализируйте клиент: Импортируйте необходимую библиотеку (например, hyperapi для Python) и инициализируйте объект клиента, используя ваш ключ.

   from hyperapi import HyperAPI
   client = HyperAPI(api_key="your_live_key")
   

3. Выполните желаемую операцию: Вызовите конкретную конечную точку, соответствующую вашей задаче. Например, для извлечения данных из счета-фактуры:

   result = client.invoice.extract("invoice.pdf")
   

4. Обработайте структурированный вывод: API возвращает структурированный объект, содержащий извлеченные поля (такие как vendor_name, total, line_items) вместе с показателем достоверности, который может быть немедленно интегрирован в логику вашего приложения или базу данных.

Для сложной автоматизации пользователи могут объединять эти примитивы с помощью предстоящей функции Workflow или использовать Finance CLI для пакетной обработки и интеграции CI/CD.

Сценарии использования

HyperAPI идеально подходит для любой организации, работающей с большими объемами неструктурированной или полуструктурированной финансовой документации:

1. Автоматизация кредиторской задолженности (Accounts Payable): Автоматический прием счетов-фактур от различных поставщиков, извлечение позиций, проверка общих сумм по заказам на покупку и направление утвержденных документов на оплату с использованием API Extract и Verify.
2. Соответствие нормативным требованиям и аудит: Используйте API Redact и Anonymise для автоматического удаления персонально идентифицируемой информации (PII) и конфиденциальных финансовых данных из документов перед их хранением или передачей, обеспечивая соответствие GDPR/CCPA.
3. Обработка кредитов и ипотеки: Быстрая обработка больших партий сопроводительных документов (выписки, налоговые формы, контракты) с помощью Split и Classify для обеспечения наличия всех необходимых компонентов и их правильной категоризации для рассмотрения андеррайтером.
4. Миграция финансовых данных: Преобразование устаревших архивных документов (сканы, PDF) в структурированные, доступные для запросов форматы с помощью примитива Parse, подготавливая данные для современных приложений LLM/VLM или построения графов знаний.
5. Улучшение обслуживания клиентов: Внедрение систем семантического поиска и поиска с дополненной генерацией (RAG) с использованием Similar-Queries и Context Graphs для предоставления агентам поддержки возможности мгновенно задавать вопросы на естественном языке по тысячам документов.

FAQ

В: Какой уровень точности я могу ожидать от основных API извлечения? О: Точность немного варьируется в зависимости от функции, но основные службы, такие как извлечение счетов-фактур (Extract), достигают 99,2% точности, в то время как классификация документов достигает 99,1%. Службы проверки (Verify) оцениваются еще выше — 99,5%.

В: Поддерживает ли HyperAPI документы на языках, отличных от английского? О: Да, примитив многоязычного анализа (Multi-lingual) поддерживает более 100 языков, включая возможность обработки документов со смешанными языками в одном файле.

В: Как структурировано ценообразование? О: Ценообразование в первую очередь основано на использовании (за обработанную страницу), при этом стоимость варьируется от 0,01 до 0,08 доллара за страницу в зависимости от используемого API. Корпоративные тарифы предлагают индивидуальное ценообразование по объему и выделенную поддержку.

В: Могу ли я обрабатывать документы низкого качества или рукописные? О: HyperAPI специально разработан для сложных входных данных. Основной примитив Parse обрабатывает сканы низкого качества и рукописный текст с точностью 97,8%, а API Doc Preprocessing может улучшить качество изображения перед извлечением.

В: Какие среды разработки поддерживаются? О: HyperAPI предоставляет SDK и поддержку интеграции для Python, Node.js и прямых запросов Curl, что упрощает интеграцию как в современные облачные, так и в устаревшие среды.