Cockpit

Что такое Cockpit?

Cockpit — операционная система для AI-агентов, разработанная для того, чтобы агенты могли выполнять работу от начала до конца, пока вы сохраняете контроль. Вместо рабочего процесса в стиле десктопа без состояния Cockpit предоставляет агентам собственную «нативную» среду — чтобы они могли получать доступ к нужным инструментам и данным и продвигать задачи во времени.

Основная цель — оркестрация: агенты могут обрабатывать такие активности, как исследования, outreach и follow-up, в то время как Cockpit координирует, где происходит эта работа (например, с использованием системных инструментов в стиле inbox/контакты/календарь) и поддерживает постоянный операционный контекст для последовательных действий.

Ключевые возможности

• Нативная файловая система, inbox, контакты и календарь: агенты могут обращаться к этим системным инструментам напрямую, а не полагаться на поток «кликания по приложениям» в стиле человека.
• Бесконечная память / постоянное состояние: каждый запуск агента может помнить предыдущие разговоры и сигналы, обеспечивая непрерывность в последовательности работ.
• Облачная оркестрация: Cockpit описывается как способная запускать 500 разговоров параллельно, что указывает на поддержку масштабируемых нагрузок агентов.
• Безголовые агенты (без физического оборудования): агенты работают без обязательного десктопа или ручного взаимодействия, ориентированы на фоновое выполнение.
• Многоканальные outreach и follow-up рабочие процессы: примеры последовательностей включают генерацию email, отправку запросов на подключение в LinkedIn и DM, а также планирование follow-up на основе условий, таких как получение ответа в пределах временного окна.
• Документное пространство для выходных данных агентов: агенты могут создавать и управлять документами (например, документом с нарративом/питчем по выручке) и сотрудничать вокруг них в рамках workflow.

Как использовать Cockpit

1. Начните с развертывания вашего первого AI-агента в Cockpit.
2. Предоставьте или подключите рабочий контекст, необходимый агенту, через доступные системные инструменты (например, календарь, inbox, контакты и документы).
3. Определите цель задачи (например, исследование prospects и подготовка материалов для outreach).
4. Позвольте агенту выполнить последовательность по каналам (например, черновики email, подготовка документов для outreach, отправка запросов на подключение/сообщений), одновременно планируя follow-up.

В примере на сайте агент загружается, проверяет календарь/inbox/контакты/документы пользователя, отчитывается о текущей работе и спрашивает, как продолжить создание документа с питчем.

Сценарии использования

• Последовательность research + outreach для growth-команд: агент может исследовать prospects, создавать исходящие сообщения и запускать последовательность, включающую email плюс шаги подключения и DM в LinkedIn.
• Подготовка к встречам и follow-up: используя контекст календаря, агент может выявить предстоящие встречи, найти или создать документы подготовки, а затем перейти к follow-up outreach по мере необходимости.
• Создание персонализированных документов с питчем: на основе контактов и сигналов предыдущего outreach агент может сгенерировать документ с питчем или нарративом по выручке и прикрепить или связать его в рамках исходящего workflow.
• Многошаговые follow-up на основе времени ответа: в примере описано планирование follow-up, если email не answered в указанное число дней, и последующая отправка сообщений, если запрос в LinkedIn принят.
• Централизованное построение нарратива как «источника истины»: на сайте описан контентный слой для создания мастер-нарратива по выручке в Docs с последующим последовательным распространением по каналам.

FAQ

• Cockpit предназначен для агентов, использующих десктопный workflow (мышь/клавиатура)? Нет. Сайт противопоставляет «безсостояние» десктоп-подобных агентов (по одному экрану за раз) подходу Cockpit с ОС в первую очередь для агентов, предоставляющей нативный доступ к инструментам вроде inbox/контакты/календарь.

• Как Cockpit обрабатывает память между шагами? Cockpit описывается как имеющая постоянное состояние («бесконечная память»), так что агенты могут помнить предыдущие разговоры и сигналы в рамках workflow.

• Могут ли агенты работать без физической машины? Да. Сайт описывает безголовые агенты, работающие в масштабе без необходимости физического оборудования.

• Какие выходные данные могут производить агенты? Из примеров на странице агенты могут создавать сообщения для outreach (email, DM в LinkedIn) и генерировать документы (например, «Revenue Narrative» / документ с питчем).

• Описывает ли сайт цены или конкретные интеграции? Нет цен, деталей совместимости или конкретных интеграций с третьими сторонами в предоставленном контенте, так что эти детали нужно уточнять на дополнительных страницах или в документации.

Альтернативы

• Платформы общего назначения для автоматизации рабочих процессов: Инструменты, автоматизирующие задачи в email/CRM/календаре, можно использовать для похожих сценариев outreach, но они обычно не предоставляют ОС, специфичную для агентов, с нативным доступом к файлам/inbox/контактам/календарю, как описано здесь.
• Фреймворки агентов с разработкой кастомных инструментов: Разработчики могут строить рабочие процессы AI-агентов на фреймворках и подключать инструменты самостоятельно; это переносит ответственность за оркестрацию и персистентность с платформы на реализатора.
• Подходы RPA на базе десктопа или «кликанье по приложениям»: Они могут автоматизировать исследования и outreach через взаимодействие с UI, но источник явно позиционирует Cockpit как избегающий безсостоянийного выполнения по одной задаче за раз, привязанного к экрану.
• Инструменты sales enablement, ориентированные на документы и CRM: Системы, фокусирующиеся на управлении контентом и гигиене CRM, поддерживают последовательность нарратива и создание ассетов для outreach, но могут не оркестрировать многоканальное выполнение агентов с постоянным состоянием агента.