实时噪声去除
从实时通话音频中去除环境噪声,包括咖啡馆、街道、列车及其他繁忙场所常见的声音。
Clarity 是 KugelAudio 面向实时通话和语音代理流程的语音增强模型。它将背景噪声去除与主要讲话者提取相结合,为处理音频的人员或自动化系统提供更清晰的语音信号。
该产品适用于咖啡馆、街道、列车和呼叫中心等嘈杂或多人共处环境中的通话。对于语音机器人,经过清理的信号会传递给语音转文字、轮次检测和语言模型,使这些组件能够专注于来电者,而不是周围的讲话声和噪声。
从实时通话音频中去除环境噪声,包括咖啡馆、街道、列车及其他繁忙场所常见的声音。
使用一段较短的参考录音跟踪指定人员并去除其他声音。没有参考录音时,则保留音量最大的讲话者。
以 240 毫秒分块持续处理音频,而不是等待完整录音,从而支持实时对话流程。
向语音转文字、轮次检测和语音代理使用的语言模型提供更清晰的单一讲话者信号。
产品页面报告称,每个 240 毫秒分块的处理时间约为 50 毫秒;当流程已使用 240 毫秒分块时,所述新增延迟约为 50 毫秒。
页面介绍了在繁忙的呼叫中心环境中去除背景噪声、回声和附近同事的声音,同时增强坐席声音的功能。
在语音转文字和轮次检测之前清理来电者音频,降低附近对话进入转录内容或打断机器人响应周期的可能性。
当人们从咖啡馆、街道、列车或其他存在竞争性噪声和讲话声的环境中拨打电话时,改善传递给自动化代理的信号。
降低繁忙呼叫中心环境中的背景噪声、回声和附近同事的声音,让另一端的来电者更容易听清坐席讲话。
在控制面板中处理团队自己的来电录音,评估 Clarity 在上线前如何应对其对话的声学环境。
Clarity 会在音频到达时持续处理,而不是等待完整录音,因此适用于实时对话。
Clarity 以 240 毫秒为分块处理音频,每个分块需要约 50 毫秒。当轮次检测已使用 240 毫秒分块时,所述新增延迟约为 50 毫秒。使用更小的输入帧时,音频可能会在输入后最多 290 毫秒输出,具体取决于其在分块中的位置。
主要讲话者提取功能会使用一段较短的目标人物参考录音来进行跟踪,并去除其他声音。如果没有参考录音,Clarity 会保留音量最大的讲话者。
可以。Clarity 会为语音转文字、轮次检测和语音代理背后的语言模型提供更清晰的单一来电者声音,从而降低背景讲话者出现在转录内容中或触发轮次检测的可能性。
根据源页面,用户可以注册并在控制面板中处理自己的录音,在 10 月 30 日之前免费使用。自托管部署或更大规模的上线需要联系 KugelAudio;页面未提供更多设置或定价详情。
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