按组织、用户和模型进行使用分析
按组织和用户级别跟踪 DAU、WAU、MAU、会话和按模型划分的 token,用于查看采用深度,而不仅仅是汇总总量。
Aimeterly 是一款托管式 SaaS,用于跨组织跟踪 Claude Code 的使用情况、预估成本、生产力和审计数据。它面向希望拥有共享仪表板、而不是从多个独立工具中拼凑遥测数据的管理员和工程经理。
该产品的工作方式是由组织管理员向 Claude Code 分发一段配置片段。随后,Aimeterly 会在专用端点接收遥测数据,并在几分钟内显示使用数据、成本估算、生产力信号,以及在启用时显示内容捕获审计日志。
按组织和用户级别跟踪 DAU、WAU、MAU、会话和按模型划分的 token,用于查看采用深度,而不仅仅是汇总总量。
使用 API 等效定价查看按用户和模型划分的预估成本,并通过跨周期比较识别重度用户和变化中的支出模式。
随时间跟踪代码行数、提交、拉取请求和建议接受率,将 Claude Code 的使用与工程产出信号关联起来。
仅当你的组织选择启用时,才捕获提示、回复和工具输入/输出,并可在保留的数据中按关键词、用户和捕获类型进行搜索。
从单个配置片段开始,可通过 Claude Team / Enterprise 管理控制台或作为 managed-settings.json 进行分发,无需额外开发。
设置分发并且使用 Claude Code 后,几分钟内即可在仪表板上看到新的遥测数据。
使用 DAU、WAU、MAU、会话和 token 用量查看 Claude Code 是在各团队中被广泛采用,还是集中在少数用户身上。
按预估成本对用户排名,并比较不同模型,以便在预算或使用模式偏离过远之前识别高支出用户。
结合使用情况查看代码行数、提交、拉取请求和接受率,讨论 Claude Code 是否有助于工程产出。
启用内容捕获后,可按关键词、用户或捕获类型搜索提示和文件编辑内容,以审查符合内部规则或问题的记录。
通过管理控制台或 managed-settings.json 使用单个设置片段推出 Claude Code 遥测,然后在成员开始使用该工具后检查仪表板。
看起来有两种受支持的分发路径:组织管理员可以将设置片段粘贴到 Claude Team / Enterprise 管理控制台,或者在每台机器上部署 managed-settings.json 文件。无论哪种方式,Claude Code 随后都会将遥测数据发送到 Aimeterly 的专用端点,仪表板会在几分钟内更新,通常大约五分钟内完成。
默认情况下,Aimeterly 会接收使用元数据,例如用户标识、团队属性、模型名称、token 数量和预估成本。除非你的组织显式启用相应的捕获类型,否则不会发送提示、回复以及工具输入/输出内容。
设置指南说明,只要你可以通过 Claude Team / Enterprise 管理控制台分发设置,或通过 managed-settings.json 分发设置,该服务就可以工作。它还指出,当使用 Amazon Bedrock、Google Cloud 或 Microsoft Foundry 等第三方提供商时,不会下发服务器托管设置。
支持。设置指南说明内容捕获是可选项,并且默认关闭;启用它需要 Pro 计划或更高版本,包括试用期。定价页面也显示 Pro 和 Enterprise 提供内容捕获,而 Free 包括使用和成本仪表板以及不含内容捕获的审计日志。
不。网站说明 Aimeterly 中显示的成本是根据遥测数据按 API 等效定价得出的估算值,可能与 Anthropic 或云服务提供商的账单不同。它们用于比较和趋势分析,而不是精确对账发票。
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