Netlify Database

Что такое Netlify Database?

Netlify Database — это полностью управляемая Postgres-база данных, встроенная в платформу Netlify. Она автоматически создаёт и управляет базой данных, включая применение миграций и создание веток базы данных, интегрированных в рабочий процесс деплоя Netlify.

Основная цель — позволить строить полнофункциональные приложения с реляционной базой данных, которая остаётся синхронизированной с изменениями кода — без ручного управления отдельными staging-базами или ручного запуска обновлений схемы.

Ключевые возможности

• Полностью управляемый Postgres в Netlify: Netlify берёт на себя создание инфраструктуры, чтобы ваше приложение могло сразу использовать Postgres-базу без настройки.
• Автоматические миграции, привязанные к деплоям: Встроенная система миграций отслеживает изменения схемы в репозитории и применяет их автоматически при продакшн-деплоях и deploy preview.
• Динамическое ветвление баз данных, интегрированное с deploy preview: Deploy preview получает собственную ветку базы данных, созданную из копии продакшн-данных на момент создания превью.
• Защита доступа к продакшну по умолчанию: Только продакшн-деплой может обращаться к основной базе данных, что снижает риск влияния экспериментов на живые данные.
• Изолированные среды для AI-воркфлоу: Запуски агентов получают собственную ветку базы автоматически, а Netlify предоставляет контекст интеграции «Agent Runners» для работы с изменениями схемы и запросами в изоляции.

Как использовать Netlify Database

1. Создайте или выберите тарифный план Netlify на основе кредитов, поддерживающий Netlify Database (Netlify Database доступна только на кредитных планах).
2. Реализуйте схему и миграции в репозитории с использованием документированного подхода к миграциям; Netlify отследит изменения схемы и применит их в нужный момент жизненного цикла деплоя.
3. Деплойте приложение как обычно в продакшн и создавайте deploy preview через привычный workflow (например, открытие pull request).
4. Тестируйте изменения безопасно в deploy preview: Netlify подключит каждый deploy preview к собственной ветке базы данных, скопированной из продакшна при создании превью.

Сценарии использования

• Проверяйте изменения схемы без расхождения с продакшном: Автоматические миграции запускаются как на продакшн-деплоях, так и на deploy preview, обеспечивая соответствие схемы базы версии деплоящегося кода.
• Безопасно тестируйте новую функцию, изменяющую данные: Например, проверьте поток удаления статей в ветке deploy preview, не удаляя контент из основной продакшн-базы.
• Избегайте взаимных помех в параллельной разработке: При одновременной работе над несколькими изменениями отдельные ветки deploy preview позволяют развивать каждое превью без узких мест на общей staging-базе.
• Быстро восстанавливайтесь после неудачной миграции или запроса: Если экспериментальный запрос случайно затронул данные, сбросьте затронутую ветку базы без влияния на живой сайт.
• Запускайте AI-агентов с изолированным доступом к данным: При использовании Agent Runners каждый запуск агента получает собственную ветку базы, чтобы эксперименты (включая изменения схемы) не рисковали повредить продакшн-данные.

FAQ

Доступна ли Netlify Database на всех планах Netlify?

Netlify Database доступна только на кредитных планах.

Тратя ли база данных кредиты на хранение?

Когда база активна, она расходует кредиты на вычисления и трафик. Документация также указывает, что место для хранения базы бесплатно до 1 июля 2026 года.

Как применяются миграции схемы?

Netlify Database включает автоматическую систему миграций, которая отслеживает изменения схемы в репозитории и применяет их автоматически на продакшн-деплоях и deploy preview.

Как работает изоляция данных deploy preview?

При первом создании deploy preview Netlify копирует продакшн-данные для ветки базы этого превью. Изменения в жизненном цикле превью не влияют на продакшн-базу.

Какая роль ветвления базы для AI-агентов?

Запуски агентов автоматически подключаются к собственной ветке базы, что позволяет проводить эксперименты и итерации схемы в изолированных средах.

Альтернативы

• Самостоятельно управляемый Postgres со staging: Запускайте собственные экземпляры Postgres (production + staging) и управляйте миграциями вручную или через CI/CD. Это может напоминать рабочий процесс Netlify Database, но обычно вы сами решаете проблемы с дрейфом схемы и синхронизацией окружений.
• Database-as-a-service (управляемый Postgres) с отдельными окружениями: Используйте провайдера управляемого Postgres и создавайте отдельные базы/схемы для staging и тестирования. Всё равно потребуется организовывать изоляцию, похожую на ветвление, и тайминг миграций.
• Инструменты миграций с рабочими процессами, управляемыми приложением: Используйте фреймворки миграций и применяйте их через конвейер деплоя. Это даёт контроль над моментом запуска миграций, но вы не получите автоматически ветвление баз данных для deploy preview, как описано здесь.