SQL 数据库编辑
管理员可以为 SQL 数据库连接开启“允许编辑”,这样代理就不仅能读取数据,还能写入并运行 SQL。公告强调了批量和多行更改,例如延长试用、归档记录或插入演示数据。
Basedash Actions 为 Basedash 的 AI BI 代理增加了写入能力。代理不再止步于分析,而是可以使用已读取数据的同一对话界面,对已连接的数据库和外部工具执行受控更改。
该产品围绕两条操作路径:一是对管理员已启用的连接进行 SQL 数据库编辑,二是对 Stripe、HubSpot、Resend、Linear、Slack、GitHub 和 Notion 等应用中的远程工具执行 MCP 操作。在这两种情况下,系统都会通过要求人工复核和批准后再执行关键操作来保持人为介入。
管理员可以为 SQL 数据库连接开启“允许编辑”,这样代理就不仅能读取数据,还能写入并运行 SQL。公告强调了批量和多行更改,例如延长试用、归档记录或插入演示数据。
连接远程 MCP 服务器后,代理就可以在外部系统中执行操作,包括 Stripe、HubSpot、Resend、Linear、Slack、GitHub 和 Notion 等服务提供的工具。代理可以在同一段对话中把数据库查询与工具操作结合起来。
每一项有影响的数据库更改都会先停在一张审批卡片上,卡片中会显示数据源、通俗说明以及精确的 SQL。只有人在批准后才会执行。
每个 MCP 工具都可以设置为始终允许、需要批准或已阻止。新工具默认需要批准;受信任的工具可以不间断运行,而敏感工具可以被禁用。
Actions 可以打包为可复用的 Skills,用于描述多步骤工作流。源中的示例把 PostgreSQL 查询、Stripe 更新、客户邮件和返回给用户的结构化报告组合在一起。
聊天中可用的同一组 MCP 工具也可以用于 Automations,让一次性操作变成计划化工作流,例如每日欢迎邮件或定期更新潜在客户。
通过让代理编写 SQL,然后在其运行前查看审批卡片,来延长客户试用期、修正错误记录,或一次性更新多行。
先在数据库中查找一个账户,然后更新 Stripe 中匹配的订阅或 HubSpot 中对应的潜在客户,无需手动切换工具。
基于代理刚从数据库中收集的数据,生成个性化欢迎邮件、发送 Slack 更新,或创建 Linear 任务。
把可重复的工作流变成 Skills,例如试用期延长、离职交接或演示环境搭建,让代理每次都按相同步骤执行。
当一次性操作应按计划重复执行时,将其移入 Automations,例如每日欢迎邮件或每周潜在客户刷新。
Basedash Actions 允许管理员为 SQL 数据库连接开启编辑,并为外部工具操作连接 MCP 服务器。配置完成后,用户可以让代理执行更改,在执行前查看审批卡片,并在运行前批准或拒绝。
源内容描述了数据库编辑和 MCP 工具操作。数据库编辑受一个名为“允许编辑”的管理员设置控制,而 MCP 工具可以根据你希望的监督程度设置为始终允许、需要批准或已阻止。
可以。定价页面说明 Basedash 提供 14 天免费试用,无需信用卡;Actions 公告则表示 Actions 现已向所有 Basedash 工作区开放。
对于数据库更改,你会看到代理希望运行的精确 SQL。对于 MCP 工具,你会看到工具载荷;除非该工具设置为始终允许,否则操作会暂停。
源内容提到了 Stripe、HubSpot、Resend、Linear、Slack、GitHub、Notion,以及任何暴露工具的其他远程 MCP 服务器。它还说明你可以将 Basedash 指向你自己的内部 MCP 服务器。
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