Gemini Enterprise Agent Platform

什么是 Gemini Enterprise Agent Platform？

Gemini Enterprise Agent Platform 是 Google Cloud 用于构建、扩展、治理和优化企业级 AI 代理的平台。它集成了 Vertex AI 的模型选择、模型构建和代理构建能力，并添加了专注于代理集成、编排、DevOps 和安全的功能。

该平台设计为技术团队的统一场所，用于创建可通过 Gemini Enterprise 应用交付给员工的代理，同时与 IT 运营保持集成，以便团队在代理复杂度增加时应用控制、治理和安全。

主要功能

• Agent Studio（低代码界面）：提供可视化低代码方式构建代理，帮助团队选择和配置代理任务的环境。
• Agent Development Kit（代码优先逻辑）：支持代码优先开发代理逻辑，使用升级的 ADK 能力结合 AI 原生编码，帮助交付生产级代理。
• Agent Runtime（针对生产重新设计）：支持长时间运行的代理，可维持数天状态，通过 Memory Bank 支持持久上下文。
• 集中式治理组件：使用 Agent Identity、Agent Registry 和 Agent Gateway 为代理提供可追踪身份和企业级防护栏。
• 质量与可见性工具：包括 Agent Simulation、Agent Evaluation 和 Agent Observability，提供执行追踪和代理推理的实时视图，帮助验证目标是否达成。
• 通过 Model Garden 访问模型：提供 超过 200 个模型 的访问，包括一流模型如 Gemini 3.1 Pro、Gemini 3.1 Flash Image 和 Lyria 3，以及开放模型如 Gemma 4。
• 第三方模型灵活性：支持选择第三方模型如 Anthropic Claude Opus、Sonnet 和 Haiku，以最佳匹配任务。

如何使用 Gemini Enterprise Agent Platform

1. 在 Google Cloud 控制台打开平台，探索 Agent Platform 功能。
2. 使用 Agent Studio（可视化工作流）或 Agent Development Kit (ADK)（代码优先逻辑）构建代理。
3. 在 Agent Runtime 中运行代理，以维持长时间任务的状态并使用 Memory Bank 实现持久上下文。
4. 使用 Agent Identity、Agent Registry 和 Agent Gateway 添加治理和访问控制，使代理在企业防护栏下运行。
5. 使用 Agent Simulation、Agent Evaluation 和 Agent Observability 验证和监控性能，在部署前后进行。
6. 通过 Gemini Enterprise 应用向员工交付代理，同时保持与 IT 运营的紧密集成。

使用场景

• 企业知识和项目智能代理：构建代理，将大型内部数据集（例如，数十年项目数据）转化为实时、可操作智能，同时结合确定性业务规则和概率推理。
• 医疗调度和资格助手：创建代理与用户互动检查资格、连接临床医生并安排预约，然后通过长时间执行和持久上下文扩展。
• 复杂多系统工作流的代理生命周期：使用平台的编排和 DevOps 功能管理跨多个系统的代理交互，其中需要治理和可靠性。
• 跨团队的治理代理目录：使用 Agent Identity、Registry 和 Gateway 应用集中控制，使平台构建或合作伙伴生态来源的多个代理保持可追踪并在防护栏内运行。
• 使用模拟和评估的质量保障：运行模拟和评估生成执行追踪并检查代理推理，以确认代理达成目标。

常见问题

Gemini Enterprise Agent Platform 与 Vertex AI 相同吗？

它被描述为 Vertex AI 的演进：结合了 Vertex AI 的模型选择、模型构建和代理构建能力，并添加了代理集成、DevOps、编排和安全等额外功能。

如何开始构建代理？

来源指出，您可以从访问 Google Cloud 控制台中的 Agent Platform 开始，并探索新功能。

我可以使用 Google 的模型以外的模型吗？

是的。该平台通过 Model Garden 提供超过 200 个模型的访问权限，还支持选择第三方模型，例如 Anthropic Claude Opus、Sonnet 和 Haiku。

该平台如何支持长时间运行的代理？

它使用重新设计的 Agent Runtime，专为支持可维持数天状态的长时间运行代理而设计，并配备 Memory Bank 用于持久的长期上下文。

治理和监控如何处理？

治理通过 Agent Identity、Agent Registry 和 Agent Gateway 支持，而质量和监控通过 Agent Simulation、Agent Evaluation 和 Agent Observability（包括执行跟踪和代理推理的实时视图）支持。

替代方案

• 使用模型 + 编排栈构建代理（通用 AI 服务）：团队可结合模型托管、编排及其自身治理工具，而非专用代理平台；这可提供灵活性，但通常需要更多集成工作。
• 基于 Vertex AI 的工作流，无专用代理平台层：已在使用 Vertex AI 的组织可直接构建代理功能，但来源指出，未来的 Vertex AI 服务和路线图演进将仅通过 Agent Platform 交付，而非独立服务。
• 自定义企业代理解决方案：团队可开发定制代理基础设施以满足治理和运行时需求；这将努力转向工程、观测性和运营控制。
• 主要聚焦开发的代理框架：某些工具专注于创建代理，但可能无法提供此处描述的运行时状态、集中治理组件以及评估/观测能力的相同集成组合。