Maestri
Maestri — терминальное приложение для macOS: оркестрируйте несколько AI-агентов, терминалы, заметки и эскизы на одном «бесконечном холсте».
Что такое Maestri?
Maestri — терминальное приложение для macOS, предназначенное для оркестровки нескольких AI-агентов и связанных артефактов (терминалов, эскизов и заметок) на одном «бесконечном холсте». Его основная цель — уменьшить переключение контекста при работе с несколькими сессиями терминалов, управляемыми агентами, одновременно.
Вместо управления отдельными вкладками терминала и разбросанными заметками Maestri размещает каждого агента и связанные с ним терминалы в общем пространственном рабочем пространстве. Агенты также могут соединяться друг с другом, с помощью на устройстве «Ombro», который суммирует выполненную работу и предлагает следующие шаги.
Ключевые возможности
- Бесконечный холст для рабочих процессов агентов: панорамирование, масштабирование, фокусировка и пространственная организация связанной работы, чтобы сохранять контекст между несколькими агентами.
- Оркестровка нескольких агентов на одном холсте: запускайте агентов по всему холсту, каждый со своим терминалом/агентом (включая варианты вроде Claude Code, Codex, OpenCode или обычную оболочку).
- Интеграция терминала и заметок: соединяйте терминал со стикером, чтобы агент мог писать прямо в него, фиксируя обновления, саммари и решения, пока вы продолжаете работу.
- Соединения агентов и делегирование: соединяйте терминалы, чтобы агенты могли напрямую запрашивать друг друга, включая передачи, вопросы и делегирование задач.
- Переиспользуемые роли агентов с пользовательскими инструкциями: определяйте роли (например, лидер, кодер, ревьюер, тестер) и назначайте их агентам, чтобы каждый имел четкую ответственность.
- Инструменты для эскизов архитектуры и потоков: рисуйте диаграммы и стрелки прямо на холсте рядом с работающими агентами.
- Навигация в редакторы кода: однокликовый переход из терминала агента в VS Code, Zed, Xcode или другой предпочитаемый редактор.
- Рабочие пространства и шорткаты в стиле tmux: отдельные холсты для проектов и шорткаты для перехода между пространствами, которые запоминают последнее положение.
- Ombro — компаньон на устройстве для статуса агентов: Ombro мониторит агентов и показывает саммари и предложения следующих шагов в плавающем окне вне приложения.
Как использовать Maestri
- Скачайте Maestri для macOS (требуется macOS 26.2+ и Apple Silicon, как указано на сайте).
- Начните с рабочего пространства и добавьте агентов на холст; размещайте терминалы где угодно, чтобы связанная работа оставалась рядом.
- Соединяйте терминалы со стикерами, когда хотите фиксировать прогресс, саммари или решения от агента рядом с работой.
- Используйте роли агентов (пользовательские инструкции) для назначения обязанностей каждому агенту и соединяйте агентов для координации запросов без ручного вмешательства.
- Когда готовы редактировать, используйте однокликовое действие для открытия проекта в редакторе (VS Code, Zed, Xcode или вашем предпочитаемом).
Сценарии использования
- Координация нескольких кодинговых агентов для одной фичи: запускайте отдельных агентов для кодирования, ревью и тестирования на одном холсте, с заметками рядом с соответствующими сессиями терминалов.
- Планирование архитектуры с рабочим контекстом: рисуйте диаграммы компонентов и стрелки потоков данных на холсте, пока связанные агенты выполняют задачи, держа планирование и реализацию в поле зрения.
- Снижение переключения вкладок между проектами: держите отдельные холсты для проектов и переключайтесь между ними шорткатами в стиле tmux, сохраняющими последнее положение.
- Фиксация выходов агентов во время работы: соединяйте сессию терминала со стикером, чтобы саммари и решения писались прямо в заметки, пока вы занимаетесь другими задачами.
- Руководство по последующим шагам после завершения задач: полагайтесь на Ombro для суммирования выполненного агентом и предложений следующих действий в плавающем окне, чтобы продолжать работу в других приложениях.
FAQ
-
Требуется ли аккаунт для Maestri? Аккаунт не требуется для скачивания и начала использования.
-
Обрабатывается ли ИИ в Maestri на устройстве? Ombro работает на устройстве с использованием Apple Foundation Models, и на сайте указано, что он запускается полностью на Mac без API-вызовов и облака.
-
Есть ли телеметрия или аналитика? На сайте указано отсутствие телеметрии: никакой аналитики, слежки или сбора данных об использовании.
-
Какие системы поддерживает Maestri? На сайте указаны macOS 26.2+ и Apple Silicon.
-
Могут ли агенты взаимодействовать друг с другом? Да. Приложение поддерживает «соединения агентов», где терминалы соединяются, чтобы агенты могли напрямую запрашивать друг друга.
Альтернативы
- Стандартные мультиплексоры терминалов (например, tmux/screen) плюс редактор и приложение для заметок: полезны для управления несколькими сессиями, но обычно полагаются на ручное переключение и внешнюю организацию заметок вместо единого пространственного холста.
- Функции AI-помощи или агентов, интегрированные в IDE: могут предоставлять помощь в редакторе и действия с кодом, но не обеспечивают такую же координацию нескольких агентов, эскизов и заметок на основе холста.
- Универсальные инструменты для знаний/рабочих пространств с AI-заметками: хороши для хранения и визуализации идей, но могут не интегрироваться так тесно с терминалами и выполнением нескольких агентов, как Maestri.
- Другие инструменты оркестрации AI-агентов с отдельными сессиями: могут координировать агенты, но часто оставляют выводы в отдельных вкладках/окнах вместо одного общего холста с панорамированием и зумом.
Альтернативы
Biji
Biji - это универсальная платформа, разработанная для повышения продуктивности с помощью инновационных инструментов и функций.
Tavus
Tavus создает AI для живого общения лицом к лицу: видит, слышит и отвечает в реальном времени. Доступны видео-агенты и цифровые двойники через API.
Falconer
Falconer — самообновляемая платформа знаний для быстрых команд: пишите, делитесь и находите надежную внутреннюю документацию и контекст кода в одном месте.
HiringPartner.ai
HiringPartner.ai — это автономная платформа для рекрутинга с агентами ИИ, которые круглосуточно ищут, отбирают, звонят и проводят интервью с кандидатами, сокращая время закрытия вакансий с недель до 48 часов.
OpenFlags
OpenFlags — open source self-hosted система feature flags для progressive delivery: локальная оценка в SDK и простая REST контрольная плоскость для безопасных релизов.
Decision Jar
Decision Jar: создавайте виртуальные «банки» с вариантами, встряхните телефон для мгновенного выбора и используйте AI‑подсказки.