Alkemi

Alkemi 是什么？

Alkemi 是一种 AI 驱动的方式，可直接在 Slack 内获取数据答案、报告和建议。团队无需使用 SQL 或切换工具请求仪表板，只需在频道中使用纯英文提问，即可获得基于其数据的响应。

核心目的是帮助用户在几秒钟内从问题转向洞察，同时确保响应与记录系统保持一致。Alkemi 还支持协作，让团队成员实时构建答案和报告。

主要功能

• 在 Slack 频道中使用纯英文提问，减少对 SQL 或外部请求的需求
• 基于公司记录系统的受治理答案，搭配权限控制和审计日志
• 即时生成图表、摘要和分析输出，无需等待仪表板或分析师可用
• 在线程中协作构建和优化洞察，包括优化问题和扩展报告
• 创建引导式业务指标访问，支持决策流程，如收入和绩效分析

如何使用 Alkemi

1. 在 Slack 工作区安装 Alkemi 集成。
2. 使用企业级权限链接数据源（详见页面描述）。
3. 在 Slack 中直接在频道输入数据问题（例如，询问同比变化或细分结果）。
4. 在线程中查看答案，包括 Alkemi 生成的任何图表或摘要。
5. 让团队成员在同一线程中继续对话，以优化问题或基于结果报告进行扩展。

使用场景

• 收入绩效分析：识别与上期相比的变化，并了解哪些收入驱动因素促成了变化（包括页面所述的每个驱动因素的实时归因）。
• 需求和渠道跟踪：实时监控需求流动情况，包括谁获得份额以及变化驱动因素。
• 定价和利润审查：基于页面描述的功能，在影响损益表前检测利润泄漏和竞争压力。
• 品类增长和品类洞察：映射品类增长和品牌份额变化，并识别品类缺口。
• Slack 中的团队决策流程：让团队在讨论中请求数据，并在同一线程中迭代，直至报告满足后续步骤需求。

常见问题

Alkemi 需要 SQL 吗？

不需要。页面指出，您可以“直接在频道中询问数据问题”，无需 SQL。

答案显示在哪里？

答案、图表和报告出现在 Slack 线程中，因此工作保留在决策进行的对话中。

响应是否绑定公司数据和权限？

是的。页面表示响应基于记录系统，并包含权限控制和审计日志。

多人能否协作同一洞察？

是的。团队成员可加入线程共同优化问题并构建报告。

Alkemi 能生成哪些输出？

页面描述了即时报告，包括图表、摘要和分析。

替代方案

• 基于电子表格的分析和报告：团队可在电子表格中计算指标并分享静态视图，但这通常需要更多手动步骤，且无法将分析保留在同一 Slack 对话中。
• BI 仪表板和自助分析工具：这些可生成图表和报告，但工作流程往往涉及等待仪表板可用或导航至独立界面。
• 分析师驱动的数据请求：团队可向分析师提交报告请求，但这通常会引入延迟和额外上下文切换。
• 无数据基础和治理的通用聊天机器人：普通助手可能回答问题，但页面特别强调基于记录系统的受治理、权限控制、带审计日志的响应。