长期推理
该模型旨在通过复杂的长期工作流持续进行推理，而不是将工作局限于简短、孤立的交互。
什么是 Gemini 4 Argon？
Gemini 4 Argon 是 Google 面向复杂长期专业工作流的前沿 AI 模型。它结合了先进推理、编码、多模态理解和网络安全能力，可用于软件工程、金融研究、法律起草和漏洞修复等工作。
该模型正逐步推出。Google 将通过 Fairwind Program 首先向可信网络防御人员开放，同时继续进行发布前测试、收集反馈并完善防护措施，然后再向开发者、企业和消费者扩大访问范围。
核心能力
软件工程
Argon 支持日常调试、算法设计、大规模代码库迁移和优化。Google 报告称，该模型在 DeepSWE v1.1 真实世界软件工程基准测试中取得了 77.9% 的结果。
企业知识工作
该模型面向多步骤金融研究、法律研究与起草、税务相关工作以及更广泛的企业知识任务。Google 报告称，其在 Vals Index、Vals Finance Agent v2 和 Harvey’s Legal Agent Benchmark 中取得领先结果。
多模态分析
Argon 可以解读专业图表，从长视频中提取细节，并使用分散在一系列文档中的信息。Google 报告称，其在 LVBench 长视频理解测试中获得 91.7% 的分数。
网络安全防御
对于可信网络防御人员和 Google 内部团队，Argon 正在以不设置网络安全防护措施的方式发布，以支持自主漏洞发现、验证和修复。其在 CWE-bench v1 中并列第一，报告得分为 68%。
扩展输出容量
该模型公布的输出上限为 100 万个 token，高于 64,000 个 token，使单个任务轨迹拥有更多空间来进行扩展分析和生成工作。
实际使用场景
大规模软件工程
工程团队可以使用 Argon 进行调试、算法设计、基于性能分析的优化，以及将大型 C/C++ 代码库迁移到 Rust。来源描述的工作范围从核心库到 Fuchsia Zircon 内核，并会在投入生产前进行审计和测试。
研究和文档密集型知识工作
金融、法律和税务团队可以将该模型用于多步骤研究、基于文档的分析、法律研究与起草。其较大的输出容量面向需要持续推理而非单个简短答案的任务。
视觉与视频分析
组织可以利用其多模态能力分析专业图表、检查长视频，并在制定或准备业务决策时综合多份文档中的证据。
漏洞发现与修复
可信网络防御人员可以使用 Argon 查找、验证和修复关键软件漏洞。Google 表示，该模型正以不设置网络安全防护措施的方式向可信防御人员和内部团队提供，用于这一防御目的。
技术研究与基础设施优化
研究和基础设施团队可以让该模型执行扩展的技术调查，例如优化量子计算子程序，或分析全车队的性能分析遥测数据以改进内存使用。
Pros and Cons
Pros
- 支持扩展的多步骤工作流，公布的输出上限为 100 万个 token。
- 涵盖软件工程和企业知识工作，包括金融和法律任务。
- 增加了发现、验证和修复软件漏洞的专业能力。
- 可处理涉及图表、长视频和多份文档的多模态工作。
- Google 报告了具体的内部工程成果，包括在一个 libgav1 项目中，Rust 视频解码器的速度比现有 Rust 移植版本快 2.7 倍。
Cons
- 尚未说明全面可用性；初始推出范围仅限可信网络防御人员，且未提供其他访问详情。
- 公告未说明支持的平台、API、集成或部署界面。
- 所报告的基准测试结果和 Google 内部示例来自 Google 或合作伙伴公告，并非所提供来源中的独立评估。
FAQ
谁可以访问 Gemini 4 Argon？
Google 表示，Gemini 4 Argon 将首先通过 Fairwind Program 向可信网络防御人员逐步开放，计划在完成进一步测试和防护措施开发后，向开发者、企业和消费者扩大访问范围。来源未说明全面可用日期。
Gemini 4 Argon 的公布价格是多少？
公布的初始价格为每百万个输入 token 2 美元、每百万个输出 token 10 美元。缓存输入 token 的价格比输入 token 价格低 95%。来源未提供更多方案或配额详情。
Gemini 4 Argon 适用于哪些类型的工作？
Argon 面向长期、多步骤工作流，包括软件工程、金融研究、法律研究与起草、视觉文档和图表分析，以及网络安全漏洞发现与修复。
Gemini 4 Argon 的上下文或输出容量有多大？
该模型公布的输出 token 上限为 100 万个，高于此前的 64,000 个 token 上限。这旨在支持扩展推理以及规模更大、更复杂的任务轨迹。
Quick Facts
- 类别
- 前沿 AI 模型
- 开发者
- Google DeepMind / Google
- 主要工作流
- 编码、企业知识工作和网络安全防御
- 输出上限
- 最高 100 万个 token
- 初始访问对象
- 通过 Fairwind Program 访问的可信网络防御人员
- 公布的初始价格
- 每百万个输入 token 2 美元；每百万个输出 token 10 美元
Gemini 4 Argon 替代品
ByteAsk
ByteAsk 是面向 C 和 C++ 的终端优先 AI 编码 agent，可直接编辑仓库，并在展示 diff 前用真实编译器、调试器、sanitizers 和测试验证修改。提供免费版与付费方案。
CreateOS Sandbox
CreateOS Sandbox 是基于 Firecracker 微型虚拟机的隔离计算环境，用于运行代码和 agent 工作负载，支持私有网络、SDK、CLI 和 MCP 程序化控制。
GitBot
GitBot 是基于本地浏览器的工作区，可借助 Claude Code、Codex 或 OpenCode 创建可复用的编程机器人，跨仓库文件夹运行代理，并保留持久线程与可配置权限。
hob
hob 是面向编码 agent 的独立工作区，可将 agent 会话、终端、历史记录和后续工作围绕你已在用的工具与提供商有序管理，适合重视本地路由、历史和工作区结构控制的开发者。
Grok 4.7
Grok 4.7 是 xAI 推出的软件开发与知识工作模型，支持长时间编码任务和专业分析，可通过 Grok Build、Cursor、Grok API 等平台使用，输入每百万 token 起价 2 美元，输出每百万 token 起价 6 美元。
Manta AI
Manta AI 是面向团队的自治式网页应用测试工具，可从 URL 自动探索应用、映射行为、捕捉回归，并用自然语言生成测试，无需脚本或维护选择器。