Oriane

Что такое Oriane?

Oriane — платформа видеоаналитики на базе ИИ для брендов. Она помогает искать по миллионам видео релевантные моменты с брендами, продуктами, авторами и контекстом, а затем использовать результаты для планирования контента, поиска авторов и отслеживания производительности.

В отличие от инструментов, полагающихся только на текст или профили авторов, Oriane анализирует то, что появляется в видео (включая элементы на экране и озвученный контент), чтобы вы могли напрямую запрашивать видео по текстовому поиску, описанию визуала или загруженному изображению.

Ключевые возможности

• Поиск видео с анализом контента, а не только текста: Oriane оценивает, что на экране и что говорится, вместе с субтитрами, продуктами, логотипами и окружающим контекстом.
• Множество способов поиска: Ищите текстом, опишите визуал или загрузите изображение, чтобы найти подходящие моменты видео.
• Кросс-платформенный поиск моментов видео: Поиск выявляет релевантные моменты на TikTok, Instagram и YouTube.
• Скачиваемые датасеты, готовые к анализу: Экспортируйте подробные CSV-данные из любого поиска, включая просмотры, вовлеченность, детали автора, транскрипты и визуальные теги.
• Единый рабочий процесс для планирования и измерений: Используйте insights из одного датасета для контент-стратегии, решений о партнерствах с авторами, проверок brand-safety и отслеживания ROI.

Как использовать Oriane

1. Запустите поиск: Опишите, что хотите найти (например, момент распаковки продукта, логотип конкурента или трендовый визуальный стиль).
2. Просмотрите подходящие моменты: Oriane возвращает результаты на основе анализа видео, включая транскрипты и визуальные теги.
3. Экспортируйте результаты: Скачайте данные в CSV для дальнейшего анализа в инструментах вроде Claude или вашем пайплайне.
4. Примените insights: Используйте датасет для создания контент-планов, картирования партнерств с авторами, проверок brand-safety и отслеживания ROI кампаний.

Oriane также поддерживает запуск с загруженного изображения или описания визуала, если нет текстового запроса.

Кейсы использования

• Выявление трендов и контент-возможностей: Ищите по отрасли, продукту или визуальной эстетике, чтобы увидеть, какие моменты работают, и преобразуйте это в контент-план.
• Исследование конкурентов: Ищите упоминания бренда или продукта конкурента (например, логотипы или представленные товары), чтобы понять, где и как они появляются в видео.
• Поиск и проверка авторов по видео-доказательствам: Определяйте авторов по тому, что они показывают и говорят в видео, а не только по био или числу фолловеров.
• Проверки brand-safety: Используйте searchable датасет с учетом транскриптов и тегов для анализа контекста вокруг упоминаний бренда или продукта.
• Измерение и оптимизация партнерств с авторами: Отслеживайте вовлеченность с помощью экспортированного датасета и применяйте результаты для ROI и корректировок кампаний.

FAQ

• Какие типы запросов поддерживает поиск? Oriane поддерживает поиск по тексту, описанию визуала или загрузке изображения.

• Какие видео-платформы охватывает Oriane? На сайте указано, что Oriane ищет по TikTok, Instagram и YouTube.

• Какие данные можно экспортировать из поиска? Oriane предлагает подробные CSV-экспорты, включая просмотры, вовлеченность, детали автора, транскрипты и визуальные теги.

• Чем Oriane отличается от традиционного социального слушания? Платформа описана как «video-first»: анализирует контент видео (элементы на экране и озвучку/субтитры), а не только текст или профили авторов.

• Можно ли использовать экспортированные данные в аналитических инструментах? На сайте указано, что CSV-вывод можно подавать в Claude или ваш аналитический пайплайн.

Альтернативы

• Текстовые инструменты социального слушания: Фокусируются на субтитрах, постах или метаданных профилей, а не на анализе реального видео-контента, что ограничивает поиск моментов с продуктами или брендами внутри видео.
• Платформы поиска инфлюенсеров: Часто ориентированы на профили авторов и метрики фолловеров, без поддержки поиска по тому, что автор демонстрирует или говорит в конкретных видео-контекстах.
• Общий поиск и аналитика медиа: Подходы, индексирующие только метаданные или вручную категоризированный контент, требуют больше ручной работы для поиска по транскриптам и визуальным тегам.
• Аналитические workflows на ручной транскрипции + тегировании: Команды могут воспроизвести части workflow с помощью пайплайнов транскрипции и тегирования, но это обычно требует больше настройки по сравнению с dedicated видео-поисковиком.