6 维度提示词评分
从六个维度对提示词进行评分:结构、记忆与状态、上下文落地、可信度与准确性、隐私和安全。检查器会在你输入时实时提供反馈。
AIQualityHQ 是一款浏览器原生工具包,用于检查和改进 AI 提示词。其主要检查器基于确定性规则,从结构、记忆与状态、上下文落地、准确性、隐私和安全等维度评估提示词,并在提示词用于生产工作流之前提供快速反馈。
该产品还包括用于改写提示词、生成系统提示词、扫描注入和越狱威胁、优化提示词长度以及审核 LLM 就绪度的相关工具。该网站将这套工具定位为面向希望获得本地、可复现分析以及可选 API 路径以支持更高频自动化的提示工程师、QA 团队和开发者。
从六个维度对提示词进行评分:结构、记忆与状态、上下文落地、可信度与准确性、隐私和安全。检查器会在你输入时实时提供反馈。
采用确定性的本地规则,而不是 LLM 充当裁判的方式,因此结果可复现,并避免在浏览器检查中每次都调用模型。
识别高风险提示词模式,例如注入尝试、越狱模式、未受保护的覆盖,以及暴露 PII 或类似机密文本等隐私问题。
提供具体的修复建议,包括通过/失败诊断以及优化建议,帮助在部署前改进结构、约束和落地性。
包含用于改写提示词、生成系统提示词、优化 token 长度,以及审核 LLM 就绪度和提示词安全性的相关工具。
付费方案提供 REST API 访问,支持高频自动化检查;浏览器工具仍可在不使用 API 的情况下使用。
在发布 LLM 功能之前使用检查器审查提示词,尤其适用于需要角色定义、输出约束或有依据回答的场景。
当你需要在质量评分之外再做一次安全检查时,可扫描提示词中的注入尝试、越狱模式和隐私问题。
为不同模型上下文窗口改写或编译提示词,然后使用检查器在修改后验证结构和约束。
当提示词验证需要在大规模场景下自动执行时,可使用 API 方案在脚本、CI/CD 流水线或后端服务中运行重复检查。
在评估网站或面向模型的界面为 LLM 使用准备得如何时,可审核 llms.txt 文件、网站的 LLM 就绪度以及响应准确性问题。
Quality Engine 会在浏览器中运行本地的确定性规则,并在 10 毫秒内对提示词的人设边界、结构分隔符、指令具体性和输出 schema 指南进行评分。
不会。免费版的提示词验证工具不会将提示词文本上传到外部服务器;确定性分析在浏览器端本地完成。
网站显示交互式浏览器工具可永久免费使用,而 Pro 和 Team 计划用于更高用量的 API 访问。浏览器工具不计入 API 配额。
免费检查器是浏览器工具。付费计划增加了 REST API 访问、SDK、共享工作区、SSO、基于角色的访问以及自定义速率限制,具体取决于套餐。
该检查器面向从事 LLM 功能开发的提示工程师、QA 工程师和开发者。网站也展示了用于提示词检查、改写、注入扫描、越狱检测和审核的示例。
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