定时策略执行
只需描述一次策略,Fere 就会按计划运行,并在重复周期中延续上下文,而不是将每次运行视为无状态。
FereAI 是一个用于运行自主策略的加密交易 agent 平台,可在网页应用中或通过 ChatGPT 和 Claude 等聊天工具内的 MCP 连接运行。该网站将其定位为一个钱包原生的 agent,可在用户离开时进行研究、监控并执行交易。
该产品结合了定时策略运行、实时市场推理、执行日志和基于聊天的控制。它还扩展到 Polymarket 发现与执行,以及跨链操作,例如桥接和兑换,因此用户可以通过单一界面管理交易工作流,而无需为研究和执行分别拼装不同工具。
只需描述一次策略,Fere 就会按计划运行,并在重复周期中延续上下文,而不是将每次运行视为无状态。
将条件策略拆分为有顺序的任务,并使用专门的子 agent 来规划、验证和执行每一步。
在执行时刻基于实时价格、链上数据和情绪做出决策,而不是依赖硬编码规则。
记录每一步、每个数据点和每项决策,方便用户查看发生了什么,以及为什么下单或跳过交易。
当某条路径在高峰需求期间失败时,会尝试替代方案,以减少剧烈波动时期错失入场机会。
通过 MCP 连接,使用户可以在 ChatGPT、Claude 或其他 MCP 客户端中进行交易,包括研究、兑换、跨链桥接和 Polymarket 操作。
交易者只需写一次规则集,然后让 Fere 按计划扫描市场,只有在条件满足时才执行。
用户希望在 ChatGPT 或 Claude 中研究某个交易设置,然后通过 MCP 在同一对话中执行交易。
资金持有者希望进行跨链执行,能够寻找资金、选择路径,并将桥接与兑换合并为一个流程。
Polymarket 用户希望获得精选市场、AI 判断和自动止盈处理,而不是手动盯着每个仓位。
交易者希望通过查看记录的步骤、输入和执行决策,理解为什么订单被下达或跳过。
Fere 提供一个 Model Context Protocol 服务器,你可以从 ChatGPT、Claude、Cursor 或 Hermes Agent 等 MCP 客户端连接。源文本也描述了一个用于交易和策略执行的网页应用界面。
网站说明你可以添加 MCP 连接器,使用 OAuth 登录,然后通过聊天进行研究、兑换、跨链桥接、设置止盈和止损订单,并进行 Polymarket 交易。
Fere 被描述为一个钱包原生的 agent,会规划多步骤策略,在执行时使用实时数据,并记录每一步、每个数据点和每项决策。
定价页面显示按月和按年的订阅方案,包含 Lite、Pro 和 Whale 计划。页面还说明积分最多可按 2 倍上限结转,充值可获得 30% 奖励。
源文本没有提供完整的限制列表,但提到 Fere 会在执行前确认范围并提前标记歧义,这表明用户在运行策略前应仔细检查策略说明。
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